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姚伏天

作品数：14 被引量：70H指数：4
供职机构：浙江大学计算机科学与技术学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金浙江省自然科学基金浙江省科技厅基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术经济管理文化科学航空宇航科学技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 9篇期刊文章
  • 2篇会议论文
  • 2篇科技成果
  • 1篇学位论文

领域

  • 12篇自动化与计算...
  • 2篇经济管理
  • 2篇文化科学
  • 1篇航空宇航科学...

主题

  • 6篇高斯
  • 6篇高斯过程
  • 5篇图像
  • 5篇图像分类
  • 3篇光谱图像
  • 3篇核函数
  • 3篇高光谱图像
  • 3篇高光谱图像分...
  • 2篇遥感
  • 2篇遥感图像
  • 2篇高光谱遥感
  • 2篇半监督学习
  • 1篇电子商务
  • 1篇电子邮件
  • 1篇多核
  • 1篇多核学习
  • 1篇信号
  • 1篇信号分离
  • 1篇学理
  • 1篇移动电子

机构

  • 9篇浙江大学
  • 7篇中国计量学院

作者

  • 14篇姚伏天
  • 4篇钱沄涛
  • 3篇金连甫
  • 2篇潘敏
  • 1篇陈晓竹
  • 1篇张火明
  • 1篇张雷
  • 1篇李吉明
  • 1篇周杭霞
  • 1篇唐文彬
  • 1篇李文锦
  • 1篇何灵敏
  • 1篇徐展翼
  • 1篇潘巨龙
  • 1篇张三元
  • 1篇戴光
  • 1篇陆慧娟
  • 1篇道克刚
  • 1篇陈科杰
  • 1篇高波涌

传媒

  • 2篇浙江大学学报...
  • 1篇南京大学学报...
  • 1篇计算机工程
  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇计算机科学
  • 1篇山西高等学校...
  • 1篇智能系统学报
  • 1篇浙江省高校计...

