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钝化孔板下游流场畸变在线识别与测量值修正被引量：1: 2014年; 针对标准孔板钝化问题,提出了在线识别算法,并给出具体方案。首先利用Fluent流场仿真软件对孔板正常工况和钝化工况进行建模与仿真计算,与国家标准对比验证了仿真的正确性。为实现识别算法,在孔板法兰取压点P1、P2后方,再增设一取压点P3,计算3个取压点中两组差压的比值,得到差压比值因子η,因子η反映了钝化的孔板下游流场相对于正常工况时的畸变程度,即η反映了钝化程度。通过分析仿真计算结果确定了P3取压点的最佳选取位置,并进一步得出η与钝化程度的计算式。通过计算式,可以实现钝化的在线识别与流量测量值修正。现场实流实验验证了识别算法的有效性,相对于国家标准,算法的误差在±1.0%以内。; 李红文张涛; 关键词：孔板流量计在线识别流场畸变

孔板后台阶流动与钝化诊断中测压位置寻优: 2016年; 针对孔板下游流场的后台阶流动问题进行了仿真研究,可知当雷诺数大于10,000后,其旋涡回流区长度固定,并且由仿真实验可以得到回流区长度数据.对于因孔板迎流面直角边磨损钝化造成的畸变流场,可用差压比值算法进行流场畸变量即钝化量诊断与测量值校正,但测压点位置寻优的实验方法采用凑试法,效率低、不具有通用性,故将旋涡稳定性用于测压点位置寻优研究中,得到了诊断算法测压点优化经验数据,实验证明其提高了寻优效率并具有通用性,同时也适用于其他类似情况.; 李红文袁超张涛; 关键词：孔板后台阶流动畸变流场

液体流量装置流量稳定性控制方案: 本发明涉及一种液体流量装置流量稳定性控制方案，包括一个光电编码器，一块脉冲采集卡，一台变频器，一台泵。本发明的工作原理如下所述：通过一个光电编码器监测泵的转动情况，把所采集到的转速信息传送给计算机或PLC，计算机或PLC...; 孙立军张涛魏延兴李红文綦磊; 文献传递

管道复杂流场气固两相流DPM仿真优化被引量：31: 2015年; 针对Fluent中气固两相流离散相模型(DPM)仿真,为提高通用模型对管道节流复杂流场问题仿真时的准确性,在结合气相流场分析与固相颗粒受力分析的基础上,提出DPM优化的4项措施,即从气相速度入口模型、颗粒曳力模型、颗粒壁面碰撞模型、颗粒所受各个力的合理取舍4个方面进行优化.通用模型的优化通过调用Fluent相关宏并编制用户自定义函数(UDF)程序实现.实验已验证优化DPM的准确性明显优于通用DPM,具体体现在:两相流型转换时气相速度区间的模拟,颗粒沉降气相临界速度的模拟方面,这2项指标优化后比优化前分别提高55%和50%;在实验管道局部阻力损失与节流孔板前颗粒速度分布的模拟仿真方面,优化DPM显然具有更准确的优势.通过实流实验与仿真模拟的对比,证明优化是有效的.从研究过程可以得出,模型优化的方法对于其他类似的复杂流场工况具有通用性和工程实用价值.; 张涛李红文; 关键词：计算流体力学气固两相流用户自定义函数标准孔板

文丘里管内气固两相流离散相仿真模型优化被引量：10: 2014年; 文章针对Fluent中气固两相流离散相模型(DPM)仿真,以文丘里管内流场为例,在结合气相流场分析与固相颗粒受力分析的基础上,提出DPM模型优化的4项措施,即从颗粒所受各个力的合理取舍、气相速度入口模型、颗粒曳力模型及颗粒碰壁关系4个方面进行优化,以提高通用模型对管道节流复杂流场问题仿真时的准确性。通用模型的优化通过调用Fluent相关宏并编制UDF程序实现。对文丘里管的工况进行仿真模拟,并与国家标准中的数据进行对比,结果验证了优化DPM模型的准确性明显优于通用DPM模型。模型优化的方法对于其他类似的复杂流场工况具有通用性,具有工程实用价值。; 李红文张涛; 关键词：计算流体力学气固两相流用户自定义函数文丘里管

孔板流量测量装置异变流场在线诊断与修正: 孔板流量测量装置在工业生产中应用非常广泛，然而在实际使用中，常常发生入口直角边缘磨损和上游淤积这两种典型的故障工况，造成流出系数改变，令测量值不准确。为解决这一实际问题，本文完成了孔板故障在线诊断与修正工作。　　因故障工...; 李红文

孔板流量计上游淤积故障诊断与修正研究被引量：3: 2013年; 在利用流场仿真软件对孔板正常工况和故障工况进行建模与仿真计算的基础上,得出故障所导致的孔板流出系数偏差量与淤积程度的关系式。为达到在线诊断的目的,在传统的孔板法兰取压点后方,再增加一取压点,计算两组差压的比值,再计算差压比值因子k,k反映了淤积所导致流场的畸变程度。通过分析和仿真确定了k所在位置(P3)的最佳选取点,并进一步得出k与故障程度J的经验公式。通过此公式,可以实现淤积故障的在线诊断,进而实现测量值的在线修正。仿真与实验证明:诊断后,能将淤积最严重工况下的测量结果修正到±1%误差以内。并通过实流实验验证了该方法的有效性及其在工程上的实用性。; 张涛李红文; 关键词：孔板流量计淤积故障诊断

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李红文