李利伟
- 作品数：32 被引量：52H指数：5
- 供职机构：中国科学院遥感与数字地球研究所更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划中国科学院知识创新工程更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术天文地球水利工程环境科学与工程更多>>
- 基于形态分割的灾后单时相影像倒塌房屋提取
- 文章提出一种针对灾后单时相遥感影像的倒塌房屋提取方法。方法的核心是通过形态分割对倒塌房屋残骸进行建模和提取,进而实现倒塌房屋空间分布信息提取。试验选取汶川地震后ADS40航空影像,结果表明:该方法能够有效提取出倒塌房屋残...
- 李利伟李祖传马建文
- 文献传递
- 遥感影像邻近效应的实测数据校正(Ⅱ)被引量：7
- 2007年
- 本文在总结2004年工作的基础上,以辐射传输理论为基础,改进和增加了地面同步测量邻近效应模型设计和测量参数,实现了航空和卫星数据获取过程的地面同步参数测量。在此基础上,分别对航空ADS40和Landsat-5 TM数字影像进行了邻近效应校正实验,特别对城区ADS40数字影像大气校正和邻近效应校正后的图像做了对比,邻近效应校正的图像较只做大气校正的图像像元值反差更大,细节得到更多增强,图像质量得到一定程度提高。
- 温奇马建文陈雪李利伟
- 一种基于高光谱遥感图像的分类方法及装置
- 本发明实施例提供了一种高光谱遥感图像的分类方法及装置，将高光谱遥感图像中像元的空间邻域信息作为约束条件，依据计算得到的聚类中心集合，通过人工蜂群算法确定高光谱遥感图像的最优聚类中心，并使用最优聚类中心对高光谱遥感图像中的...
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- 文献传递
- 基于星载激光雷达波形数据和小波分析的波形长度提取
- 激光雷达(Light Detection And Ranging，LiDAR)技术能够获取目标的垂直三维结构信息，是遥感技术领域的新型数据获取手段。利用激光雷达获取的三维结构信息可以定量估测森林参数，在森林资源调查中有着...
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- 关键词：激光雷达数据处理小波分析
- 一种目标地物数据处理装置
- 本发明实施例提供了一种目标地物处理装置，能够通过解析目标地物数据，从而自动对目标地物数据进行处理及汇总，生成实验结果，与现有的处理方式相比，具有更强的可实施性，并且实施效率高。
- 张兵孙旭高连如吴远峰李利伟张文娟
- 文献传递
- 灰度共生矩阵和模糊分类的高分辨率光学影像欠发达村落提取被引量：6
- 2015年
- 欠发达村落是城市化过程中的敏感因子,与城市中其他地物相比变化更加迅速明显。因此,及时掌握这些村落的数量和分布信息对城市规划和可持续发展至关重要。高分辨率光学影像能够提供大量的地面细节信息,广泛应用于土地利用/覆盖信息的自动提取。目前这方面的研究已经取得了一定的成果,但是,对于形态结构多样且易与其他地物混淆的欠发达村落的研究很少。本文利用灰度共生矩阵和模糊分类理论相结合的方法进行欠发达村落信息的提取。首先,根据研究区域特点构建类别体系并进行样本的采集;然后,基于灰度共生矩阵理论对每个样本提取不同类别、不同尺度的纹理特征;最后,利用模糊理论实现研究区域地物的分类。为验证算法的有效性和普适性,利用京津地区的验证样本和截取的高分辨率遥感影像进行试验。试验得到的最高精度为93.3%,表明本算法可以有效实现高分辨率光学影像中欠发达村落的提取。
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- 关键词：灰度共生矩阵
- 从高空间分辨率光学影像中提取倒塌房屋的方法及装置
- 本发明实施例提供了一种从高分辨率光学影像中提取倒塌房屋的方法及装置，使用结构元素，提取待处理光学影像中的方向纹理信息，并依据方向形态纹理信息，计算所述待处理光学影像的方向不变形态纹理特征影像，再对方向不变形态纹理特征影像...
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- 文献传递
- 一种目标地物数据处理装置
- 本发明实施例提供了一种目标地物处理装置，能够通过解析目标地物数据，从而自动对目标地物数据进行处理及汇总，生成实验结果，与现有的处理方式相比，具有更强的可实施性，并且实施效率高。
- 张兵孙旭高连如吴远峰李利伟张文娟
- 文献传递
- 卫星遥感数据分类不确定性的容差粗糙集处理被引量：2
- 2008年
- 提出一种基于光谱特征邻域的容差粗糙集分类方法,用来处理卫星遥感数据分类中的不确定性问题。利用北京地区Landsat-5TM数据进行分类试验,将结果与现有容差粗糙集方法分类结果进行对比和统计。结果表明,该方法具有良好的可理解性和稳定性,能够处理卫星遥感数据分类的不确定性,在具有复杂光谱特征地物分类方面具有发展潜力。
- 李利伟马建文欧阳赟
- 一种高光谱图像中目标地物检测方法及装置
- 本发明公开了一种高光谱图像中目标地物检测方法及装置。所述方法包括：分析一待检测目标地物对应的光谱反射率曲线；构造一包含该光谱反射率曲线中特征吸收波段的样本波段集；将该待检测目标地物的高光谱图像中该样本波段集的各波段对应的...
- 张兵高连如杨威孙旭吴远峰李利伟
