常爱英
- 作品数：7 被引量：53H指数：4
- 供职机构：浙江大学信息科学与工程学院工业控制技术国家重点实验室更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：动力工程及工程热物理化学工程更多>>
- 用热天平研究煤的燃烧特性被引量：10
- 2004年
- 研究了样品量、升温速率、试验气氛对燃烧反应的影响 ,解释了在热天平试验中经常出现的 3种线型 ,提出通过改变加热升温速率对煤种的着火特性进行分离 ,从而得到直观评价煤种着火难易的试验方法。
- 祝文杰周永刚杨建国常爱英赵虹
- 关键词：煤热天平燃烧特性
- 煤粉燃烧稳定性指数的建立被引量：20
- 2003年
- 利用沉降炉试验系统进行煤粉着火燃烧特性的试验研究,得到反映煤粉着火燃烧放热情况的烟温温差分布曲线.利用烟温温差分布曲线和着火温度指数建立判断煤粉燃烧稳定性的指数Wc.通过Wc可以对不同煤种的燃烧稳定性进行定量分析比较,进而为电厂安全选用新煤种提出依据.
- 赵虹杨建国常爱英凌柏林郑航冯国华翁善勇周永刚
- 关键词：煤粉燃烧稳定性
- 煤粉着火难易模型的初步建立被引量：4
- 2004年
- 利用沉降炉试验系统 ,针对不同煤质的煤种进行了着火燃烧试验 ,采用回归分析方法确定了煤粉着火难易模型 ,按照该模型计算得到的着火温度指数与实际试验中测量得到的结果相符合 ,证明了模型的精确性。
- 赵虹杨建国常爱英
- 关键词：锅炉煤粉着火特性
- 基于最小二乘支持向量机的动力配煤着火特性预测模型被引量：15
- 2010年
- 将最小二乘支持向量机建模方法引入到动力配煤着火特性的分析建模中,针对配煤指标中计算困难的着火温度指标建立了最小二乘支持向量机模型,一方面克服了神经网络算法的过拟合、泛化能力弱等缺点;另一方面提高了求解过程的计算速度。采用微粒群算法(PSO)对模型参数进行优化,模型留一验证得到预测均方误差为8.60,相关系数为0.93,对65个样本进行预测分析,得到较高的预测精度。因此采用最小二乘支持向量机方法可以实现较精确的配煤着火温度预测。
- 常爱英吴铁军包鑫江爱朋
- 关键词：最小二乘支持向量机动力配煤着火温度PSO
- 基于最小二乘支持向量机的煤粉着火温度预测分析
- 2011年
- 针对关系到锅炉经济安全运行的煤着火温度估计难的问题,采用最小二乘支持向量机方法建立煤粉着火温度的预测模型,并和利用PLS以及BP神经网络等方法建立的预测模型进行对比,结果表明,最小二乘支持向量机克服了BP神经网络泛化能力弱以及PLS无法解决的非线性等问题,采用最小二乘支持向量机方法建立的煤粉着火温度模型具有很高的预测精度。
- 常爱英吴铁军赵虹包鑫
- 关键词：煤粉着火温度最小二乘支持向量机BP神经网络PLS
- 煤粉着火特性试验研究
- 该文采用热力条件和实际锅炉相似的沉降炉试验系统进行试验,得到了着火温度指数和烟温温差分布曲线.烟温温差分布曲线反映煤粉燃烧过程中的放热过程,利用该曲线分析了煤粉开始着火时的反应方式;通过煤质的工业分析和元素分析等独立变量...
- 常爱英
- 关键词：煤粉混煤着火稳定性
- 文献传递
- 最小二乘支持向量机在煤着火特性研究中的应用被引量：2
- 2010年
- 为避免煤热失重反应静态燃烧过程获取的燃烧参数与实际锅炉动态燃烧之间的误差,以及解决沉降炉实验工作量大、难以对所有煤种进行试验的问题,利用最小二乘支持向量机建立了煤粉着火特性模型,通过对热失重反应过程的机理分析确定最佳输入变量,并进行仿真实验.结果表明:利用热失重反应过程数据预测煤着火性能具有较高的预测精度,可以在实际中应用,指导大型电站锅炉及燃烧装置的设计和运行.
- 常爱英吴铁军包鑫
- 关键词：煤粉着火温度沉降炉最小二乘支持向量机