年份

  • 1篇2012
  • 2篇2011
  • 1篇2010
  • 2篇2009
  • 4篇2008
  • 1篇2007
  • 3篇2004
共 14 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
基于核独立成分分析的盲源信号分离被引量：18
2004年
独立成分分析(ICA)已经广泛用于盲源信号的分离(BSS)。论文介绍了基于核空间的ICA的原理和基本算法,然后介绍了该算法与典型ICA和主成分分析(PCA)在盲源信号分离中的比较。实验表明在盲源信号分离中,基于核空间的ICA与其他典型ICA和PCA算法相比更具有准确性和鲁棒性。
姚伏天金连甫戴光
关键词：核空间
Learning by Doing教学理念在工程类课程教学中的改革实践
大学工程类课程因其实践性强而更应该注重学生动手能力的培养,其教学模式和理论课程有较大区别.为了避免学生出现'会考,不会做'的情况,以及系统地提高学生解决实际工程问题的能力,更快地适应社会对应用性工程人才需求,因而有必要对...
潘巨龙李文锦闻育姚伏天徐展翼
关键词：工程类课程教学理念实践教学教学改革
文献传递
用于高光谱遥感图像分类的空间约束高斯过程方法
遥感图像分类是遥感图像处理的一项重要内容。为了提高分类的精度，一方面应对光谱信息的合理利用；另一方面，对空间信息的利用也非常重要。高斯过程(GP)是一种贝叶斯统计学习方法，能够建立概率模型，并且使得分类结果更易于解释。传...
姚伏天钱沄涛
关键词：遥感图像高斯过程核函数
用于文本分类的多核SVM算法研究被引量：4
2007年
根据文本分类通常包含多异类数据源的特点,提出了多核SVM学习算法。该算法将分类核矩阵的二次组合重新表述成半无限规划,并说明其可以通过重复利用SVM来实现有效求解。实验结果表明,提出的算法可以用于数百个核的结合或者是数十万个样本的结合,对于多异类数据源的文本分类具有较高的查全率和查准率。
陈莲娜姚伏天
关键词：文本分类SVM多核学习
高斯过程及其在高光谱图像分类中的应用被引量：4
2011年
高光谱遥感图像分类是高光谱成像信息处理的研究热点,高光谱成像的内在特点对于分类器设计具有直接影响.高斯过程是近年来发展迅速的一种新的机器学习方法,具备容易实现、超参数可自适应获取以及预测输出具有概率意义等优点,比较适合于处理图像分类问题.首先对高斯过程的基本概念及其主要的分类算法进行了简要介绍,然后在对高光谱图像分类的特点和高光谱图像分类的研究现状的分析基础上,讨论了基于高斯过程的高光谱图像分类的基本思想,提出了基于空间约束的高斯过程分类和基于半监督高斯过程分类等适合高光谱图像分类的新方法.最后对基于高斯过程的高光谱图像分类研究的发展趋势进行了展望.
姚伏天钱沄涛
关键词：高斯过程高光谱图像图像分类
用于高光谱遥感图像分类的空间约束高斯过程方法被引量：5
2009年
高光谱遥感图像分类是遥感图像处理的一项重要内容.高光谱遥感图像具有非线性属性.图像中不同方位光谱特征的变化将使得仅从标记训练样本得到的分类器分类精度不会太高.为了提高分类的精度,一方面应对光谱信息的合理利用;另一方面,对空间信息的利用也非常重要.高斯过程(Gaussion process,GP)是一种贝叶斯统计学习方法,能够建立概率模型,并且使得分类结果更易于解释.传统GP分类方法中核函数的构造仅利用光谱信息.本文提出了一种加入空间关系的新分类方法.利用遥感图像空间相关性,在GP分类方法中通过构造新的核函数(spatial Gauss kernel,SGK)来实现空间约束,部分消除了同物异谱和同谱异物造成的分类错误.实验结果表明,该方法对于提高高光谱遥感图像的分类精度具有积极意义.
姚伏天钱沄涛
关键词：遥感图像高斯过程核函数
飞行安全和事故三维仿真模拟分析系统
陆慧娟周杭霞沈军张火明卫伟何灵敏唐文彬姚伏天张雷陈科杰朱晗
软件性能指标：A、具有可运行的系统原型；B、模型建立，前期建立5种以上常用的飞行器模型；C、三维GIS数据库的读取速度为不低于100万条/秒；D、支持两个飞行器同步仿真模拟；E、操作响应时间不超过5秒；数据库操作响应时间...
关键词：
关键词：三维仿真技术
空间约束半监督高斯过程下的高光谱图像分类被引量：1
2012年
针对高光谱遥感图像分类中带标记训练样本较少、导致分类正确率偏低的问题,提出用于高光谱图像分类的空间约束半监督高斯过程方法.由于高光谱图像的特征空间满足流形分布假设,大量未标记样本可以使数据空间变得更加稠密,从而有助于更加准确地刻画局部空间特性,提高分类的精度和普适性.通过对高斯过程模型中的核函数施加空间近邻约束,建立未标记样本与带标记样本之间的空间联系.该半监督高斯过程分类器不仅可以提升高光谱遥感图像的分类性能,而且构造简单,实现方便.实验结果表明,在仅有少量带标记的训练样本情况下,半监督高斯过程分类方法对高光谱图像有较高的分类精度和稳定性.
姚伏天钱沄涛李吉明
关键词：半监督学习高斯过程高光谱图像
工科院校素质教育中人才培养模式的研究被引量：2
2008年
针对我国高等教育普遍存在的应试教育一统天下、素质教育薄弱、专业设置面窄、培养模式单一等问题,本文借鉴国外高校中人才培养的先进模式,研究分析了本校开展的以企业主导型模式与通识教育、专业教育相结合的三段式人才培养模式探索。
雷凌姚伏天
关键词：工科院校素质教育
基于服务器端安全电子邮件系统的设计与实现被引量：4
2004年
电子邮件作为 Internet 网络的重要应用,其安全性能越来越受到重视。本文针对目前基于客户端软件的安全电子邮件系统的一些不足,结合目前比较成熟的加密与数字签名技术,提出了在邮件服务器端实现邮件安全性的新思路,设计和实现了基于局域网服务器端安全电子邮件系统(SESICS),并且对 SESICS 系统进行了安全评估。
姚伏天金连甫潘敏
关键词：数字签名邮件服务器安全性电子邮件
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