夏克文
- 作品数：115 被引量：565H指数：11
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- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信天文地球石油与天然气工程更多>>
- 基于SOCP的采样矩阵求逆算法分析
- 2013年
- 为克服自适应波束形成技术中采样矩阵求逆(SMI)算法存在计算繁琐、运算量庞大等缺点,提出一种基于二阶锥规划(SOCP)算法的采样矩阵求逆改进算法,即针对SMI算法中数据块生成权向量的最小二乘模型,将其转化为二阶锥规划(SOCP)形式,然后使用SOCP优化方法能够快速准确地求出最优解.实际仿真结果表明:基于SOCP的SMI改进算法(SOCP-SMI)具有计算精确高、运算量小,且对波束特性的改善效果明显.
- 张艳君夏克文周亚同胡钊政
- 关键词：自适应波束形成
- 井眼径向声波层析成像算法研究被引量：5
- 2004年
- 为解决在单孔声波测井中全波测井和变密度测井等方法不能直观揭示径向介质分布情况等问题 ,文章提出了一种井眼径向层析成象技术。采用离散图像重建技术 ,将井眼径向层析成像问题经过线性化处理后可转化为线性方程组的求解 ,其方程组一般是病态、无精确解的。为此 ,文章探讨一种求解任意线性方程组的迭代算法 ,并证明了其算法的收敛性 ,它不仅避免了矩阵求逆 ,而且对于任意一组初始值均可收敛。经过全局异常识别、局部异常识别和层状异常识别等典型类型的数值算例计算 ,结果表明了该方法在处理射线数据不足的情况下的有效性和优越性 ,其算法简单、实用。
- 李昌彪宋建平夏克文
- 关键词：层析成像声波测井迭代法井眼
- 一种中长期电力负荷预测方法
- 本发明为一种中长期电力负荷预测方法，包括获取全年月负荷数据，筛选出各个季节拐点月负荷数据，得到季节拐点月负荷数据集；对全年月负荷数据进行分解，得到高频分量数据集和低频分量数据集；构建融合特征金字塔的CNN‑LSTM网络预...
- 王莉成子珍夏克文范书瑞
- 文献传递
- 一种改进NMF算法及其在人脸识别中的应用被引量：5
- 2007年
- 为了提高非负矩阵分解(NMF)算法对光照、姿态等外部因素的鲁棒性,本文对传统的NMF进行改进,提出了一种改进的NMF方法。首先对NMF基图像进行判别分析,然后选择主要反应类内差异的基图像来构造子空间,最后在子空间上进行识别。通过Havard人脸库和Umist人脸库上的实验,结果表明,该方法能够对光照和姿态的变化具有一定的鲁棒性和较高的识别率,比传统的NMF方法和PCA等子空间分析法识别率提高了20%以上。
- 张志伟夏克文杨帆杨瑞霞
- 关键词：人脸识别子空间非负矩阵分解线性判别分析
- 一种基于红外技术的破膜引苗培土机
- 本发明为一种基于红外技术的破膜引苗培土机。该装置包括行进装置、破膜引苗装置、培土装置、取土传送装置、传感器检测模块、智能控制处理模块；所述行进装置上固定有破膜引苗装置、培土装置、传感器检测模块以及智能控制处理模块；所述取...
- 周亚同杨翠倩宋建波胡宗承夏克文
- 文献传递
- 一种基于计算智能的油气层识别方法被引量：8
- 2005年
- 油气层识别是测井解释的一项主要任务,现今采用基于统计学理论的常规识别方法本身存在不少缺点因而在应用中无法取得理想的效果。为此提出了一种基于粗集和神经网络的智能识别方法,先用粗集理论约简样本信息,然后采用带有非线性连接权的神经网络来识别油气层。通过塔里木油田实际油井的应用,结果表明这种识别方法的准确率远高于常规方法,且效果显著。
- 夏克文沈钧毅李昌彪
- 关键词：连接权粗集理论识别方法油气层油井塔里木油田
- 采用半定规划多核SVM的语音情感识别被引量：7
- 2015年
- 为提高语音情感识别精度,采用二叉树结构设计多分类器,其中使用半定规划法求解并构造多核支持向量机(SVM)分类模型,并采用均方根误差与最大误差对分类器性能进行衡量.对特征选择之后的参数集合进行了测试,结果表明,采用半定规划多核SVM分类模型的情感识别精度达到88.614%,比单核分类模型的识别精度提高了12.376%,且能有效减少误差积累和降低情感状态之间混淆程度.
- 姜晓庆夏克文夏莘媛祖宝开
- 关键词：语音情感识别多核支持向量机半定规划
- 基于改进的RBF神经网络的语音识别
- 提出了一种基于改进的RBF神经网络的语音识别方法。改进的RBF神经网络采用竞争算法和聚类算法相结合的混合算法动态选择隐层神经元数,用梯度下降法找出使代价函数最小的权值参数,用Akaike的FPE标准删除对网络输出贡献较小...
- 王霞郑肖霞夏克文
- 关键词：语音识别RBF神经网络
- 文献传递
- 采用改进RPCA的遥感影像去云算法被引量：2
- 2018年
- 为解决遥感影像中常见的复杂稀疏云区的联合去云问题,提出一种采用改进的鲁棒主成分分析(RPCA)的遥感影像去云算法。根据遥感云层影像的自身特性,构造RPCA算法模型,采取一种新的基于分式函数的L0范数优化方式,引入加权核范数最小化算法(WNNM)对奇异值阈值进行自适应调节,提高云区矩阵的稀疏度和地貌矩阵的低秩性。实验结果表明,采用改进RPCA的遥感影像去云算法,能够去除复杂稀疏云区的云层遮挡,获得清晰度更高的无云遥感影像,在主观视觉和客观指标上均优于传统算法。
- 石晓旭夏克文王宝珠常虹武盼盼
- 关键词：分式函数自适应阈值
- 一种简化的进化神经网络方法及其对复杂气层的识别
- 在复杂气识别中,单纯使用神经网络存在因输入信息空间维数较大而使网络结构复杂、训练时间长,以及因冗余属性使网络拟合精度不高等缺点,为此提出一种简化的进化神经网络方法,主要包括基于粒度相似度的连续属性离散化算法;基于粗糙集的...
- 夏克文张志伟郭志涛沈钧毅
- 关键词：进化神经网络属性约简粒子群算法
- 文献传递
