杨静
- 作品数：170 被引量：339H指数：10
- 供职机构：华东师范大学更多>>
- 发文基金：国家科技支撑计划国家自然科学基金上海市国际科技合作基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学环境科学与工程理学更多>>
- 掌上型基于地图浏览器
- 本发明公开了一种掌上型基于地图浏览器，应用于掌上移动设备。在全球定位系统(GPS)、移动通信、社区协作等技术基础上，提供便捷、有效的地图浏览和社区协作功能。其特点包括：地图引擎提供基本地图和个性化地图的浏览及基本地图操作...
- 顾君忠杨静徐莹琛谈嵘邵非张正永钟宙王炜陈鹏乔哲峰陈晶张俍
- 文献传递
- 基于Online Judge进行程序设计类课程实践的混合推荐
- 2019年
- 针对计算机程序设计类课程中学生在Online Judge平台上进行编程实践时的个性化表现,提出混合推荐方法的思想及实现方法,探讨综合考虑教学要求和学生个性化特点的学习路径推荐方法。
- 肖春芸贺樑窦亮杨静
- 关键词：程序设计
- 一种基于语义的本地文档检索方法
- 一种基于语义的本地文档检索方法，属于信息检索的技术领域。传统的LSA方法，基于词袋模型，很难在概念层次上进行扩展，在语义层面上存在很多的信息丢失。本发明采用的检索方法是：首先按照传统的LSA方法对本地文档进行索引，然后根...
- 顾君忠杨静李子成张伟孙双刘峰黄文蓓董晓春王锋
- 文献传递
- 一种基于时间变化计算关键词对动态相关度的控制方法
- 本发明提供一种在搜索系统中基于时间变化计算关键词对动态相关度的控制方法，其特征在于，包括如下步骤：a.基于冲激过程计算关键词对相关度冲激增量；b.基于衰减过程计算关键词对相关度衰减减量；以及c.根据冲激增量以及衰减减量计...
- 王知书杨静
- 文献传递
- 粘滞宇宙学相关问题研究
- 观测表明宇宙当前处于加速膨胀阶段，解释这种加速的一个最直接方式是将宇宙学常数找回扮演暗能量的角色。尽管这一模型已经被证明是相当准确和成功的，但从理论角度来看宇宙学常数缺乏物理起源，其观测值过小无法用任何基本理论来解释。为...
- 杨静
- 关键词：暗能量
- 基于上下文信息的多策略商品推荐系统
- 本发明公开了一种基于上下文信息的多策略商品推荐系统，该推荐系统通过用户操作信息收集部件获取用户的操作信息，并对用户的操作行为进行分析，建立用户的兴趣描述模型。在用户与电子商务网站的交互过程中，根据策略选择规则动态选择适合...
- 顾君忠贺樑任磊夏薇薇吴发青杨静杨燕马天龙蔡平王佳慧邱盟
- 文献传递
- 网络多媒体文件模型研究被引量：4
- 2004年
- 随着多媒体技术的不断发展 ,多媒体文件的应用越来越广 ,与单纯的文本或图形等文件不同 ,用户对它提出更高的管理需求。要满足用户不断提高的要求 ,建立合理的多媒体文件模型是关键 ,现存的多媒体文件模型难以满足用户需求 ,作者研究比较了目前较有影响的几种多媒体文件模型 ,较详细介绍了ZYX模型并提出改进方案 。
- 盛明颖顾君忠杨静
- 关键词：多媒体数据模型
- 一种基于图谱模型的话题探测系统
- 本发明公开了一种基于图谱模型的话题探测系统，该系统包括预处理模块、图谱结构构造模块和子图探测模块，预处理模块对语料文本集预处理；图谱结构构造模块用于构造表示原型的图谱结构，其顶点为语料文档的词项，其边缘为词对之间的相关度...
- 林欣赵昂杨静贺樑
- 文献传递
- 一种植物中磷元素的检测方法
- 本发明提供了一种植物中磷元素的检测方法，属于元素含量检测技术领域。本发明利用双氧水和浓硝酸对植物样品进行预消解和消解，极大地缩短了植物样品分解时间，消解较完全，试剂用量少，具有较低的交叉污染及挥发损失；再结合ICP‑OE...
- 李月唐玥杨静童春富
- 文献传递
- 一种融入用户点击模型Word2Vec查询词聚类被引量：4
- 2016年
- 用户查询聚类能够帮助搜索引擎了解当前热点、用户兴趣及需求,在搜索引擎性能优化及定向广告投放等起到了非常重要的作用.基于用户查询词长度非常短的特点,提出基于Word2Vec的词向量的用户查询词表示方法.并在Word2Vec的基础上提出CT-Word2Vec神经网络语言模型.CT-Word2Vec模型不仅利用词汇的上下文信息将词转化成向量,而且还将用户的搜索点击行为融入词向量的学习过程当中.聚类实验结果表明,基于Word2Vec的词向量的查询词表示方法相对于传统的词袋法在熵、纯度衡量指标上有20%到30%的提高.基于CT-Word2Vec的词向量表示方法与Word2Vec相比有2%到4%的提升.
- 杨河彬贺樑杨静
- 关键词：聚类
