孙仁科
- 作品数：21 被引量：79H指数：5
- 供职机构：中国矿业大学计算机科学与技术学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学环境科学与工程电子电信更多>>
- 一种兼具不确定性和代表性的主动学习框架
- 本发明公开了一种兼具不确定性和代表性的主动学习框架，先通过设置基于对比学习的自监督前置任务学习器对整个数据池的样本进行排序分批处理，然后对分批后的样本在实例级和簇级双重框架下进行对比聚类，然后基于K近邻算法计算所有样本的...
- 李仲年许新征张守佩李宇恒孙仁科
- 嵌入式工程车辆监控系统的设计与实现
- 2004年
- 目前嵌入式系统被广泛地应用于许多领域。本文详细地论述了基于C167微处理器和μC／OS-Ⅱ操作系统的嵌入式工程车辆监控系统的设计与实现，包括系统的硬件设计、μC／OS-Ⅱ的移植、应用软件的设计等。
- 张玉东孙仁科
- 关键词：嵌入式系统系统设计微处理器操作系统单片机
- 基于JSSE的SSL协议的研究与实现被引量：9
- 2004年
- 针对目前电子商务应用中存在的安全问题,文中研究了一种被广泛使用的安全协议———SSL协议。它通过使用加密、数字证书、数字签名和数字指纹等安全技术,可以很好地保证电子商务应用的保密性、可靠性和完整性。文中还介绍了如何在运行安全的客户机/服务器应用之前,为需要使用SSL进行安全通信的客户机与服务器创建证书,并使用Java2中的JSSE,结合具体的实例,将SSL无缝地集成进已有的客户机-服务器应用,在实践中证明了SSL协议的可行性。
- 孙鹏孙仁科任子晖
- 关键词：电子商务安全套接字层安全性
- 无线多媒体传感器网络QoS路由优化算法研究
- 无线多媒体传感器网络是由很多具有无线通信能力的节点组成的自组织、多跳网络，网络中的节点具有采集多媒体信息的功能，比如可以采集图像、视频、音频等多媒体信息。而多媒体信息在无线多媒体传感器网络传输一般都需要网络提供一定服务质...
- 孙仁科
- 关键词：无线多媒体传感器网络服务质量路由优化算法数据传输
- 一种具有自主学习能力的儿童骨龄评估方法及系统
- 本发明公开了一种具有自主学习能力的儿童骨龄评估方法及系，先使用YOLOv5模型做粗粒度分类，从原始图像中定位出13块骨骼区域的位置及类别，将13块骨骼区域从原始图像中裁剪出来，然后利用CAP模型进行细粒度分类，预测每一块...
- 许新征营鹏李仲年徐慧慧孙统风赵小阳魏孟孙仁科
- 理工类计算机基础课程的教学改革与实践
- 计算机基础课程是大学非计算机专业学生的必修公共基础课程,分级教学是大学计算机基础教学的一种新的教学模式.这种模式因充分考虑了学生的个体差异而更有利于学生各取所需,从而为全面提高教学效果奠定了基础.文章详细分析了大学计算机...
- 孙仁科姜薇苏成
- 关键词：高等教育计算机基础课程理工类分级教学
- 文献传递
- Web服务的安全机制和安全模型被引量：21
- 2005年
- 保证Web服务安全通信的机制有两种,传输级安全机制紧密耦合于下层平台,只能保证点到点的安全通信;而消息级安全机制能够提供异质环境的端到端安全保证。基于安全性令牌传播的安全模型是一个综合框架,与其它安全模型集成在一起能够使Web服务更安全。
- 孙仁科肖永全张玉东
- 关键词：WEB服务安全通信紧密耦合安全保证端到端令牌
- 非计算机专业'C++语言程序设计'课程实验教学探索
- 'C++语言程序设计'是一门实践性很强的课程,其实验教学直接影响着理论教学的效果和学生的编程能力.本文分析了该课程实验教学中存在的问题,即由于C++语言的概念抽象、语法复杂，不少学生在学完该课程后，动手编程能力差，不会编...
- 苏成孙仁科
- 关键词：C语言程序设计课程非计算机专业实验教学
- 文献传递
- 基于CORBA的SNMP中间件模型的研究
- 2003年
- 随着中间件的发展,CORBA技术被广泛地应用在大规模系统的设计中。本文介绍网络管理的基本概念,对传统的集中式网管体系和基于CORBA的分布式网管体系进行了论述,指出了基于CORBA的分布式网管体系是将来网络管理的方向,为了使分布式网管系统具有更好的执行效率和可扩展性,提出了基于CORBA的网管系统的SNMP中间件模型。
- 孙仁科孙鹏丁颖
- 关键词：CORBASNMP中间件模型网络管理计算机网络
- 基于视觉-语言预训练模型的零样本迁移学习方法综述
- 2024年
- 近年来随着人工智能(AI)技术在计算机视觉与自然语言处理等单模态领域表现出愈发优异的性能,多模态学习的重要性和必要性逐渐展现出来,其中基于视觉-语言预训练模型的零样本迁移(ZST)方法得到了国内外研究者的广泛关注。得益于预训练模型强大的泛化性能,使用视觉-语言预训练模型不仅能提高零样本识别任务的准确率,而且能够解决部分传统方法无法解决的零样本下游任务问题。对基于视觉-语言预训练模型的ZST方法进行概述,首先介绍了零样本学习(FSL)的传统方法,并对其主要形式加以总结;然后阐述了基于视觉-语言预训练模型的ZST和FSL的区别及其可以解决的新任务;其次介绍了基于视觉-语言预训练模型的ZST方法在样本识别、目标检测、语义分割、跨模态生成等下游任务中的应用情况;最后对现有的基于视觉-语言预训练模型的ZST方法存在的问题进行分析并对未来的研究方向进行展望。
- 孙仁科许靖昊皇甫志宇李仲年许新征
- 关键词：多模态计算机视觉
