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吴永江

作品数：3 被引量：7H指数：2
供职机构：浙江理工大学更多>>
发文基金：浙江省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 2篇非刚体
  • 2篇刚体
  • 1篇多目标优化
  • 1篇因式
  • 1篇因式分解
  • 1篇优化算法
  • 1篇运动员
  • 1篇三维重建
  • 1篇肤色
  • 1篇肤色分割
  • 1篇PCA算法
  • 1篇GA
  • 1篇L变换
  • 1篇MEANSH...

机构

  • 3篇浙江理工大学

作者

  • 3篇吴永江
  • 2篇汪亚明
  • 2篇郑俊褒
  • 2篇谢建龙

传媒

  • 2篇工业控制计算...

年份

  • 1篇2015
  • 2篇2014
共 3 条 记 录，以下是 1-3
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排序方式：
基于智能优化算法的非刚体三维运动结构重建被引量：4
2014年
从动态图像序列中恢复非刚性物体的3D运动和结构是计算机视觉领域中重要的研究内容之一。之前大多算法都假设摄像机是仿射摄像机模型,但是这种假设在目标距相机很近时会变得无效和产生较大的重建误差。通过线性递归估计法将非刚体的因式分解从弱透视投影模型扩展到一般透视投影模型,并在线性递归估计过程中使用遗传算法(GA)对迭代因子进行优化。实验结果表明提出的方法具有很高的准确性。
吴永江汪亚明郑俊褒谢建龙
关键词：GA
基于多目标优化的非刚体三维重建方法研究
从单目图像序列中恢复非刚体的三维结构以及运动信息在机器人导航和计算机视觉中都有着非常重要的应用前景和价值。传统的方法大多是基于形状基线性组合模型来解决非刚体三维运动重建问题。世间万物形态各异，不同的物体对应的形状基也不同...
吴永江
关键词：非刚体多目标优化三维重建
基于PCA算法的运动员动作识别技术研究被引量：3
2014年
主要是对运动员动作的识别问题进行的研究。提出了基于MeanShift和肤色相结合的分割方法以及运动轨迹合成方法,创新性的将PCA算法中的K-L变换应用于对图像序列的运动轨迹的特征提取当中。以乒乓球运动为例,对运动员的接挡球和扣杀球这两个动作进行了实验验证。实验结果证明了K-L变换在最大程度的保留原有信息的同时,降低了原始特征数据的维数,减小了计算量,增大了原始数据的类间距离,提高了分类的准确性。
谢建龙汪亚明郑俊褒吴永江
关键词：MEANSHIFT肤色分割PCA算法
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