欧阳林群
- 作品数：15 被引量：25H指数：2
- 供职机构：武夷学院更多>>
- 发文基金：福建省教育厅科技项目国家级大学生创新创业训练计划福建省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电气工程环境科学与工程文化科学更多>>
- 汽轮发电机汽门开度的输出稳定控制
- 2010年
- 在满足合理的假设条件下,针对汽轮机的功角特性,采用非线性控制方法对功角进行控制,设计了一种效果比较好的非线性综合控制方法.以功角作为输出变量,通过稳定控制,减少了外界干扰对发电机功角的影响,保持了发电机在控制过程中的稳定运行,仿真结果表明所设计的非线性控制是有效和有实用性的.
- 欧阳林群王效华
- 关键词：汽轮机非线性控制
- 基于微分几何的双向矩阵变换器动态特性分析
- 2012年
- 基于微分几何方法提出了关于双向矩阵变换器动态特性的分析方法,针对不同的输出控制量,得到电路的内动态方程,判断电路内动态的稳定性,由此决定采用控制策略时参数的选择。分析结果表明该方法能够有效分析电路的动态特性。同时根据分析结果采用输入输出线性化方法推导出了系统的输入输出控制律。仿真结果表明该方案能够很好地保持控制系统的稳态性。
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- 关键词：微分几何动态特性
- 混沌动力学测量微弱电流的特性研究
- 2009年
- 以电感为敏感元件测量微弱电流的混沌测量系统,具有极高的精度和良好的线性度。因此,为了更好地运用此混沌测量系统,深入地探讨其特性,指出测量微弱直流电流仅达μA数量、有些电流值无法测量和测量的精度不一致的缺点,为改善此测量系统,提出以模拟电感替代电感方法。
- 欧阳林群
- 关键词：混沌电感电流模拟电感
- 游弋式小船水质监测控制系统的设计被引量：2
- 2022年
- 随着现代科技的高速发展,产生了许多的水质环境问题,给社会造成了一定程度的经济损失。针对该问题设计了一款基于STM32单片机为主控的游弋式小船水质监测系统,该系统利用水质检测模块对水质进行数据采集,当水质的温度、浑浊度、溶解度、pH发生变化时,水质检测模块感应后将反馈不同的电压信号给主控STM32单片机进行A/D模数转换,得到相应的信息数据。再使用串口USART外设将水质信息发送给WIFI通讯模块从而传输给用户,同时用户也可以向系统发送不同指令,通过WIFI通讯模块将指令传输给本系统,以此来控制小船的运行轨迹和整体的系统运行。经过大量的测试,该系统能适应不同水质环境,并能有效的采集水质数据,在数据传输过程中能够保证水质数据的可靠性和稳定性。
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- 关键词：STM32A/D转换水质检测
- 基于蛛网结构和双曲线的定位算法
- 2017年
- 为提高蛛网定位算法的精度,提出了一种基于蛛网结构和双曲线的定位算法。首先按照蛛网拓扑结构放置射频参考标签,在蛛网中心安装阅读器;然后对蛛网结构的主弦和辅弦节点分别构造同心圆,找出距离待测标签最近的同心圆;接着采用最近同心圆上参考标签坐标和待测标签坐标的双曲线关系,利用最大似然估计法求出待测标签坐标;最后对提出算法的精度进行计算,与当前流行的蛛网定位算法进行对比试验,验证了该算法的有效性。
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- 关键词：射频识别双曲线
- 茶园环境监测物联网系统设计被引量：1
- 2023年
- 随着气候环境的不断变化,实时监测茶园环境对掌握与研究武夷岩茶的生长极为重要。本系统设计以STM32单片机为核心控制器,控制器集成了光照强度检测、CO 2和TVOC浓度检测、空气温湿度检测、土壤湿度和土壤养分检测等功能于一体。主机通过LoRa模块与各个从机通信获取监测数据,并将获取的数据保存在本地的SD卡中,然后通过ESP8266将本地数据发送到云端实现手机软件实时接收各个从机的数据。该系统具备成本低、可靠性高,操作简单、功能灵活多样等优点。
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- 关键词：STM32传感器
- GA神经网络在证券市场预测中的应用研究被引量：12
- 2006年
- 以股市的可预测性为基础,以可量化股价影响因素作为输入变量,提出了将遗传算法与BP算法相结合用于股市价格预测的人工神经网络模型学习算法;建立了基于人工神经网络的股价预测模型。通过对海信电信(600060)的股票收盘价和大盘指数为预测目标进行了股市预测的仿真,并尝试预测未来一天内超短线存在机会,实验结果验证了股价预测模型的可行性。
- 欧阳林群
- 关键词：遗传算法神经网络BP算法股市预测
- 基于GA-BP的个股超短线预测应用研究被引量：4
- 2007年
- 本文将遗传算法(GA)与BP算法相结合的人工神经网络模型学习算法,通过对海信电信(600060)的股票收盘价进行超短线预测研究,该模型通过matlab编程仿真,通过实验证明了股价超短线预测模型的可行性。
- 欧阳林群
- 关键词：遗传算法神经网络BP算法
- 提高多层前向神经网络泛化能力的讨论被引量：1
- 2007年
- 泛化能力是多层前向神经网络最重要的性能.泛化问题已成为目前神经网络领域的研究热点。本文从泛化理论现有提高神经网络泛化能力的方法等几个方面总结了当前神经网络结构优化与泛化能力研究的现状。神经网络泛化能力的提高可通过神经网络结构的优化和正则化等方法加以实现,并对提高网络泛化能力问题进行讨论。
- 欧阳林群
- 关键词：神经网络泛化能力泛化方法
- 非线性控制技术在三相有源滤波器中的应用被引量：2
- 2010年
- 针对三相并联型有源电力滤波器的仿射非线性模型,通过分析得出该模型满足状态反馈的条件,基于微分几何提出了一种基于状态反馈精确线性化的非线性控制策略,设计了非线性控制器,实现了对有源电力滤波器的输出控制。仿真结果表明,该非线性控制器的各项性能指标均良好,验证了所提出的控制方案性能优越。
- 欧阳林群王效华
- 关键词：三相有源电力滤波器非线性控制最优控制
