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基于MODIS数据的林火面积估算方法: 为准确估算森林火灾过火面积，根据火灾地面调查数据以及MODIS(Moderate Resolution ImagingSpectroradiometer)数据，在250m分辨率MODIS1b数据分析基础上，运用ENVI4...; 殷丽田晓瑞; 关键词：数据分析遥感影像森林火灾; 文献传递

大兴安岭雷击火时空分布及预报模型: 雷击火是中国大兴安岭地区重要火源。根据1990-2006年研究区内10个气象站日观测数据包括最高气温、最小湿度、24小时降水、平均风速等指标计算每日FWI系统各指标，分析雷击火的发生与火险指数的关系。根据各气象站与研究区...; 田晓瑞舒立福王明玉赵凤君殷丽; 关键词：雷击火森林火险; 文献传递

2007年夏季希腊森林大火发生过程及其影响被引量：13: 2007年; 分析了2007年夏季希腊森林大火发生的背景、原因,发展过程。简述了森林大火的扑救和造成的损失。阐述了该次森林大火对我国森林防火工作的启示。; 田晓瑞舒立福殷丽; 关键词：森林大火

基于冠层结构的森林土壤蒸发模型研究综述被引量：1: 2009年; 土壤蒸发是森林水分平衡的重要支出项,因此对土壤蒸发模型的研究尤为重要,探索出一种参数设置简便实用的土壤蒸发模型将会对森林水分平衡的研究产生重要影响。系统介绍了国内外森林冠层结构、土壤蒸发模型的研究进展及其研究方法,分析评述了现有的土壤蒸发模型的可靠性、参数设置以及应用情况,提出了未来土壤蒸发模型的研究重点和发展趋势。; 康磊殷丽; 关键词：冠层结构土壤蒸发数学模型

2005—2007年大兴安岭林火释放碳量被引量：24: 2009年; 根据野外火烧迹地调查,比较过火前后归一化植被指数的差异,计算2005—2007年大兴安岭林区各种可燃物类型的过火面积、火烧消耗的可燃物量,对森林火烧程度进行分级,并利用植物平均含碳率估算林火释放碳量.结果表明:2005—2007年大兴安岭林区总过火面积为436512.5hm2,其中轻度、中度和重度火烧面积分别为207178.4、150159.2和79159.4hm2.这些火烧消耗可燃物量为3.9×106t,释放碳1.76×106t,其中落叶松林、针阔混交林、阔叶林和草地燃烧释放的碳量分别为0.34×106、0.83×106、0.27×106和0.32×106t.; 田晓瑞殷丽舒立福王明玉; 关键词：林火碳排放

大兴安岭林火释放碳量的估算: 火是森林生态系统主要的干扰因子,森林火灾尤其是重特大森林火灾不仅破坏自然生态系统,还造成含碳温室气体的大量释放。研究林火造成的碳排放对于了解林火对全球碳循环的影响和改进林火管理策略有着重要意义。本文主要基于卫...; 殷丽; 关键词：林火碳排放; 文献传递

林火碳排放研究进展被引量：14: 2009年; 火是森林生态系统主要的干扰因子,森林火灾的频繁发生不仅使森林生态系统遭到破坏,同时也造成了含碳温室气体的大量释放。综述了火烧面积、森林可燃物以及燃烧效率等主要因子对森林火灾排放碳量估计的影响,分析了这一领域未来研究发展趋势。大量研究表明:1)卫星遥感是估测大尺度上森林过火面积的主要手段,随着高分辨率卫星的应用,森林火灾面积的估计精度不断得到提高。目前的研究主要集中于大尺度上林火面积的估计和估算方法的改进。2)遥感数据是目前估计大尺度可燃物燃烧量的有效手段,利用遥感数据的同时结合有效可燃物计算模型,运用多元线性与非线性分析结合等方法提高对可燃物燃烧量的估计。3)燃烧效率是决定可燃物消耗量的主要因子,也是估计森林火灾释放含碳气体量的关键。未来的研究是利用高分辨率的遥感数据,结合复杂的可燃物计算模型,更精确地估计林火碳排放。; 殷丽田晓瑞康磊王浩; 关键词：林火碳排放可燃物

大兴安岭南部春季火行为特征及可燃物消耗被引量：21: 2009年; 利用标准地调查分析2007年春季大兴安岭2起森林火灾的火行为及可燃物变化。采用加拿大火险天气指数(FWI)系统分析火险变化,地表可燃物载量调查采用线状相交可燃物调查方法,并利用MODIS遥感数据对火烧程度进行分级。结果表明:FWI系统各指标可以很好地指示森林火险变化,2007年4—5月细小可燃物湿度码(FFMC)基本都在90以上,腐殖质湿度码(DMC)和干旱指数(DC)在4月份持续升高,2场大火也发生在火险高的时段。火烧类型以地表火为主,部分林分有冲冠火。火后阔叶林地表径级可燃物增加不明显,针阔混交林主要是5.0～6.99cm径级可燃物增加,而落叶松纯林火烧后除0.50～0.99cm径级可燃物减少外,其他径级可燃物都明显增加。不同火烧程度对地表可燃物载量的影响有差异。中度和重度火烧后草本盖度明显下降,有些林分下木层死亡率较高。罕诺河火场和松岭区壮志林场过火区重度火烧分别占33.2%和46.4%。; 田晓瑞王明玉殷丽舒立福; 关键词：森林火险火行为

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殷丽