唐晓芳
- 作品数：14 被引量：184H指数：6
- 供职机构：北方交通大学计算机与信息技术学院信息科学研究所更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金博士科研启动基金中国博士后科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信一般工业技术理学更多>>
- 基于Agent的多功能感知环境研究被引量：4
- 2001年
- 多功能感知是指计算机不仅可以通过键盘和鼠标 ,而且可以用手势、表情、语音等其它方式与人进行交互。给出了统一的感知Agent模型 ,提出了一个基于Agent的多感知系统结构 ,且建立了系统运行的网络环境 。
- 王延江袁保宗唐晓芳
- 关键词：AGENT多功能感知模式识别语音识别手势识别
- 计算机视觉及其应用被引量：25
- 1996年
- 本文系统地介绍了目前计算机视觉研究的内容、与人类视觉的差异、硬件、相关领域、发展现状及计算机视觉的应用。
- 周国清唐晓芳
- 关键词：机器视觉人工智能信息处理
- ATM网络技术的基本概念与原理被引量：1
- 1996年
- 本文介绍ATM网络技术的基本概念、基本工作原理和特点、ATM协议参考模型以及ATM宽带通信网的发展概况。
- 张宏科唐晓芳
- 关键词：B-ISDN通信网ATM网络
- ATM交换技术
- 1996年
- 本文介绍ATM交换技术的基本原理、基本组成和结构。
- 张宏科唐晓芳
- 关键词：B-ISDN异步传输模式
- 基于遗传算法的人脸跟踪研究被引量：7
- 2002年
- 提出了一种快速的、鲁棒的人脸定位及跟踪研究方法 ,定义了一种新的运动能量表示方法 ,利用该方法可以很快地检测出图像中的运动区域。在检测到的运动区域内 ,利用人的头部及面部结构知识确定出人脸区域 ,再将检测到的人脸区域作为模板 ,利用遗传算法在新的图像序列中动态地进行模板匹配 ,以确定人脸在新的图像序列中的位置。实验结果表明 ,该方法不但检测速度快 ,而且对光照、人脸姿态。
- 王延江袁保宗唐晓芳
- 关键词：遗传算法人脸跟踪动态检测鲁棒性
- 一种新的基于聚类的多分类器融合算法被引量：23
- 2001年
- 提出了一种新的多分类器融合算法 ,该算法能找出各分类器在特征空间中局部性能较好的区域 ,并利用具有最优局部性能的分类器的输出作为最终的融合结果 .首先 ,利用各分类器对训练样本进行分类 ,这样训练样本被划分为正确分类样本和错误分类样本两个集合 ;接着 ,对这两个样本集合分别进行聚类分析来划分特征空间 ,并计算各分类器在特征空间局部区域中的性能 ;在测试时 ,选择测试样本周围局部性能最优的分类器的输出作为最终的融合结果 .基于 EL ENA数据集的实验显示了该算法的有效性 .
- 刘汝杰袁保宗唐晓芳
- 关键词：聚类分析多分类器融合算法数据集数据处理
- 基于遗传算法不同策略下的基础矩阵估计方法被引量：4
- 2002年
- 在未定标系统中 ,对极几何约束给出了图像间的全部信息 ,成为解决许多视觉问题的关键环节 .提出了一种基于遗传算法不同策略下的基础矩阵估计方法 ,它利用每个基因代表一个匹配点 ,每条染色体作为基础矩阵计算时的最小子集 ,并根据染色体长度决定采用何种策略估计基础矩阵 .此方法在很大程度上减小了出格点对估计过程的影响 ,能够较好地汇聚到全局最优解 .模拟数据和真实图像的实验结果都表明 ,所给出的方法能够有效地检测和删除错定位和误匹配点 。
- 胡明星袁保宗唐晓芳
- 关键词：遗传算法对极几何计算机视觉二维图像
- 用遗传算法实现模糊测度赋值的一种多分类器融合算法被引量：41
- 2002年
- 由于模糊理论可以很好的表达和处理不确定性问题 ,因而得到了广泛的应用 ,并成为信息融合领域中的有效方法 .只要选取合适的模糊测度值 ,基于模糊积分的多分类器融合方法就可以达到比最优的单分类器更好的分类效果 .用遗传算法来计算模糊测度的值时 ,可以得到解空间中的最优解 ,从而实现比非优化方法更好的融合效果 .
- 刘汝杰袁保宗唐晓芳
- 关键词：信息融合遗传算法
- 一种快速彩色图像中复杂背景下人脸检测方法被引量：41
- 2002年
- 本文提出了一种快速的彩色图像中复杂背景下人脸检测方法 .该方法首先利用进化Agent计算对彩色图像中与人的肤色相似的像素进行聚类和区域分割 .然后利用小波分解对每一个侯选区域进行人脸特征分析 ,如所检测到的区域特征分布相似于某一预先定义的人脸模型 ,则确认该区域代表人脸 .实验结果表明 ,该方法不仅速度快、效率高 ,而且正确检测率高 .
- 王延江袁保宗唐晓芳
- 关键词：人脸检测彩色图像分割进化计算AGENT小波分解
- 基于三维参照系的摄像机分步定标被引量：1
- 2005年
- 基于三维参照系的定标方法,是一种传统的定标方法,需要三维控制场来提供足够的数据信息,定标精度较高,但对图像噪声不够鲁棒,并且非线性算法受出格点影响很大,甚至有时出现优化过程不收敛。本文提出了一种基于三维参照系的摄像机分步定标方法,利用对极几何关系对图像间的特征点进行分类,以剔除出格点,再选择合适的方法进行定标,实验表明分步定标法较好解决了原有技术对噪声敏感和非线性算法不收敛的情况,提高了各种算法的估计精度,并且三维重建误差也减少了30%左右。
- 胡明星孙运达袁保宗唐晓芳
- 关键词：参照系摄像机图像噪声三维重建鲁棒
