王侃枫
- 作品数：8 被引量：15H指数：2
- 供职机构：东华大学纺织学院更多>>
- 相关领域：轻工技术与工程更多>>
- 精梳毛纺纱线质量预报被引量：4
- 2004年
- 应用多层感知器模型和Levenberg Marquardt算法对精梳毛纺纱线质量 ,包括细度不匀、粗细节、强力、断裂伸长等指标进行预测 ,实验显示 ,纱线质量的预测值与实测值有很高的相关系数 ,表明该神经网络模型与算法可用于实际生产中的精梳毛纱质量预测。
- 王侃枫陆凯黄秀宝
- 关键词：神经网络多层感知器
- 精梳毛纺纱线质量预报被引量：2
- 2005年
- 纺纱在纺织加工，尤其在毛纺织工艺流程中是一个十分关健的工段，其耗资为整个毛条生产过程的3—4倍，所以合理选用原料，对原料的成纱质量、加工性能进行预测和监控，不仅具有重要的学术意义，而且具有很好的经济意义。
- 王侃枫黄秀宝陆凯
- 关键词：精梳毛纺纱线纺织加工生产过程成纱质量
- 基于计算智能的精梳毛纱质量预测
- 在纺织生产过程中,纱线作为半成品,其质量对后续织造工序的效率及最终织物的质量都有很大的影响。因此,纱线的质量控制,尤其是当原料变动、品种翻改时,如何保持成纱质量稳定更是至关重要。传统的纱线质量控制方法大都是事后控制,即当...
- 王侃枫
- 关键词：多层感知器人工神经网络遗传算法
- 文献传递
- 基于小波神经网络的精梳毛纱条干不匀预测(英文)被引量：1
- 2011年
- 运用一种小波神经网络预测精梳毛纺纱线的条干不匀.通过分析纺纱过程,选取合适的影响参数,建立组合神经网络测试纱线的CV%,细节,粗节和毛粒.预测值和实际值之间的相关系数的平方分别为0.9854,0.9758,0.9312和0.8474.表明小波神经网络是预测纱线条干不匀的一种有效方法.
- 王侃枫姜景连马兵
- 关键词：小波神经网络粗节毛粒
- 超细非织造精细过滤材料制备过程模拟与实验研究
- 陈廷黄秀宝王新厚汪军杨建平李立轻张向东王侃枫步红刚
- 该技术可广泛应用于细菌、白血球等大分子物质过滤、海水净化、饮用水净化、电池隔板、吸油。该项目原创性地对熔喷非织造高速高温喷射流场进行了理论建模和数值模拟，并采用先进的流体测试技术进行了实验验证。模型正确地描述了喷射流场的...
- 关键词：
- 关键词：超细纤维非织造
- 基于内置式物理模型的人工神经网络纱线质量预测模型(英文)被引量：4
- 2007年
- Sirolan-Yarnspec是由CSIRO在20世纪90年代研发并作为一个有效的纱线质量衡量工具在工业作用.最初的Sirolan-Yarnspec是一个理念模型,它基于纤维特性和纺纱工艺预测世界最好纱线质量.过去的几年来,工业界提出要求,希望能够建立工厂特殊预测模型.为此,本文使用人工神经网络建立纺纱预测模型。为了克服人工神经网络预测的不准确性,使用了一种新的方法,即在人工神经网络模型中嵌入Yarnspec理论中的物理知识.预测结果表明,经过物理知识优化后的人工神经网络的预测精度有明显的提高.
- 王侃枫杨守仁
- 关键词：人工神经网络
- 基于神经网络的精梳毛纺纱线预测
- 在分析纺纱原理的基础上,采用人工神经网络建立7个不同的模型,预测精梳毛纺的纱线质量和纺纱性能,分别是纱线不匀、粗细节、断裂强力、强力不匀,断裂伸长和断头率。其中断头率由于其复杂的成因,采用了组合神经网络建模。采用工厂实际...
- 王侃枫陆凯黄秀宝
- 文献传递
- 基于神经网络的精梳毛纺纱线预测被引量：2
- 2005年
- 在分析纺纱原理的基础上,采用人工神经网络建立7 个不同的模型,预测精梳毛纺的纱线质量和纺纱性能,分别是纱线不匀、粗细节、断裂强力、强力不匀、断裂伸长和断头率。其中断头率由于其复杂的成因,采用了组合神经网络建模。采用工厂实际生产数据进行验证,前6个指标的预测值与实测值之间的相关系数的平方均超过0.9,断头的预测效果相比而言比较差,但相关系数的平方也超过了0.8,表明人工神经网络技术在精梳毛纺纱线预测方面有很大的应用前景。
- 王侃枫陆凯黄秀宝
- 关键词：神经网络多层感知器
