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基于微型计算机Edison的线性渐变滤光片式手持智能光谱仪: 基于微型计算机Edison的线性渐变滤光片式手持智能光谱仪，涉及近红外光谱仪领域，解决了现有近红外光谱仪存在的检测功能单一，无法检测完整光谱的问题。光源组的光线依次经毛玻璃均化、柱面镜聚光、线性渐变滤光片分光处理后入射至...; 卢启鹏于新洋高洪智丁海泉吴春阳; 文献传递

利用人体组织液进行近红外无创血糖测量被引量：22: 2013年; 提出了一种利用人体皮肤组织液进行近红外无创血糖检测的新方法。通过细化人体表层皮肤组织模型,将真皮层上层含有少量血液的乳突层与真皮层下层区分开,并与表皮层共同作为探测对象;选择人体表皮层较厚的腕曲侧部作为检测部位;在此基础上利用蒙特卡罗方法计算了1680nm(葡萄糖倍频吸收峰)近红外光在人体腕曲侧部皮肤组织模型中的平均最大穿透深度、主要吸收区域、平均光程、出射能量、各层皮肤组织吸收能量占比。结果显示,当光源到探测器探头距离为0.6mm时,真皮层和角质层吸收的能量较少,光程适中,平均探测深度、主要吸收位置均位于乳突层中,因而此距离为最佳距离,并设计了光纤探头。通过以上方式避开了富含血液的真皮层下层的干扰,获取了表皮层和乳突层中组织液的光谱信息,有利于血糖的近红外无创测量,为后续工作提供了理论依据。; 吴春阳卢启鹏丁海泉高洪智; 关键词：医用光学蒙特卡罗组织液

支持向量回归在人体血红蛋白无创检测中的应用被引量：7: 2017年; 采用线性渐变滤光片(Linear variable filter,LVF),优化设计高性能、便携式的人体血液成分近红外检测设备,研究了支持向量回归(Support vector regression,SVR)模型对人体血红蛋白(Hemoglobin,Hb)的预测能力及稳定性,以实现贫血疾病的无创诊断。无创采集100位志愿者食指前端光谱信息并划分定标集、验证集1和2。应用网格搜索方法优选惩罚参数与核函数参数c=5.28,g=0.33,用以建立稳健的SVR模型。随后,分别对验证集1和2中Hb水平进行定量分析。实验结果表明:预测标准偏差(RMSEP)分别为10.20 g/L和10.85 g/L,相对预测标准偏差(R-RMSEP)为6.85%和7.48%,测量精度较高且SVR模型对不同样品的适应性较强,基本满足临床检测要求。基于SVR算法自行设计的LVF型近红外光谱检测设备在贫血症的无创诊断中有着良好的应用前景。; 袁境泽卢启鹏王静丽丁海泉高洪智吴春阳李晚侠; 关键词：无创检测人血红蛋白近红外光谱支持向量回归便携式仪器

近红外光谱人体血液甘油三酯无创检测被引量：6: 2018年; 为实现人体血液甘油三酯(TG)含量无创检测,应用近红外光谱技术(NIRS),对单体TG进行定量分析。通过离体实验优选检测波段(5 700~5 600和4 600~4 400cm-1),优化设计检测探头,综合预处理方法等手段,对其中TG含量进行定标和预测。以期提升单体TG无创检测精度及稳定性。无创采集54组单体光谱数据,并对其中TG含量进行定标预测,经对比分析确定平滑滤波(SG)结合偏最小二乘方法(PLS)的定标模型稳健性最优,对预测集1,2样品最佳分析结果:预测标准偏差RMSEP分别为12和12.8mg·dL-1,相对预测标准偏差RSD为16.25%和17.33%,预测精度理想,基本可用于单人TG的日常监测。鉴于SGPLS模型在单体TG无创测量及日变化趋势预测方面的良好表现,NIRS分析技术将在TG无创检测与日常管理领域有更为广泛的应用前景。; 袁境泽卢启鹏吴春阳丁海泉丁海泉高洪智王洋; 关键词：近红外光谱分析技术

探测深度可控的人体生化指标无创检测装置: 探测深度可控的人体生化指标无创检测装置，属于光学与传感技术领域，为了解决现有技术无法对特定深度的皮肤组织进行专门测量的问题，该装置光源发出的近红外光经由入射光纤传导到探测头中，探测头与人体皮肤表面接触，则入射光投射到人体...; 卢启鹏吴春阳丁海泉高洪智于新洋; 文献传递

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吴春阳