安素芳
- 作品数：11 被引量：28H指数：4
- 供职机构：石家庄经济学院信息工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金河北省科技计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术交通运输工程农业科学经济管理更多>>
- 农产品质量监测信息系统的设计与实现被引量：2
- 2008年
- 针对目前国家农产品质量的监督检测标准,设计并实现了农产品质量监测信息系统。根据检测机构的组织特点,系统采用分层次的实现方式,使分属不同层次的职能部门协同运作,实现农产品质量监测的信息化管理。介绍了组成系统各模块的划分方式,并详细描述了核心功能的具体实现方法。
- 刘博王晶安素芳
- 关键词：农产品质量检测信息系统权限管理
- 加权模糊产生式规则的泛化能力研究被引量：5
- 2006年
- 为了提高模糊产生式规则的知识表示能力,人们在模糊产生式规则中引入了局权、全权、置信度等参数。视加权模糊规则中的权重等为可调的知识表示参数,首先研究这些知识表示参数与加权模糊规则的泛化能力之间的关系,然后提出了一种基于极大模糊熵原理的知识表示参数优化方法。在选定数据集上的仿真实验数据表明,提出的方法可以明显提高基于加权模糊产生式规则的专家推理系统的泛化能力。
- 王熙照郗亚辉董春茹安素芳
- 关键词：加权模糊产生式规则泛化能力模糊推理
- 数据流聚类算法在入侵检测中的应用被引量：4
- 2012年
- 处理数据流的能力成为入侵检测系统面临的挑战,针对这一现状提出DC-stream算法,该算法采用在线离线两阶段聚类,设计了一套缓冲式异常点处理机制,在保证数据流聚类效率和精度的同时,能够过滤噪音数据。实验结果证明,该算法能在海量的网络数据流中及时有效地发现入侵行为,并具有较强的抗干扰能力。
- 黄红艳安素芳
- 关键词：入侵检测
- 求解车辆路径问题的改进蚁群算法被引量：5
- 2013年
- 为解决基本蚁群算法的过早收敛的缺陷,提出一种将遗传算法和蚁群算法融合的改进的蚁群算法.即使用蚁群算法求解出完成所有配送任务的车辆行驶路径,并将其作为局部最优解;然后,使用遗传算法的交叉变异算子对第一步搜索出来的局部最优解进行优化,筛选出全局更优解.仿真实验证明:改进后的蚁群算法与现有的求解车辆路径优化问题的蚁群算法相比,具有更快的运行速度,找到最优解的概率更高,且避免了基本蚁群算法的过早收敛.
- 王占锋杜海莲安素芳张翠军
- 关键词：车辆路径问题蚁群算法遗传算法变异算子
- 基于极大模糊熵原理的模糊产生式规则中的权重获取方法研究被引量：8
- 2006年
- 模糊产生式规则(IFTHEN规则)是不确定性知识表示的一种最基本的最常用的形式,在模糊规则中引入权重,能增强模糊规则对待分类示例的泛化能力.模糊产生式规则的一项重要研究工作就是权重如何获取.目前常用的权重获取准则是依据于训练精度的提高,这种方法的明显不足就是会引起过度拟合.因此,提出了一种新的基于极大模糊熵原理的权重获取准则.在保证不降低训练精度的前提下,调整权重来极大化训练集的模糊熵,能有效提高测试精度.新的权重获取策略有效解决了过度拟合问题,同时提高了测试精度.
- 王熙照安素芳
- 关键词：模糊熵
- 通用业务报表数据管理
- 2008年
- 为解决对具体报表进行"硬编码"带来的问题,设计一个通用业务报表数据管理解决方案。将业务报表分为报表信息定义层、报表业务处理层、功能接口层,并详细论述各层的实现方式。该解决方案已应用到预算编审系统,大大降低了业务变化导致的报表改动对整个软件的影响。
- 柴变芳傅玥安素芳
- 关键词：业务报表数据管理
- 基于极小熵的模糊产生式规则权重获取被引量：1
- 2006年
- 加权模糊产生式规则是不确定性知识表示的一种最基本的最常用的形式。一般权重调整的准则是依据于训练精度的提高,但该方法容易引起过度拟合。为了克服传统方法的不足,增强模糊规则的泛化能力,文章提出了使用极小熵定理作为权重调整的新准则,给出了依据极小熵定理求解权重的数学模型,指出了可采用遗传算法求解该数学模型。实验结果表明,训练精度和测试精度随着训练集的模糊熵的减小而增大,同时根据数学模型抽取的权重能够增强模糊规则的泛化能力。
- 郗亚辉安素芳杨峰
- 关键词：模糊熵
- 支持路径查询和信息检索的XML索引
- 2008年
- 对当前的XML索引需要改进的地方进行分析,给出了一个较通用的索引机制。首先提出一种XML文档编码规则,在此基础上设计支持路径查询和信息检索的索引结构,并给出了对文档重复元素和文本节点索引词汇进行归并处理的索引算法。索引算法只需对文档遍历一次,所得到的索引文件占用空间也比GUID和倒排文档少,并且利用这些索引文件能实现任意粒度、任意形式的内容、结构和属性查询。
- 柴变芳傅玥安素芳胡吉朝
- 关键词：XML索引信息检索
- 基于极大模糊熵原理的模糊产生式规则权重获取方法研究
- 模糊产生式规则（IF-THEN规则）是不确定性知识表示的一种最基本的最常用的形式，在模糊规则中引入权重，能增强模糊规则对待分类示例的泛化能力。模糊产生式规则的一项重要研究工作就是权重如何获取。目前常用的权重获取准则是依据...
- 安素芳
- 关键词：模糊产生式规则模糊熵遗传算法
- 文献传递
- 基于Pareto强度值演化的FPRs知识表示参数优化
- 2008年
- 提出一种新的参数优化模型和求解算法,引入模糊熵来指导模糊产生式规则(FPRs)的参数优化,给出基于极大模糊熵定理的参数优化模型,提出求解该模型的Pareto强度值的演化算法。实验结果表明,该方法能够有效优化参数,一定程度上避免过度拟合,提高了FPRs的知识表示能力。
- 安素芳柴变芳傅玥才秀凤
- 关键词：模糊产生式规则
