夏绍玮
- 作品数：44 被引量：799H指数：10
- 供职机构：澳门科技大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金澳门特别行政区科学技术发展基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理理学医药卫生更多>>
- 基于单层网络的自组织的鲁棒主成分分析(PCA)算法被引量：5
- 1997年
- 为提高工程图识别中基于主成分分析（ＰＣＡ）的特征提取的精度，讨论了ＰＣＡ鲁棒性问题的两种提法。通过对能量函数的修正，提出一种新的在线自组织式的鲁棒ＰＣＡ运算规则。该方法基于单层线性神经网络（ＮＮ）结构，但是权值的训练算法是非线性的。该鲁棒ＰＣＡ算法能够在运行过程中自动地识别样本集之中的“劣点”，从而在迭代训练中加以适当处理来排除对运算精度和收敛性的影响。通过对比仿真实验结果表明。
- 王松夏绍玮
- 关键词：主成分分析神经网络自组织
- 数据方体系统设计中的优化问题被引量：3
- 2002年
- 支持实时查询的联机分析处理系统的设计是当前一个很重要的研究问题。其中常用的方法是使用数据方体来实现。对于出现频率较高的查询,可以给出对应的数据方体集,使得每个查询都可以直接得到回答。但是在设计基于方体的系统时,需要考虑以下两个问题:(1)数据方体的维护成本,(2)回答频繁查询的响应时间。在用户给出了维护成本上限和响应时间上限后,需要对数据方体集进行优化,使得系统能够满足用户的要求,并回答尽可能多的查询。文章给出了数据方体系统设计优化问题的定义,这是一个NP完全问题,并提出了贪心删除和贪心合并的近似算法。实验表明了算法的有效性。
- 梁夷龙夏绍玮
- 关键词：联机分析处理数据仓库数据库
- 关于能量比较的数字音频盲水印方案被引量：3
- 2011年
- 提出了一种关于能量比较的数字音频盲水印方案,该方案具有以下特点:根据人类听觉系统掩蔽特性,通过能量比较自适应地寻找最佳水印嵌入点;利用离散余弦变换(Discrete Cosine Transform,DCT)的能量压缩特性,提高数字水印的隐藏效果;实现音频数字水印的高透明性和高鲁棒性的同时,实现水印的盲检测。实验结果表明,算法不但保持了在各种攻击下较好的或更好的鲁棒性,定性和定量两方面的分析,也都显示了嵌入水印后的音频信号可以更好地保留原音频信号的感知质量。
- 袁漪田小林夏绍玮
- 关键词：离散余弦变换数字音频水印人类听觉系统
- 动态投入产出方法在产业政策分析中的应用
- ＜正＞ 价格调整问题涉及社会经济系统的各个方面,是一个政策性强、又关系到经济发展和人民生活水平的重大问题。动态投入产出方法在产品分配方面的模型已在国内得到成功的应用。从投入产出表来看,它是一种横向的物资平衡关系。动态投入...
- 夏绍玮谢志军
- 带有格线边框的手写体数字串处理系统被引量：3
- 2002年
- 各种单据中存在着大量填写在线框中的手写体数字需要处理。这些线框为定位和分割图像带来了更多的参考信息 ,但同时也提出了如何在尽量不损伤待识别字符条件下去除线框的新问题。论文对带有线框的数字金额字符串的处理和识别进行了研究 ,并给出了一个通用方法。该处理方法采用数学形态法去除数字串的边框格线 ,利用格线的信息和连通域的特征把字符串分割成独立的待识别的数字字符 ,字符识别采用支撑向量机 ,最佳识别结果的选择采用概率统计和先验知识相结合的方法。该处理方法已应用于实际系统并取得了满意效果 。
- 李琢王亚利卢奇茂赵斌夏绍玮
- 关键词：模式识别
- 基于小波—奇异值分解的数字水印新算法被引量：25
- 2010年
- 为了有效地保护数字作品的版权,提出了一种以离散小波多级分解与奇异值分解相结合的数字水印新算法。该算法充分利用小波与奇异值的固有性质,对原始图像进行多级小波分解,并对部分子带作奇异值分解。将水印置乱来保证一定的安全性,再对其进行分块离散余弦变换,然后将它嵌入到中间奇异值及其周围的部分矩阵块中。实验表明,该方法不仅有较好的透明性,而且能抗大多数处理攻击,有较好的鲁棒性。
- 周鹏颖沈磊田小林夏绍玮
- 关键词：数字水印ARNOLD变换离散余弦变换奇异值分解
- 中国消费的线性与非线性预测模型被引量：1
- 1994年
- 中国消费的线性与非线性预测模型夏绍玮，胡方杞，刘学东（清华大学自动化系，北京１０００８４）ＬｉｎｅａｒａｎｄＮｏｎｌｉｎｅａｒＰｒｅｄｉｃｔｉｏｎＭｏｄｅｌｓｏｆＣｏｎｓｕｍｐｔｉｏｎｏｆＣｈｉｎａＸｉａＳｈａｏｗｅｉＨｕＦａｎｇｑｉＬｉｕＸｕｅｄｏ...
- 夏绍玮胡方杞刘学东
- 关键词：非线性计量经济学
- 前馈神经网络的补偿方法
- 本文提出了一种解决前馈神经网络局部极小的方法——补偿方法．该方法通过确定性地计算少量隐节点输入、输出权值和阈值,解决了因收敛速度慢和陷入局部极小而达不到全局收敛的问题,是一种简单有效的方法．文中同时证明了该方法的可行性．
- 梁循杜继宏夏绍玮杨振斌
- 关键词：前馈神经网络补偿方法
- 文献传递
- 改进径向基函数神经网及其在手写体字符识别中的应用被引量：10
- 2000年
- 提出一种基于半模糊矢量量化 (SFVQ)技术的改进径向基函数神经网 (IRBFNN)分类器 ,并且用于无约束手写体数字的识别 .作者在模糊聚类和矢量量化的基础上利用半模糊的思想提出了半模糊矢量量化算法 ,并在其中加入了有监督的控制 ,从而使系统在聚类过程中可以确定比较合适的类别数并使聚类结果能更好地反映训练集的概率分布 .以半模糊矢量量化作为预处理的改进 RBF网 ,应用了多尺度补偿等办法 ,能够充分利用训练样本集的信息 ,在整体和局部上都获得满意的训练效果 .作者对 N IST字库和实际采集的手写体数字样本的实验 。
- 刘勇赵斌梁夷龙夏绍玮
- 关键词：人工神经网络
- 一种无约束手写体数字串分割方法被引量：19
- 1998年
- 针对无约束手写体数字串中的连笔字符，本文提出以基于识别的分割方法为主，结合运用剖分方法和全局识别方法等多种分割策略的数字串分割方法。这种方法直接针对数字串分割，也可以运用到非数字字符串的分割中，其分割思想对连笔汉字的分割也具有一定指导意义。
- 赵斌苏辉夏绍玮
- 关键词：字符识别
