曹国良
- 作品数：48 被引量：1,428H指数：13
- 供职机构：西安建筑科技大学环境与市政工程学院更多>>
- 发文基金：国家重点基础研究发展计划国家科技支撑计划中国气象局气候变化专项更多>>
- 相关领域：环境科学与工程天文地球经济管理化学工程更多>>
- 基于大数据的大气污染防治方式优化探究——以西安市为例被引量：5
- 2018年
- 随着"大数据"时代的到来,传统的环保方式面临变革。本文结合西安市大气污染防治实际情况以及环保大数据的关键技术,阐述大数据在环境空气质量预测、污染源精准判断、定量化管理与决策等方面的应用探索,为智慧环保提供新思路。
- 马丽萍曹国良郝国朝
- 关键词：大数据
- 陕西省民用散煤燃烧气态污染物排放因子研究被引量：9
- 2018年
- 为深入了解陕西省民用散煤燃烧烟气中气态污染物(CO、NOx、SO_2)的排放因子,选取陕西省居民家庭使用频率较高的块煤及蜂窝煤,利用自行设计的采样系统对燃烧烟气中的CO、NOx、SO_2排放因子进行实测研究。结果表明,在充分燃烧条件下,烟煤、无烟煤、蜂窝煤气态污染物CO排放因子分别为:64.1、38.4、35.1g/kg;NOx排放因子分别为:1.49、1.21、0.50g/kg;SO_2排放因子分别为:3.48、1.35、1.23g/kg。NOx排放因子大小顺序为:烟煤>蜂窝煤>无烟煤,CO、SO_2排放因子大小顺序为:烟煤>无烟煤>蜂窝煤。获得了2016年陕西省民用散煤的气态污染物排放清单;块煤CO、NOx、SO_2的排放量分别为13.13、0.346、0.61万t,贡献率均超过了85%;农村生活领域散煤三种气态污染物的排放量占陕西省生活领域散煤排放总量近80%。因此,农村地区散煤的治理是陕西省改善空气质量、加强大气污染治理工作的关键。
- 郝国朝曹国良马丽萍
- 关键词：气态污染物排放因子排放清单
- 关中地区人为源大气污染物排放清单研究被引量：13
- 2015年
- 首次以关中地区为研究对象,通过收集各排放源的活动水平数据,选取国内外研究中的排放因子,采用排放因子法"自上而下"建立了2011年关中地区人为源大气污染物排放清单。结果表明:2011年关中地区人为源SO2、NOx、CO、PM10、VOCs、NH3的排放量分别为400.254×103t、342.412×103t、2 731.302×103t、573.193×103t、350.523×103t、323.312×103t。其中渭南是SO2、NOx、CO的主要排放城市,西安是VOCs的主要排放城市,咸阳是NH3的主要排放城市,咸阳、铜川同为PM10的主要排放城市;SO2、NOx、CO的主要排放源为工业用煤炭燃烧,VOCs的主要排放源为炼焦、涂料等工业生产过程,PM10的主要排放源为农田秸秆燃烧,NH3的主要排放源为农业化肥施用。清单的不确定性来自活动水平数据的不完善及排放因子缺乏本地特征两方面。为提高清单的可信度,将研究结果与其他排放清单进行比较,结果表明差异度较小。
- 王静晞曹国良韩蕾胡渭平
- 关键词：环境工程学人为源排放清单排放因子
- 金融危机下经济增长对环境质量的影响被引量：5
- 2010年
- 本文采用SO2、NO2和PM10作为环境污染指标，全省GDP作为经济指标，本文建立了广东省2001～2008年的GDP与主要气态污染物年平均浓度的环境库兹涅兹模型，模型成倒“U”型；分析了经济发展与环境质量之间关系变化的原因。最后，就广东省目前的经济与环境现状，提出几点促使其环境质量与经济增长的可持续发展的建议。
- 涂娟曹国良任彦卿
- 关键词：金融危机GDP大气污染EKC曲线
- 情景分析法预测西安市大气污染物排放总量被引量：5
