尹东
- 作品数：84 被引量：369H指数：10
- 供职机构：中国科学技术大学信息科学技术学院更多>>
- 发文基金：国家重点基础研究发展计划国家高技术研究发展计划国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信医药卫生文化科学更多>>
- 基于神经网络的乳腺健康管理及诊疗家庭化平台设计
- 2024年
- 乳腺是否存在病变关系到每位女性的健康,而超声具有无创、价廉、早期发现、适时监控等优点,是乳腺癌筛查的必备检查项目。本文利用现代人工智能和图像处理技术,改变传统的超声检查模式,从物理结构上分离探头与主机,用户只需手持超声探头,适时地扫描乳房,采集其超声信号,借助智能手机上传信号数据至服务器,合成乳腺超声影像,再运用AI技术完成乳腺结节形态、大小、结构的动态观察,最后做出风险度的判断,从而设计了一套先进的、家庭化式的乳腺健康管理及诊疗应用系统平台。乳腺癌发病率高、晚期致死率高已成为导致人类死亡的第二大癌种,威胁着全世界女性的健康。
- 赵敏哲尹东
- 关键词：神经网络乳腺结节乳腺超声超声探头
- 基于区域生长的道路和桥梁识别方法的研究被引量：9
- 2007年
- 针对高分辨率可见光图像中的道路和桥梁目标,提出了一种基于区域生长的道路和桥梁自动识别的方法。利用区域生长对原始图像进行粗分类,有效去除利用Canny算子进行边缘检测后得到的“弱边缘”,然后利用规则去除无效线段,再检测平行线,对不连续的线段进行连接,最后根据目标模型的特征标识出道路和桥梁目标。实验结果表明,在不需要人工干预的条件下,该方法能够快速有效地自动识别出道路和桥梁目标。
- 李桂芹尹东薛晨荣
- 关键词：桥梁识别
- 分布式存储结构的频繁闭合模式挖掘并行算法被引量：3
- 2007年
- 研究分布式存储结构下频繁闭合模式挖掘的并行化问题,针对频繁闭合模式的特点,提出了两阶段并行判断频繁模式闭合性的方法,基于串行算法FPclose和两种FP-tree的并行构造方式,分别给出了两个频繁闭合模式挖掘并行算法DP-FP和DL-FP,性能分析表明,这两个算法具有较大的并行化,较小的I/O开销与良好的负载平衡。
- 缪裕青尹东
- 关键词：关联规则频繁闭合模式FP-TREE
- 一种基于小波分析的遥感图像融合算法
- 本文简要地介绍了图像融合技术的产生、发展,然后针对已有的图像融合技术提出了一种新的基于离散小波变换的遥感图像融合算法.该法在图像经小波分解后的高频域内,利用求局部熵值极大的方法得到小波重构高频系数,而低频系数则利用原图像...
- 洪日昌尹东侯蕾
- 关键词：小波变换图像融合
- 文献传递
- 一种基于特征选择的医学图像检索方法被引量：12
- 2007年
- 提出了一种基于特征选择的医学图像检索方法。考虑到医学图像的多类别特性,将分类与检索结合,采用AdaBoost方法对样本进行多次抽样,并将分类精度作为判据对特征进行选择,选取少量有利于分类的特征,同时将单特征弱分类器增强为强分类器。在检索阶段,本方法在选择后的特征子集以及类别子空间中进行检索。实验结果表明,与传统方法相比,本方法能达到较高的查准率,计算量也明显降低。
- 顾志伟吴秀清荆浩尹东王艺元
- 关键词：医学图像检索SVM分类
- 基于多AGENT技术的CT图像检索
- 2009年
- 针对众多CT图像,利用多Agent技术,提出了一种新的图像检索方法。首先对原始图像库进行特征提取并分类,建立与类别相关的图像特征库,然后根据特征和权重按相似度匹配原则进行图像检索。检索过程由多Agent协同控制,反馈Agent依据待检索图像数据和用户反馈信息,对检索过程中的特征权重重置并更改图像库。实验结果表明该方法具有较好的检索效能。
- 潘嘉尹东刘岩
- 关键词：多AGENT
- 基于局部结构信息的图像质量评价空间汇集策略被引量：4
- 2011年
- 该文从图像局部结构特性出发,提出一种基于图像局部结构信息的空间汇集算法.首先对原始图像进行高斯模糊,提取局部结构信息并进行非零处理,进而形成汇集权重图.通过对PSNR和SSIM的加权实验,验证了该汇集算法能够明显提高图像质量评价算法性能,并且对各种失真类型具有较好的适应性.
- 王保云张荣尹东
- 关键词：图像质量评价结构信息人类视觉系统
- 基于层次反应型agent的可见光遥感图像阴影提取
- 2009年
- 根据可见光遥感图像中阴影区域的特点,提出一种新的利用层次反应型agent的阴影区域提取方法.层次反应型agent分为底层阴影搜索agent和高层管理agent两部分.底层分布式搜索agent感知图像局部信息,通过定居、发展、迁徙、标记和死亡行为搜索可见光遥感图像中的局部阴影区域;高层管理agent感知全局信息,对底层分布式搜索agent的搜索行为进行约束和指导.实验结果表明,该方法效率较高,并且可以有效地提取可见光遥感图像中的阴影区域.
- 陈克尹东马婧张开华
- 关键词：管理AGENT可见光遥感图像
- 基于边缘特征和AdaBoost分类的遥感图像云检测被引量：7
- 2013年
- 传统遥感图像云检测方法在处理山地、雪地、暗云等场景时极易发生错判,准确度较低。通过对遥感图像中云与地物的不同特点进行分析,提出一种新的遥感图像边缘特征描述方法,结合图像的边缘特征和灰度特征使用AdaBoost分类器进行云图分类,并利用图像的空间相关性对分类结果进行修正。经10万余幅图像测试结果表明:该算法与传统算法相比准确度极大提高,正确率达到96%以上,且运算速度快,满足实时性要求。
- 王奎张荣尹东张海堂
- 关键词：云检测ADABOOST
- 基于深度学习的阳极铜板缺陷检测方法及系统
- 本发明涉及一种基于深度学习的阳极铜板缺陷检测方法及系统，其方法包括：步骤S1：获取阳极铜板的主视图、俯视图和侧视图，进行预处理，分别得到主视图、俯视图和侧视图的边缘图；步骤S2：根据主视图、俯视图和侧视图的边缘图判断阳极...
- 尹东胡子璇张鸿儒凌云飞
