李学娟
- 作品数：9 被引量：6H指数：1
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- 相关领域：矿业工程自动化与计算机技术理学电气工程更多>>
- 基于云模型的电压暂降严重度评估
- 2024年
- 针对电压暂降严重程度判断的模糊性,评估结果必须与其他暂降事件对比才能得到自身相对严重度。而一般等级评估方法无法考虑到评价中存在的指标量化模糊和等级边界的不确定性问题。基于组合赋权云模型理论,提出了兼顾系统侧和负荷侧多指标的电压暂降严重程度评估方法。通过分析典型敏感设备耐受曲线构建指标集合,得到不同指标的等级划分,运用云模型对指标严重等级进行定性和定量描述。然后通过TOPSIS理想点法对指标进行主客观组合赋权。最后利用云模型隶属度和云相似度的算法分别对节点和整个系统电压暂降严重等级进行判断。通过IEEE 30节点系统进行仿真验证,云模型能反映指标数据的定性和定量、模糊和随机性以及不确定性等特征,使电压暂降评估更加合理。
- 孙琳韬王新环李学娟
- 关键词：电压暂降云模型组合赋权
- 基于ARM的自动供配电系统设计被引量：1
- 2013年
- 配电是电力消费的重要环节,配电自动化的实现对配电效率和质量起到决定性作用。基于下位机和上位机通讯的结构设计了自动配电系统,下位机选用ARM微控制器STM32F103ZET6,上位机采用通用微型计算机。上下位机通过串口传递数据,实现用电负荷的数据采集和配电线路的自动选择,大大提高了配电环节的可靠性,对配电网自动化建设具有实际指导意义。
- 熊化化李学娟
- 关键词：配电自动化ARM数据采集
- 绕组分段式永磁直线同步电动机容错切换控制系统及方法
- 本发明公开了一种绕组分段式永磁直线同步电动机容错切换控制系统及方法，绕组分段式永磁直线同步电动机容错切换控制系统包括速度设定模块、<I>V</I>/<I>f</I>曲线生成模块、调制驱动模块、最大推力跟踪模块、功角检测模...
- 张宏伟王新环荆鹏辉刘巍李学娟陈凯彬梁嘉琪
- 文献传递
- 基于小波分析的瓦斯突出预测信号提取技术研究被引量：5
- 2008年
- 煤与瓦斯突出前有征兆显现——煤体声发射,然而实际采样到的煤体声发射信号往往含有许多噪声,严重影响了预测可靠性。利用小波变换的多分辨分析特性,对声发射信号进行提取,较好地滤除了噪声干扰,提高了预测的准确性。
- 党建军李学娟朱瑞卿
- 关键词：煤与瓦斯突出声发射小波分析噪声
- 便携式暖气管道泄漏检测定位仪的研制
- 2007年
- 针对暖气管道的特点,设计了一种暖气管道泄漏检测与定位方案。该系统利用DS18B20数字温度传感器实现对管道沿线地表不同部位的温度测量,以AT89C51单片机为控制核心,实时显示、存储现场温度,并具有温度超限报警等功能。应用结果表明:该系统操作简便,成本低,且能达到泄漏检测与定位的目的。
- 李学娟朱瑞卿党建军
- 关键词：DS18B20泄漏检测与定位暖气管道
- 绕组分段式永磁直线同步电动机容错切换控制系统及方法
- 本发明公开了一种绕组分段式永磁直线同步电动机容错切换控制系统及方法，绕组分段式永磁直线同步电动机容错切换控制系统包括速度设定模块、<i>V</i>/<i>f</i>曲线生成...
- 张宏伟王新环荆鹏辉刘巍李学娟陈凯彬梁嘉琪
- 文献传递
- 一种改善原煤黏结性的处理装置
- 本实用新型涉及一种改善原煤黏结性的处理装置，该处理装置包括有鼓风机、温控管、加热管、旋风式集尘器、螺旋进料管和料斗，加热管竖直安装，加热管的一端通过弯头和水平管道连接有旋风式集尘器，加热管的另一端连接于温控管的一端，温控...
- 许胜军吴玉敏张彦宾党建军朱瑞卿闫松李学娟朱丽玲李瑞英黄定国
- 文献传递
- 基于小波分析的煤与瓦斯突出预测信号提取技术研究
- 煤与瓦斯突出是煤矿开采业最为严重的自然灾害之一。长期以来，采煤国家在突出预测和防治方面做了大量工作，但由于煤与瓦斯突出本身的复杂性和研究条件的局限性，对煤与瓦斯突出进行准确、可靠预测是一项长期、艰巨的任务。非接触式预测是...
- 李学娟
- 关键词：煤与瓦斯突出小波变换声发射信号去噪处理瓦斯突出预测
- 文献传递
- 基于DSR和BGRU模型的聊天文本证据分类方法
- 2022年
- 即时通信等社交软件产生的聊天文本内容证据数据量大且聊天内容含有“黑话”等复杂语义,数字取证时无法快速识别和提取与犯罪事件有关的聊天文本证据。为此,基于DSR(dynamic semantic representation)模型和BGRU(bidirectional gated recurrent unit)模型提出一个聊天文本证据分类模型(DSR-BGRU)。通过预处理手段处理聊天文本数据,使其保存犯罪领域特征。设计并实现了基于DSR模型的聊天文本证据语义特征表示方法,从语义层面对聊天文本进行特征表示,通过聚类算法筛选出语义词,并通过单词属性与语义词的加权组合对非语义词词向量进行特征表示,且将语义词用于对新单词进行稀疏表示。利用Keras框架构建了包含DSR模型输入层、BGRU模型隐藏层和softmax分类层的多层聊天文本特征提取与分类模型,该模型使用DSR模型进行词的向量表示组成的文本矩阵作为输入向量,从语义层面对聊天文本进行特征表示,基于BGRU模型的多层隐藏层对使用这些词向量组成的文本提取上下文特征,从而能够更好地准确理解聊天文本的语义信息,并利用softmax分类层实现聊天文本证据识别与提取目标。实验结果表明,基于DSR-BGRU的聊天文本证据分类模型能够更加准确地完成聊天记录证据的识别和提取任务,该模型能够有效地提取出聊天信息中的犯罪文本信息,取得有效的证据,并取得了92.06%的准确率,F1值为91.00%。高于其他用于文本分类的模型与方法。
- 张宇李炳龙李学娟张和禹
- 关键词：一词多义数字取证
