李扬
- 作品数：11 被引量：53H指数：4
- 供职机构：辽宁工程技术大学更多>>
- 发文基金：辽宁省教育厅高校重点实验室项目国家杰出青年科学基金辽宁省教育厅高等学校科学研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电气工程更多>>
- 基于BtW的和声搜索算法在BP网络优化中的应用被引量：2
- 2012年
- 针对和声搜索算法参数影响其优化BP神经网络的性能问题,提出了一种可有效提高BP神经网络收敛速度和准确度的基于BtW参数动态变化的改进和声算法,同时用于BP网络优化。算法根据和声搜索参数的特点,采用以BtW为自变量的非线性函数变换方法,对微调概率PAR和微调幅度BW进行动态调整,利用改进的和声搜索算法对BP神经网络的连接权和偏置值进行优化。实验结果表明,该算法有效改善了和声搜索算法在BP神经网络优化中的性能,提高了BP网络的训练速度和预测的准确度。
- 王英博王琳李扬李仲学
- 关键词：和声搜索算法BP神经网络网络优化
- 低压故障电弧识别方法研究
- 为了准确的识别低压配电系统中所产生的串联型故障电弧，从而避免由故障电弧造成的损失和危害，通过资料得知当电弧故障发生时，故障电流幅值要比正常工作时小得多，再加上正常和故障时电流信号特征非常相似，故障电流信号往往又掺杂在正常...
- 李扬
- 关键词：低压配电系统识别方法混合高斯模型极限学习机
- 改进的遗传和声算法及其在车辆路径中的应用被引量：6
- 2011年
- 引入和声搜索算法解决车辆路径(VRP)问题,并针对基本和声算法对于初始记忆库依赖性强的缺点,提出了改进的遗传和声搜索算法;新算法利用遗传算法初始化和声记忆库,同时应用均匀设计方法设定算法参数HMS、HMCR、PAR、bw、NI、种群规模、交叉概率、变异概率及迭代次数,以解决参数选取的随机性和不确定性问题;通过对车辆配送过程的分析,将改进算法应用于所建立的车辆配送路径优化模型中进行求解;实验结果表明,改进的遗传和声算法在一定程度上可以避免原算法对初始记忆库依赖性强局限性,提高了求解VRP优化问题的效率和准确性。
- 王英博王琳李扬王华
- 关键词：和声搜索算法均匀设计车辆路径
- 针对类球形对象的改进光线投射算法被引量：1
- 2012年
- 为提高光线投射算法的绘制速度和图像绘制质量,提出了一种针对类球形对象的改进光线投射算法。该算法首先设置球形包围盒的方法剔除对最后绘图结果没有影响的光线投射,用快速求交的方法来提高获取采样点的速度,通过自适应采样的方法加入新的采样点来提高绘制图像的质量。实验结果表明该算法不仅比传统方法绘制出的图像质量清晰,并且提高了算法的执行速度。
- 孙劲光杨新年李扬
- 关键词：体绘制光线投射自适应体数据
- AMSR与SVM相结合的人脸识别方法被引量：4
- 2012年
- 为解决在复杂光照条件下的人脸识别问题,提出一种自适应多尺度Retinex(AMSR)和支持向量机(SVM)相结合的人脸识别算法;首先,针对多尺度Retinex(MSR)只能处理光照均匀图像的缺点,提出了AMSR算法,该算法在MSR基础上增加了全局非线性对比度增强方法,使图像的灰度能够根据人脸图像的明暗度进行全局自适应调整,实现了各种光照条件下的人脸图像预处理;然后利用SVM多分类算法对人脸图像进行分类;在人脸库的实验结果证明了AMSR+SVM人脸识别算法的有效性。
- 李扬孙劲光孟祥福丁胜锋
- 关键词：人脸识别光照多尺度RETINEX支持向量机
- 一种改进的SVM决策树及在遥感分类中的应用被引量：6
- 2012年
- 针对遥感图像分类问题提出了一种基于遗传算法和K近邻的SVM决策树方法。算法以基于类分布的类间分离性测度为准则,利用遗传算法对传统的SVM决策树进行优化,生成最优(较优)决策树。在分类阶段,对容易分的节点利用SVM进行分类,而对可分离性差的节点采用SVM和K近邻相结合的分类方法,最终实现多类别分类。实验结果表明,与传统的分类方法相比,该算法的实验效果较好,可有效地提高遥感图像的分类精度。
- 丁胜锋孙劲光陈东莉李扬姜晓林
- 关键词：遗传算法K近邻遥感图像分类
- 基于Mean-Shift的Retinex算法在人脸识别中的应用
- 为了提高在复杂光照条件变化下的人脸识别率,本文提出一种基于Mean-Shift平滑滤波的Retinex算法并将该算法用于人脸识别的光照预处理中.该算法通过局部非线性对比度增强对原图像增强,并利用Mean-Shift平滑滤...
- 孙劲光李扬
- 关键词：人脸识别光照预处理
- 文献传递
- 一种混合特征的人脸识别算法仿真研究被引量：4
- 2012年
- 研究人脸识别优化问题,人脸图像受光照、人脸表情和位置变化等因素影响,由于图像具有复杂的多尺度特征,传统人脸识别算法只能提提取局部或全局特征,不能准确描述人脸图像,导致人脸识别率低。为了提高人脸识别率,提出一种小波分解和LBP算子相结合的人脸识别算法(WTLBP)。WTLBP首先利用小波变换对人脸图像进行分解,将人脸图像分解成大尺度和小尺度图像,然后采用LBP算子提取人脸图像的多尺度特征,最后采用概率统计法对人脸进行匹配识别。对ORL人脸库进行仿真,结果表明,WTLBP能够提取到人脸图像更加丰富的局部和全局信息,对光照、人脸表情和位置变化具有较高的鲁棒性,提高了人脸识别率。
- 李扬孙劲光
- 关键词：人脸识别小波变换局部二值模式多尺度直方图
- 基于Mean-Shift的Retinex算法在人脸识别中的应用
- 为了提高在复杂光照条件变化下的人脸识别率,提出一种基于Mean-Shift平滑滤波的Retinex算法并将该算法用于人脸识别的光照预处理中。该算法通过局部非线性对比度增强对原图像增强,并利用Mean-Shift平滑滤波代...
- 孙劲光李扬
- 关键词：RETINEX理论光照预处理人脸识别
- 文献传递
- 改进的单尺度Retinex及其在人脸识别中的应用被引量：30
- 2011年
- 为了提高在光照条件变化下的人脸识别率,提出一种改进的单尺度Retinex算法并用于人脸识别的光照预处理中。该算法通过非线性全局对比度增强对原图像增强,并利用Mean-Shift平滑滤波代替传统单尺度Retinex中的高斯滤波对光照估计,能够明显地消除单尺度Retinex算法中不能解决的光晕现象。在人脸库的实验表明,该算法不仅比直方图均衡化、Gamma校正、单尺度Retinex、多尺度Retinex算法具有更好的光照预处理效果,而且能够有效提高人脸识别率。
- 孙劲光李扬孟祥福刘军立
- 关键词：RETINEX理论光照预处理人脸识别
