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彭天强

作品数:43 被引量:282H指数:8
供职机构:河南工程学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金河南省教育厅科学技术研究重点项目军队科研基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电子电信航空宇航科学技术交通运输工程更多>>

文献类型

  • 34篇期刊文章
  • 7篇会议论文
  • 2篇专利

领域

  • 35篇自动化与计算...
  • 6篇电子电信
  • 1篇交通运输工程
  • 1篇航空宇航科学...

主题

  • 14篇图像
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  • 5篇神经网络
  • 5篇主分量
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  • 4篇视频检索
  • 4篇图像检索
  • 4篇小波
  • 4篇小波变换
  • 4篇进制
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  • 4篇波变换
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  • 3篇遥感影像分类

机构

  • 21篇解放军信息工...
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  • 2篇中国人民武装...

作者

  • 43篇彭天强
  • 24篇李弼程
  • 6篇高毫林
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  • 2篇王佳欣
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传媒

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  • 1篇人工智能与机...

年份

  • 1篇2020
  • 3篇2017
  • 7篇2016
  • 1篇2015
  • 4篇2013
  • 3篇2012
  • 2篇2011
  • 6篇2009
  • 1篇2008
  • 4篇2007
  • 1篇2006
  • 1篇2005
  • 1篇2004
  • 5篇2003
  • 1篇2002
  • 2篇2001
43 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
哈希编码结合空间金字塔的图像分类被引量:8
2016年
目的稀疏编码是当前广泛使用的一种图像表示方法,针对稀疏编码及其改进算法计算过程复杂、费时等问题,提出一种哈希编码结合空间金字塔的图像分类算法。方法首先,提取图像的局部特征点,构成局部特征点描述集。其次,学习自编码哈希函数,将局部特征点表示为二进制哈希编码。然后,在二进制哈希编码的基础上进行K均值聚类生成二进制视觉词典。最后,结合空间金字塔模型,将图像表示为空间金字塔直方图向量,并应用于图像分类。结果在常用的Caltech-101和Scene-15数据集上进行实验验证,并和目前与稀疏编码相关的算法进行实验对比。与稀疏编码相关的算法相比,本文算法词典学习时间缩短了50%,在线编码速度提高了1.3~12.4倍,分类正确率提高了1%~5%。结论提出了一种哈希编码结合空间金字塔的图像分类算法,利用哈希编码代替稀疏编码对局部特征点进行编码,并结合空间金字塔模型用于图像分类。实验结果表明,本文算法词典学习时间更短、编码速度更快,适用于在线词典学习和应用。
彭天强栗芳
关键词:图像分类
一种有效的抗闪光灯新闻视频镜头检测方法被引量:5
2007年
新闻视频中存在着大量闪光灯事件,对镜头检测带来很大干扰。根据闪光灯事件在视频流时序上的特点,文章提出了一种稳健的抗闪光灯镜头边界检测方法。首先,计算基于直方图分布的帧间差异图;其次,定位出帧间差异图中峰值异常区域;再次,通过对该区域前后视频内容进行检测来滤除闪光灯;最后,利用因果的镜头边界检测方法进行新闻镜头检测。实验结果和性能比较表明,新方法是有效的,避免了多闪光灯造成的影响,提高了检测正确率。
彭天强李弼程
关键词:新闻视频镜头检测突变闪光灯
一种基于随机化视觉词典组和查询扩展的目标检索方法被引量:9
2012年
