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李燕红
作品数:
1
被引量:1
H指数:1
供职机构:
宝山钢铁股份有限公司
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相关领域:
冶金工程
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合作作者
田慧欣
东北大学信息科学与工程学院
肖冬
东北大学信息科学与工程学院
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作者
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李燕红
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田慧欣
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年份
1篇
2009
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基于信息融合ELM神经网络的LF炉钢水温度软测量新方法
被引量:1
2009年
本文针对软测量技术的特点,以及现有基于人工智能的软测量方法的不足,提出了一种基于信息融合ELM神经网络的软测量建模新方法。该方法将信息融合与ELM人工神经网络新方法相结合,有效地提高了软测量的精度。将该新方法应用到LF钢水温度软测量中,根据LF的冶炼特点分析出影响温度的主要因素,并将其作为模型的输入,建立软测量模型。使用实际生产数据对其进行检验,结果表明该基于信息融合ELM神经网络的LF钢水温度软测量方法具有较好的预测效果,完全可以满足实际生产的需要。
李燕红
纪建军
田慧欣
肖冬
关键词:
信息融合
软测量
神经网络
LF精炼炉
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