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徐学强

作品数：8 被引量：72H指数：6
供职机构：北京理工大学信息科学技术学院自动控制系更多>>
发文基金：国家部委预研基金国家部委资助项目国家重点基础研究发展计划更多>>
相关领域：自动化与计算机技术交通运输工程更多>>

合作作者

文献类型

  • 8篇中文期刊文章

领域

  • 7篇自动化与计算...
  • 1篇交通运输工程

主题

  • 5篇图像
  • 3篇图像分割
  • 2篇电视
  • 2篇电视图像
  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇耦合神经网络
  • 2篇网络
  • 2篇脉冲耦合
  • 2篇脉冲耦合神经...
  • 2篇目标识别
  • 2篇不变矩
  • 1篇电视制导
  • 1篇多AGENT...
  • 1篇应用光学
  • 1篇制导
  • 1篇特征提取
  • 1篇图像边缘
  • 1篇图像分割方法
  • 1篇图像识别

机构

  • 8篇北京理工大学
  • 1篇中国空间技术...

作者

  • 8篇徐学强
  • 6篇汪渤
  • 3篇于家城
  • 2篇贺鹏
  • 2篇苗常青
  • 1篇陈家斌
  • 1篇王庆林
  • 1篇韩军海
  • 1篇石永生
  • 1篇于家成
  • 1篇付梦印
  • 1篇王闻博
  • 1篇吴璇

传媒

  • 2篇北京理工大学...
  • 2篇计算机工程与...
  • 2篇弹箭与制导学...
  • 1篇光学技术
  • 1篇微计算机信息

年份

  • 1篇2007
  • 4篇2006
  • 2篇2005
  • 1篇2004
共 8 条 记 录，以下是 1-8
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排序方式：
基于脉冲耦合神经网络提取图像边缘的新方法
2005年
基于脉冲耦合神经网络(PCNN.PulseCoupledNeuralNetwork)是一种依据动物大脑视觉皮层上的同步脉冲发放现象而提出的新型神经网络.提出了一种实用的用PCNN直接提取灰度图像边缘的新方法,从而可直接对256色灰度图像进行边缘提取,解决了文献[4]只能提取二值图像边缘的局限,扩大了该方法的应用范围。仿真结果表明,该方法是行之有效的。
徐学强汪渤于家城赵小江
关键词：脉冲耦合神经网络二值图像灰度图像
基于改进型脉冲耦合神经网络的图像分割方法被引量：8
2006年
脉冲耦合神经网络(Pu lse Coup led N eura l N etw ork,PCNN)具有良好的脉冲传播特性,在图像分割中得到了广泛应用。针对其需要人机交互通过实验确定其相关参数,实时性差等问题,改进了标准的PCNN模型,提出了一种基于改进型脉冲耦合神经网络的图像分割方法。仿真结果表明,该方法实时性好、自适应性强,分割出的目标轮廓清楚,细节更多。
徐学强汪渤于家城苗常青
关键词：脉冲耦合神经网络图像分割图像熵阈值
可重构制造系统的多Agent模型被引量：5
2006年
论文在介绍可重构制造系统重构方法的基础上,给出了可重构制造系统多Agent模型的结构,并详细描述了基于该模型的可重构车间加工系统的重构算法,最后对重构算法进行仿真验证了该算法的可行性。
贺鹏王庆林徐学强
关键词：可重构制造系统多AGENT系统合同网
形态学梯度重建的改进快速分水岭算法被引量：12
2006年
提出一种基于形态学梯度重建的改进快速分水岭分割算法。该方法在形态学梯度图像基础上,利用形态学开闭重建运算对梯度图像进行重建;定义了分水岭的强度指标--落差,基于此对快速分水岭算法进行了改进,并将此算法结合图像重建进行了仿真实验,整个分割过程无需进行分割后的区域合并处理,降低了分割的复杂性。仿真实验证明,改进的算法无论从消除过分割还是区域轮廓定位等性能方面,均具有较好的分割效果。
吴璇汪渤徐学强石永生
关键词：图像分割
捷联惯导系统多位置可观性分析被引量：14
2004年
研究捷联惯性导航系统的可观性,寻找可观性最好时的载体姿态角.应用分段常值系统可观性理论和奇异值分解理论,讨论不同姿态捷联系统可观性矩阵奇异值的变化.仿真结果表明,系统可观性矩阵奇异值主要受载体航向角的影响,最小奇异值在180°时达到最大值,在0～90°变化最快,随俯仰角、横滚角变化较小.系统可观度取决于俯仰角,最佳范围为10～20°.从而为系统快速初始对准提供理论依据.
于家成陈家斌徐学强韩军海
关键词：捷联惯导系统可观性奇异值
统一Hu矩及在电视图像目标识别中的应用被引量：13
2006年
分析了在离散状态下比例因子对不变矩特征的影响,扩展了Hu提出的基于区域的不变矩和Chen提出的基于边界的不变矩,构造了一种新的不变矩,统一了基于区域和边界的矩不变量公式,并满足离散状态下的比例不变性,比传统的不变矩更具一般性。将其应用到电视图像目标识别中,仿真结果表明,不变矩不变性好,识别率高,实时性好,具有一定的应用前景。
徐学强汪渤贺鹏
关键词：不变矩HU不变矩电视制导目标识别
一种新型不变矩在图像识别中的应用被引量：14
2007年
给出了仿射变换的定义,并在此基础上建立了一种新的仿射变换途径——多尺度自卷积变换。构造了一组新的仿射不变矩(MSA矩),分析了其性质,给出了它的明确表达式及其具体实现方法。分别应用最小距离法、k-近邻法和相似性测度三种识别方法进行了仿真实验。结果表明,MSA矩对平移、比例、旋转、拉伸和扭曲等仿射变换均具有很好的不变性,与典型的Flusser矩相比,稳健性好、识别率高、抗噪声干扰能力强,具有一定的应用价值。
徐学强汪渤于家城王闻博
关键词：应用光学不变矩图像识别
电视图像目标实时分割与识别算法被引量：6
2005年
研究一种电视图像目标实时分割和识别算法.在二维图像不变矩和相对矩的基础上,进一步组合优化得出4个不变矩,结合复数矩、圆方差和椭圆方差组成目标特征向量,利用k-近邻法实现目标的识别和分类.图像分割采用改进矩不变阈值分割和基于梯度的自适应阈值分割提取目标.仿真实验表明,提取的目标特征量对于平移、缩放和旋转均能保持较好的不变性.用该分割算法分割的图像边缘清晰,分割时间为8 m s,易于硬件实现.
苗常青汪渤付梦印徐学强
关键词：图像分割特征提取目标识别
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