曹妍妍
- 作品数：5 被引量：16H指数：2
- 供职机构：苏州大学计算机科学与技术学院智能化信息处理技术研究所更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江苏省现代企业信息化应用支撑软件工程技术研发中心开放基金江苏省重大科技支撑与自主创新项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术交通运输工程更多>>
- Geometry Clipmap算法扩展研究被引量：1
- 2009年
- Geometry Clipmap算法是一种基于GPU优化的LOD算法,在研究Geometry Clipmap算法的基础上,对该算法进行了扩展。增加了地形数据调度模块,采用地形块预读取和预卸载策略,实现对海量地形数据的内外存管理。对内存中Clipmap堆栈的数据结构进行了改进,取消了原始算法中Clipmap Pyramid部分。将Geometry Instancing技术引入渲染过程,进一步提升了渲染速度。实验表明,该算法实用有效,能够满足大规模地形可视化的实时渲染要求。
- 吴健曹妍妍崔志明王晓军
- 关键词：GPUGEOMETRY四叉树
- 一种改进Hausdorff距离和谱聚类的车辆轨迹模式学习方法被引量：11
- 2012年
- 为了对交通监控视频中的异常行为进行检测,需要对车辆的运动轨迹进行分析,但由于噪声、遮挡等原因,不可能获得完整的运动轨迹,导致分析结果不准确。针对此类问题,提出基于改进Hausdorff距离和谱聚类的轨迹聚类方法,首先对提取到的轨迹进行预处理,然后利用改进的Hausdorff距离进行轨迹相似度度量,最后通过谱聚类方法对距离矩阵进行聚类,得到符合实际情况的聚类结果。实验结果表明,该方法具有较好的鲁棒性和有效性。
- 曹妍妍崔志明吴健孙涌
- 关键词：改进HAUSDORFF距离谱聚类轨迹聚类
- 交通视频中车辆异常行为检测及应用研究
- 随着社会经济快速发展，智能交通系统在人类经济、社会活动中的地位显著提升。车辆的异常行为检测算法作为智能交通系统的核心内容，对人们的日常生活，社会进步和经济的发展起着重要的作用。
本文对基于交通视频的车辆检测、车辆跟...
- 曹妍妍
- 关键词：交通视频智能交通系统
- 基于Level Set模型的彩色脑血管图像骨架提取算法被引量：1
- 2009年
- 骨架提取是计算机视觉理论与应用中极具挑战性的课题,具有重要的应用价值。在分析医学彩色脑血管图像特性的基础上,引入一种基于颜色梯度信息和贝叶斯分类的水平集速度函数,提出了HSV空间高速模型,并基于该模型提出了用于彩色脑血管图像的骨架提取算法。该算法使用了两个新的中间函数,它的全部参数均由分析得到,避免了人工干涉。实验证明,该算法对颜色渐变和边界噪声不敏感,具有很好的有效性和鲁棒性。
- 吴健崔志明徐婧曹妍妍
- 关键词：LEVEL彩色图像
- 基于巴氏度量的车辆违章变道快速检测方法被引量：2
- 2011年
- 针对目前城市道路监控视频中存在的事件检测及报警不及时问题,提出了一种快速有效地检测车辆路线和位置违章的方法。该方法不依靠传统的车辆检测和分割方法,而是首先利用Harris角点检测的方法提取车辆角点,然后用金字塔Lucas-Kanande(L-K)对角点进行快速跟踪,同时对跟踪的角点实行谱聚类,利用Bhattacharyya距离对角点和聚类中心进行度量,并将其进行归一化,由预先设定的阈值可以判断车辆是否发生了异常行为。与传统车辆异常行为检测方法相比,该方法具有方便、快速的优点,鲁棒性较强。
- 曹妍妍崔志明吴健孙涌
- 关键词：HARRIS角点谱聚类BHATTACHARYYA距离归一化
