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李博

作品数:4 被引量:21H指数:2
供职机构:西安交通大学电子与信息工程学院更多>>
发文基金:国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电子电信更多>>

文献类型

  • 4篇中文期刊文章

领域

  • 2篇电子电信
  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇电视
  • 2篇数据挖掘
  • 2篇粗糙集
  • 1篇动态对比度
  • 1篇对比度
  • 1篇信息系统
  • 1篇知识发现
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇神经网络建模
  • 1篇数据库
  • 1篇数据库知识发...
  • 1篇数字化电视
  • 1篇平板电视
  • 1篇转换器
  • 1篇自适
  • 1篇自适应
  • 1篇网络建模
  • 1篇芯片
  • 1篇模数转换

机构

  • 4篇西安交通大学
  • 1篇濮阳职业技术...

作者

  • 4篇李博
  • 2篇冯恩信
  • 2篇齐文渊
  • 1篇马兆丰
  • 1篇傅向华
  • 1篇窦盼英
  • 1篇何明

传媒

  • 2篇中国有线电视
  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇控制与决策

年份

  • 2篇2009
  • 1篇2006
  • 1篇2005
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
基于FLI32626H芯片的平板电视ADC快速校正方法被引量:1
2009年
目前平板电视的使用还是以模拟信号输入为主,电视整机表现好坏与模拟通道信号采集使用的ADC模块密切相关,ADC校正的准确与否直接影响到后端处理及显示效果。提出一种基于GenesisFLI32626H数字化处理电视芯片,快速校正平板电视各模拟通道ADC的软件方法,实际应用证明使用该方法有效缩短了校正时间且校正效果良好,该方法也适用于多款同类型数字化处理电视芯片,具有一定的普遍性。
齐文渊李博冯恩信
关键词:数字化电视模数转换器
基于不完备信息系统的粗糙分类研究被引量:1
2006年
基于传统的不分明关系的粗糙集理论是无法处理不完备信息系统的。针对不完备的信息,研究了基于不完备信息系统的粗糙分类的方法,通过实例,有效地分析、处理了含有缺省数据和不精确数据的信息系统。
李博窦盼英
关键词:粗糙集不完备信息系统数据挖掘数据库知识发现
粗糙集理论框架下的神经网络建模研究及应用被引量:17
2005年
为协调决策支持和分类,引入了一种新的方法,该方法将粗糙集理论和神经网络有机地结合在一起,提出了一种基于粗糙集理论的神经网络模型构造方法.首先,利用粗糙集理论智能数据分析的能力,对神经网络进行预处理,抽取关键成分作为神经网络的输入,从而确定粗糙神经网络的初始拓扑结构.在此基础上,进一步研究和分析了该模型的实现步骤,并应用原始数据对网络进行训练,最后将该模型应用于分类规则的抽取.试验结果比较表明,该模型可以有效地提高分类的精度.
何明李博马兆丰傅向华
关键词:神经网络粗糙集数据挖掘
一种基于自适应对比度调整的电视画质增强技术被引量:2
2009年
提出一种新的自适应对比度增强方法,该方法基于分析输入图像的信息,调整特定需要区域的亮度值,以达到改善电视图像对比度效果。在对比度改善和保持图像色饱和度方面效果明显,而且计算量小,处理速度快,完全适用于计算资源有限、实时性要求较高的电视播放系统。
李博齐文渊冯恩信
关键词:自适应动态对比度
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