在目标检索领域,当前主流的解决方案是视觉词典法(Bag of Visual Words,BoVW),然而,传统的BoVW方法具有时间效率低、内存消耗大以及视觉单词同义性和歧义性的问题。针对以上问题,该文提出了一种基于随机化视觉词典组和查询扩展的目标检索方法。首先,该方法采用精确欧氏位置敏感哈希(Exact Euclidean LocalitySensitive Hashing,E2LSH)对训练图像库的局部特征点进行聚类,生成一组支持动态扩充的随机化视觉词典组;然后,基于这组词典构建视觉词汇分布直方图和索引文件;最后,引入一种查询扩展策略完成目标检索。实验结果表明,与传统方法相比,该文方法有效地增强了目标对象的可区分性,能够较大地提高目标检索精度,同时,对大规模数据库有较好的适用性。
赵永威李弼程彭天强高毫林
关键词:查询扩展
基于朴素贝叶斯模型的新闻故事分割方法被引量:2
2009年
提出一种基于朴素贝叶斯模型的新闻视频故事分割方法。通过对新闻视频进行镜头检测,获得候选故事边界点,从候选边界点周围镜头提取多模态中级特征,形成属性集合作为输入,应用朴素贝叶斯模型对候选边界点进行分类后对结果进行后处理,得到新闻故事。实验结果表明,该方法获得了较高的查准率和查全率,对不同类型的新闻节目有良好的适应性。
彭天强李弼程
关键词:朴素贝叶斯模型多模态融合视频检索
视频摘要技术被引量:4
2009年
视频摘要是对视频内容的一个简短概括,以自动或半自动的方式,通过对视频的结构和内容进行分析,从原视频中提取出有意义的部分,并将它们以某种方式进行组合。视频摘要在视频分析和基于内容的视频检索中扮演着重要角色。文章首先介绍了视频摘要的研究背景,进而对视频摘要的概念和分类进行了概述,然后分别介绍了关键帧和缩略视频这两种视频摘要的相关生成技术,最后探讨了视频摘要的评估标准,并进行了总结和展望。
王毅李弼程彭天强
关键词:视频摘要关键帧视频检索
基于证据理论的视频语义概念检测被引量:6
2011年
视频语义概念检测是跨越"语义鸿沟"问题,实现基于语义的视频检索的前提。本文提出了一种基于证据理论的视频语义概念检测方法。首先,分别提取了镜头关键帧的分块颜色矩、小波纹理特征和边缘方向直方图特征;然后,利用支持向量机(Support vector machine,SVM)对3种特征数据分别进行训练,分别建立分类器模型;再次,对各SVM模型泛化误差进行分析,采用折扣系数法对不同SVM模型输出的分类结果进行修正;最后,采用证据融合公式对修正后的输出进行融合,把融合结果作为最终的概念检测结果。实验结果表明,新方法提高了概念检测的准确率,优于传统的线性分类器融合方法。
万建平彭天强李弼程
关键词:支持向量机证据理论分类器融合
一种基于Adaboost-NN与证据理论的遥感影像分类方法
神经网络方法大量应用于遥感影像分类.本文把影像的空间信息融入分类决策,提出了一种基于AdaBoost-NN和证据理论的遥感影像分类方法.首先,对原图像作平滑处理,得到原图像的反梯度平滑图像;其次,论文引入AdaBoost...
彭天强李弼程
关键词:遥感影像信息融合
文献传递
一种基于全卷积网络的目标检索方法被引量:1
2017年
基于预训练卷积神经网络的图像表示已成为一种新的图像检索方法,但这种图像表示方法是对图像整体特征的表示,无法适用于目标仅占被检索图像部分区域的检索,故主要研究将深度全卷积网络应用于实例目标较小、仅占被检索图像部分区域的检索.首先,利用全卷积网络对输入图像大小不受限制的优势,给定被检索图像,经过全卷积网络得到该图像的特征矩阵;其次,给定查询目标图像,利用全卷积神经网络得到目标图像的特征表示;最后,将目标特征与被检索图像的特征矩阵的每一个特征进行相似性比对,得到相似值和匹配最优位置.实验表明,本算法的检索性能优于现有算法.
孙晓峰彭天强
关键词:特征矩阵
基于E^2LSH过滤与空间一致性度量的目标检索方法
2016年
为了解决传统视觉词典模型(bag of visual words model,Bo VWM)中存在的时间效率低、词典区分性不强的问题,以及由于空间信息的缺失及量化误差等导致的目标检索性能较低的问题。提出一种新的目标检索方法,首先引入精确欧氏位置敏感哈希(exact euclidean locality sensitive hashing,E2LSH)过滤训练图像集中的噪声和相似关键点,提高词典生成效率和质量;然后,引入卡方模型(Chi-square model)移除词典中的视觉停用词增强视觉词典的区分性;最后,采用空间一致性度量准则进行目标检索并对初始结果进行K-近邻(K-nearest neighbors,K-NN)重排序。将提出的方法在数据库Oxford5K和Flickr1上进行目标检索,结果表明,新方法在一定程度上改善了视觉词典的质量,增强了视觉语义分辨能力,有效地提高目标检索性能。
赵永威李弼程彭天强唐永旺
基于虚拟门的人流统计方法研究
2013年
提出了一种基于虚拟门的人流统计方法,首先检测虚拟门的前景目标和计算运动矢量,然后对像素大小进行归一化,最后累加像素得到进出虚拟门的行人数目.实验结果表明,该方法对垂直视角和倾斜视角的人流统计有效.
彭天强曲宏山
关键词:运动矢量
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