姜玉亭
- 作品数：4 被引量：24H指数：3
- 供职机构：西南交通大学信息科学与技术学院更多>>
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- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 基于稀疏分解的图像压缩被引量：15
- 2006年
- 图像稀疏分解是一种新的图像分解方法,可以将图像分解为很简洁的近似表达形式。在图像稀疏分解的基础上,对分解出的数据进行压缩。通过对分解结果数据分布规律进行分析,提出了量化和编码的方案,期望在低比特率情况下,得到较好的解码图像质量。实验结果表明基于稀疏分解的图像压缩方法得到的解压图像有较好的主观图像质量。
- 张跃飞姜玉亭王建英尹忠科
- 关键词：图像处理图像压缩稀疏分解
- 图象平滑去噪最佳模板选取被引量：6
- 2004年
- 利用高斯函数得到了图象平滑去除随机噪声中使用的平滑模板的一个较普遍的公式。该公式为图象平滑去除噪声提供了多种模板选择。针对不同的图象噪声水平,选取不同的模板,才能达到去除噪声的最理想的效果。文中给出了实验,实验结果验证了上述方法和结论。
- 姜玉亭尹忠科
- 关键词：高斯函数图象处理峰值信噪比
- 图像稀疏分解中原子形成的快速算法被引量：4
- 2005年
- 针对图像稀疏分解中原子生成速度慢的难题,本文提出了原子生成的一种快速算法。首先根据原子的尺度把原子分成两大类,一类是小原子,一类是大原子。在此基础上,对于小原子,由于其能量集中分布在一个小的范围,所以利用一个小范围生成的局部原子代替整个原子。对于大原子,先生成一个相对应的较小原子,然后通过插值方法生成大原子。实验结果表明,在重建图像的质量没有任何改变的条件下,当图像大小为256×256时,提出的算法使原子生成的速度提高了20多倍。
- 尹忠科王英张跃飞姜玉亭
- 关键词：图像处理稀疏分解
- 基于稀疏分解的图像去噪
- 为了找到一种自适应的图像去噪方法，本文展开研究。基于图像稀疏分解和图像与噪声在稀疏分解中的不同表现，本文提出了一种自适应的图像去噪方法。
本文具体在以下几个方面取得了一些进展：
首先针对传统的图像平滑去噪...
- 姜玉亭
- 关键词：图像去噪稀疏分解
- 文献传递
