孙畅
- 作品数：8 被引量：0H指数：0
- 供职机构：北京邮电大学更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理化学工程更多>>
- 一种基于频域和图像域退化感知的深度学习稀疏角度CT重建方法
- 本发明公开了一种基于频域和图像域退化感知的深度学习稀疏角度CT重建方法，属于图像处理技术领域，首先构建频域模型，设计频域注意力模块，显示地学习不同退化级别的稀疏角度CT在频域的不同特征，输出加权频率特征，然后送入频域重建...
- 孙畅刘奕彤杨鸿文
- 一种基于频域和图像域退化感知的深度学习稀疏角度CT重建方法
- 本发明公开了一种基于频域和图像域退化感知的深度学习稀疏角度CT重建方法，属于图像处理技术领域，首先构建频域模型，设计频域注意力模块，显示地学习不同退化级别的稀疏角度CT在频域的不同特征，输出加权频率特征，然后送入频域重建...
- 孙畅刘奕彤杨鸿文
- 碱土金属电子化合物的电子结构研究
- 电子化合物是一种间隙电子作为阴离子的离子化合物。阴离子电子使电子化合物具有高迁移率、低功函数等特性,在催化、金属离子电池、有机发光二极管(OLED)等领域应用前景广阔。论文研究了两种碱土金属电子化合物的电子结构。首先,通...
- 孙畅
- 关键词：第一性原理计算电子结构功函数
- 北京电子口岸虚拟平台用户管理子系统的设计
- 电子口岸是国务院推动的一项重大电子政务工程。电子口岸的建设对于提高口岸通关效率，实现大通关，降低企业成本，增强企业竞争力，改善投资环境，促进对外贸易和国民经济快速健康发展，起着十分重要的作用。
北京电子口岸虚拟...
- 孙畅
- 关键词：电子政务电子口岸系统设计
- 文献传递
- 基于知识蒸馏的因果效应估计模型研究和实现
- 因果效应估计是指从海量而错综复杂的数据中,排除混淆因素的影响,估计某个干预对个体产生的影响,现在已经被广泛应用于市场营销、生物医学等实际场景中,为人们在生产生活中的决策提供帮助。按照输出类型,主流的因果效应估计方法可以分...
- 孙畅
- 基于深度神经网络的事件时间关系分类算法研究
- 事件是人们生活当中的一个常见且重要的概念,并且可以推动人类日常的各种活动发展。事件之间逻辑关系的变化规律是一种特别有意义的信息,尤其是时间上的关系,所以在事件之间可能存在的许多关系类型中,本文重点研究事件之间的时间关系。...
- 孙畅
- 关键词：卷积神经网络
- 社会网络环境下移动互联网用户推荐行为影响因素研究
- 随着移动互联网时代的到来,移动互联网营销观念发展迅速,口碑推荐作为该营销观念的主要方法之一,备受关注。移动互联网环境下,社交软件极大丰富、应用社区化明显,沟通打破单向化向多向化发展,这些都让用户口碑传播更简单、快速,影响...
- 孙畅
- 关键词：社会网络
- 文献传递
- 基于深度学习的无标记电子断层对位方法
- 本发明公开了一种基于深度学习的无标记电子断层图像对位方法，属于图像处理技术领域。噪声和不均匀衬底的干扰是电子断层图像难以对位的重要原因，本发明方法可以有效解决上述问题。本发明首先构建粒子投影预测模型，包括构建去噪网络模块...
- 孙畅刘奕彤高梓源杨鸿文
