李博
- 作品数：13 被引量：27H指数：4
- 供职机构：煤炭科学研究总院更多>>
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- 相关领域：矿业工程自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 一种井下UPS电源管理监测系统
- 本实用新型公开了一种井下UPS电源管理监测系统，属于煤矿井下安全技术领域。所述系统包括多个UPS电源、显示终端和红外遥控器，每个UPS电源彼此互相通过CAN总线串联成闭环电路结构，显示终端与多个UPS电源中的任意一个UP...
- 李博王鹏张殿国姚永辉张子良
- 文献传递
- 避难硐室与避难仓特点与优化方案被引量：9
- 2011年
- 在采矿业发达的国家和地区,井下避难系统已经发展成为一项成熟的技术,并得到了广泛的应用。随着煤炭行业的发展,煤矿安全也越来越受到相关部门和社会的重视。因此,促进避难系统的建设符合现代化矿井建设的发展趋势。介绍了国外避难系统几个不同的发展方向,对比了几种避难系统的特点,结合国内煤矿建设实际情况,简单论述了建设适合我国的煤矿井下避难系统的方案。
- 李博黄圆月
- 关键词：避难硐室
- 一种井下UPS电源管理监测系统
- 本发明公开了一种井下UPS电源管理监测系统，属于煤矿井下安全技术领域。所述系统包括多个UPS电源、显示终端和红外遥控器，每个UPS电源彼此互相通过CAN总线串联成闭环电路结构，显示终端与多个UPS电源中的任意一个UPS电...
- 李博王鹏张殿国姚永辉张子良
- 文献传递
- 矿用车载型锂离子电源管理系统设计被引量：6
- 2014年
- 针对大容量锂离子电池电源开始在煤矿推广和应用的发展趋势,设计出一种适于矿用机车电控系统的车载锂离子电源管理系统。在CAN总线上实现对各单体电源的分布式控制管理和保护,依据相关锂离子蓄电池电源矿用安全标准暂行规定及锂离子电池本身使用需要,进行过流、过载、温度及过充和过放保护,确保锂离子电池电源在煤矿井下环境的安全使用,并通过智能及人工控制实现锂离子电池的健康充电和快速充电,提高车载电源的实用性。同时,通过采用主动均衡的方式,对电压较低的单体电池进行均衡充电,使整组锂离子电池性能一致。试验和工业应用结果表明:该系统的应用,可以更好地保障锂离子电源有效容量并有效延长锂离子电源的使用寿命。
- 李博
- 关键词：锂离子电池电池管理系统CAN总线
- 煤矿井下备用电源网络化电池管理系统研究
- 针对目前煤矿井下特殊工作环境及相关行业标准，设计一种适合煤矿井下大容量UPS锂电池电源需求的电源管理系统。实现对电源的单体电池电压、电池组容量、均衡性等多种参数的实时监测与显示，对整个UPS电源系统内所有电池组进行循环容...
- 李博
- 关键词：电池管理系统CAN总线SOC估计
- 文献传递
- 一种金属矿井避灾硐室系统
- 本实用新型公开了一种金属矿井避灾硐室系统，包括：压风系统供氧、压缩氧气供氧和自救器供氧三级供氧方式组成的供氧子系统、降温除湿子系统、空气净化子系统、防护密闭子系统、动力供应子系统、环境监测子系统以及通讯子系统。另外还包括...
- 王鹏李磊姚永辉张子良王妍李博
- 文献传递
- 煤矿井下UPS电源网络化电池管理系统设计被引量：6
- 2012年
- 煤矿井下UPS电源是在煤矿发生突发事件断电情况下,井下监控和生命保障设备持续运行的最后保证。因此针对煤矿井下特殊工作环境及目前相关行业标准,设计一种适合煤矿井下大容量UPS锂电池电源需求的电源管理系统,实现对UPS电源单体电池电压、容量、均衡性等多种参数的实时监测与显示,并将每个单体UPS电源接入到CAN总线网络中,通过总线网络实现对整个井下UPS电源系统的智能管理控制和循环自检。
- 李博
- 关键词：电池管理系统CAN总线SOC估计
- 基于信息融合的井下风险评估方法分析被引量：1
- 2011年
- 随着近年来国家对煤矿安全的关注不断增强和煤矿信息化建设的发展,针对煤矿井下环境安全性评估和风险预测,提出了一种以信息融合理论为基础,利用Dempster—Shafer证据理论和粗糙集方法进行信息处理,解决煤矿对环境评估的不确定性和不精确性等问题,并综合考虑煤矿井下环境复杂性的特点,使用多传感器相关参数,实现了对井下多种信息的融合和算法的优化.该方法整体上提高了煤矿环境评估的有效性和监测数据的可靠性,并实现了对井下安全趋势的预测。
- 李博黄圆月
- 关键词：信息融合D-S证据理论粗糙集风险评估
- 一种金属矿井避灾硐室系统
- 本发明公开了一种金属矿井避灾硐室系统，包括：压风系统供氧、压缩氧气供氧和自救器供氧三级供氧方式组成的供氧子系统、降温除湿子系统、空气净化子系统、防护密闭子系统、动力供应子系统、环境监测子系统以及通讯子系统。另外还包括应急...
- 王鹏李磊姚永辉张子良王妍李博
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- 基于粗糙集和D-S证据理论的井下风险评估方法
- 2011年
- 针对以单传感器监测数据作为井下安全性评估依据存在难以获得丰富、全面、准确的环境信息的问题,提出一种基于粗糙集和D-S证据理论的井下风险评估方法,并进行了具体的实例分析。该方法对多传感器采集的参数进行基于粗糙集的一级数据融合及基于D-S证据理论的二级数据融合,实现了对井下多种信息的整合,优化了现有的风险评估方法。测试表明,该方法可保证预测信息的完备性和独立性,实现了对矿井安全性变化趋势的动态预测。
- 李博黄圆月
- 关键词：矿井风险评估多传感器信息融合粗糙集D-S证据理论
