李凯 作品数:13 被引量:45 H指数:4 供职机构: 华东交通大学 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 江西省自然科学基金 江西省教育厅科学技术研究项目 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 建筑科学 交通运输工程 经济管理 更多>>
多目标进化算法的研究 现实生活中有很多最优化问题,这些问题往往又是多目标性质的,各个目标之间相互制约,在对其中一个目标优化的同时,是以降低其他目标性能为代价。所以总体来说,多目标优化问题并不存在单个最优解的情况,而是一组近似最优的折衷解集。传... 李凯关键词:多目标进化算法 多目标优化 粒子群优化算法 差分进化 文献传递 一种基于挤密效果的加固测试与优化方法 本发明公开了一种基于挤密效果的加固测试与优化方法,该方法是通过钻孔,向钻孔内设置土压力盒以及利用夯锤对钻孔内的土进行夯击,以优化夯锤形状和夯击次数。本发明通过土压力盒测定桩周稳定挤密力和桩底挤密力,解决了如何测定夯锤挤密... 赵秀绍 李凯 徐长节 耿大新 石钰锋 莫林利 谭周勇 邹远航文献传递 千枚岩风化土与红粘土混合改良方法及拌合方法 本发明公开了一种千枚岩风化土与红粘土混合改良方法及拌合方法,该方法是在千枚岩风化土中掺入红粘土形成为液限小于40%的C组填料的混合填料。本发明克服了传统两种特殊土仅能分开、分层填筑的束缚,扩大了具有特殊工程性质土的应用范... 赵秀绍 莫林利 童立红 于洋 李凯 谭周勇文献传递 一种可控密度快速制土样器 本实用新型公开了一种可控密度快速制土样器,包括冲击钻,冲击钻的上端横向延伸有后手柄,后手柄上设有开机开关,冲击钻的下部设有转换开关和位于转换开关下方的横向的前手柄,冲击钻的下端设有夹具,夹具连接有可拆卸的电镐杆,电镐杆的... 赵秀绍 莫林利 李凯 谭周勇 邹远航 余超 王崴千枚岩风化土与红粘土混合改良方法及拌合方法 本发明公开了一种千枚岩风化土与红粘土混合改良方法及拌合方法,该方法是在千枚岩风化土中掺入红粘土形成为液限小于40%的C组填料的混合填料。本发明克服了传统两种特殊土仅能分开、分层填筑的束缚,扩大了具有特殊工程性质土的应用范... 赵秀绍 莫林利 童立红 于洋 李凯 谭周勇文献传递 一种快速开挖试坑装置 本实用新型公开了一种快速开挖试坑装置,包括具有电镐、电钻、电锤三种功能的冲击钻,冲击钻的上端横向延伸有后手柄,后手柄上设有开机开关,后手柄末端通过电源线连接至一逆变器,逆变器通过导线连接至一蓄电池,冲击钻的下部设有切换三... 赵秀绍 陈开圣 谭周勇 余超 邹远航 李凯 王崴文献传递 挤密桩在红黏土地基中挤密效果影响因素试验研究 被引量:4 2018年 基于室内桩孔水泥土夯击试验,研究夯锤形状、夯锤落距和夯击次数对挤密力和压实系数的影响规律,建立拟合数学模型。研究结果表明:平底锤对桩底的挤密力最大,锥底锤对桩侧的挤密力最大。挤密力和桩体压实系数与夯击次数、夯锤落距之间存在对数函数相关性,用对数数学模型计算挤密力平均误差不超过7 k Pa,压实系数平均误差不超过2%;根据桩体压实系数的数学模型和挤密力随夯击次数的规律,以夯击能作为考量标准,提出最优夯击方案为锤底为锥形、30 cm落距和每层夯击30次。 赵秀绍 谭周勇 李凯 郑伟 莫林利关键词:水泥土挤密桩 一种改进型多目标粒子群优化算法MOPSO-Ⅱ 被引量:7 2014年 提出了一种改进型多目标粒子群优化算法(MOPSO-Ⅱ).该算法为粒子群中每个粒子增加一个"扰动向量",以利于粒子跳出局部最优并为粒子的全局最优位置赋予了时限的属性,可防止过于频繁地更新全局最优位置,有利于增强粒子搜索的持效性.该算法改进了粒子越界的处理方法,最大程度上保持粒子优秀的搜索方向.通过典型的多目标测试函数ZDT对该算法进行测试,实验结果表明,带ε-支配的MOPSO-Ⅱ算法在解群的分布性方面要优于使用了拥挤距离机制MOPSO-Ⅱ算法和NSGA2算法,对比实验还表明MOPSO-Ⅱ算法在收敛性方面要优于NSGA2.因此,MOPSO-Ⅱ在求解多目标优化问题上有一定优势,是一种有前途的算法. 谢承旺 李凯 徐君 谢大同 杜欣 汪慎文关键词:粒子群优化 多目标优化 一种基于挤密效果的加固测试与优化方法 本发明公开了一种基于挤密效果的加固测试与优化方法,该方法是通过钻孔,向钻孔内设置土压力盒以及利用夯锤对钻孔内的土进行夯击,以优化夯锤形状和夯击次数。本发明通过土压力盒测定桩周稳定挤密力和桩底挤密力,解决了如何测定夯锤挤密... 赵秀绍 李凯 徐长节 耿大新 石钰锋 莫林利 谭周勇 邹远航文献传递 一种带差分局部搜索的改进型NSGA2算法 被引量:21 2013年 NSGA2算法以其Pareto支配的选择模式并辅以解个体密度估计算子选择胜出解的策略而成为了现代多目标进化算法的典范,但是该算法通过计算解个体的聚集距离来保持群体的分布性的机制存在一定的缺陷。鉴于此,提出了一种带差分局部搜索的改进型NSGA2算法。新算法利用差分进化中变异算子的定向引导作用,抽取其中的差分向量,并与NSGA2算法结合以改善解群的分布性。仿真实验表明:新算法较NSGA2算法在解群分布的均匀性和广度上有明显的改善。此外,新算法在时间复杂性方面与经典的NSGA2算法相当。 谢承旺 李凯 廖国勇关键词:差分进化 局部搜索 分布性