您的位置: 专家智库 > >

夏天

作品数:4 被引量:76H指数:4
供职机构:北京理工大学信息科学技术学院计算机科学工程系更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 4篇中文期刊文章

领域

  • 4篇自动化与计算...

主题

  • 2篇ALICE
  • 1篇语义
  • 1篇语义相似
  • 1篇语义相似度
  • 1篇语义语法
  • 1篇自动问答系统
  • 1篇问答系统
  • 1篇相似度
  • 1篇接口
  • 1篇本体
  • 1篇ICTC
  • 1篇ICTCLA...
  • 1篇JAVA本地...
  • 1篇JAVA调用
  • 1篇JNI
  • 1篇词法分析

机构

  • 4篇北京理工大学
  • 1篇中南财经政法...

作者

  • 4篇夏天
  • 4篇樊孝忠
  • 3篇刘林
  • 2篇骆正华

传媒

  • 2篇计算机应用
  • 1篇微电子学与计...
  • 1篇北京理工大学...

年份

  • 1篇2005
  • 2篇2004
  • 1篇2003
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
ALICE机理分析与应用研究被引量:17
2003年
详细介绍了人工智能聊天机器人ALICE的知识组织结构和内部推理机制,指出它在中文处理方面存在的缺陷。在此基础之上,从分词与词性标注、同义句处理和AIML知识库的建设等多个方面探讨了ALICE在中文处理方面所面临的问题,并提出了相应的解决方法。
夏天樊孝忠刘林
关键词:ALICE
利用JNI实现ICTCLAS系统的Java调用被引量:33
2004年
介绍了Java本地方法的作用及意义,详细讨论了在Windows平台上,利用JNI(Java NativeInterface)在Java中调用ICTCLAS系统进行词法分析的具体方法和整个过程,并阐述了JNI实 施过程当中的一些注意事项。
夏天樊孝忠刘林
关键词:JAVA本地接口ICTCLAS词法分析
基于ALICE的汉语自然语言接口被引量:23
2004年
分析人工智能聊天机器人ALICE的知识组织结构和推理机制,研究ALICE在处理汉语时需要解决的问题,提出利用语义语法扩展知识描述语言AIML的表达能力.采用不确定性推理进行模式搜索并对结果打分择优和答案动态提取,基于ALICE设计实现了一个汉语自然语言接口——CNLIS,系统结构与具体领域无关.实验结果表明,该接口移植方便,准确率和召回率可分别达到91.45%和91.70%.
夏天樊孝忠刘林骆正华
关键词:ALICE语义语法
基于结构化问句实例的自动问答系统被引量:7
2005年
研究了一种基于结构化问句实例分析问句的方法,设计了应用该方法时的各种语义知识及其表示,用Xml文档来管理领域知识,在这种知识结构上设计了一种答案抽取的方法。在此基础上,开发了BAQS的原型系统。实验表明方法可行,准确率和召回率可分别达到82.05%和91.95%。对问答系统的设计具有借鉴意义和继续深入研究的价值。
骆正华樊孝忠夏天
关键词:自动问答系统语义相似度本体
共1页<1>
聚类工具0