- 2016年
- 情景分析法是通过对经济、技术的重大演变提出各种关键假设,对可能的未来情景加以描述,并分析情景对目标产生影响的预测方法。文章以西安市为例,运用情景分析法分析了2020年3种不同情景下的大气污染物排放量。结果显示:3种情景下SO2、NOx的排放量依次减小,情景二和情景三模式下的SO2排放量均低于基准年,但3种情景下的NOx排放量均高于基准年。
- 安文辉曹国良蒙小波鱼智霞
- 关键词：情景分析大气污染物
- 电镀工业园项目环境影响评价方法被引量：2
- 2014年
- 对电镀工业园项目环境影响评价工作重点进行了分析,通过以下内容对园区内项目的环境影响评估方法进行了探讨:项目选址和布局的合理性,园区规模与污水处理能力的评估,污染源(包括废气、废水和固体废弃物)分析及防治,环境风险评价等。对入园企业提出以下建议:项目的生产工艺应符合国家产业政策;企业应对原料使用,资源消耗与综合利用,以及污染物的产生与处置进行论证,优先采用清洁生产工艺;相同或相近的电镀企业应布置在同一地块,以利于污染物的处理。
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- 关键词：电镀工业园清洁生产环境影响
- 基于主成分分析法的陕北地区可持续发展对比研究被引量：9
- 2017年
- 基于可持续发展基本理论,选取60项指标建立陕北地区可持续发展评价指标体系,采用软件SPSS(19.0)进行主成分分析,分别对延安市、榆林市2000—2014年的可持续发展水平、可持续发展潜力和可持续发展协调度进行动态对比分析。结果表明延安市、榆林市发展基本趋于一致:可持续发展水平较高,但可持续发展潜力明显不足,可持续发展协调度较低;制约其可持续发展的主要因素在于资源发展动力不足、产业结构单一、环境的恶化及治理的低效。
- 张宜松曹国良张萌
- 关键词：可持续发展主成分分析法综合评价
- 地表水水质达标率综合评价模式
- 史宝忠郑方成曹国良温培虹
- 关键词：地表水水质评价水质达标率
- 基于灰色理论GM(1,1)模型的陕西省工业废水排放量预测被引量：5
- 2012年
- 该文根据2003-2009年陕西省工业废水的排放情况进行分析,采用灰色系统理论,引入二阶弱化算子D2,建立陕西省工业废水排放量GM(1,1)预测模型。采用残差大小和均方差比值对缓冲序列预测数据进行精度分析,误差较小,精度较高,模型可靠,可满足预测要求。运用预测模型对陕西省"十二五"期间工业废水排放量进行预测,得到2011-2015年工业废水排放量。对预测结果进行分析,计算出废水达标排放量年均增长量为395.42万吨;与工业总产值相联系,知工业废水排放量随着工业总产值的增加相应有所增加。
- 蒋琴曹国良阮幸李媛
- 关键词：GM(1,1)模型工业废水排放量工业总产值
- 陕西省民用散煤燃烧颗粒物排放因子测定及分析被引量：8
- 2018年
- 通过调研并搜集陕西省民用燃煤,实验模拟散煤在家庭炉灶中的燃烧,应用稀释通道系统采集颗粒物,分析得到陕西省不同地区民用煤燃烧颗粒物排放因子。结果表明:榆林烟煤颗粒物排放因子为11.17 g/kg;延安烟煤为7.96 g/kg;高陵无烟煤为2.58 g/kg;蜂窝煤颗粒物排放因子在1 g/kg左右。根据PM_(10)占总颗粒物的百分数可得粒径<10μm的颗粒物排放因子,经对比其他文献研究,分析实验结果,得到符合陕西省排放特征的排放因子,计算出2015年陕西省各市散煤燃烧颗粒物排放量,为当地民用燃煤污染物排放清单的编制及源解析工作的开展提供支持。
- 马丽萍曹国良郝国朝
- 关键词：民用燃煤颗粒物PM10排放因子
