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程远虎

作品数：2 被引量：8H指数：2
供职机构：苏州大学计算机科学与技术学院更多>>
发文基金：江苏省现代企业信息化应用支撑软件工程技术研发中心开放基金国家自然科学基金更多>>
相关领域：电气工程自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 1篇电气工程
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇电力
  • 1篇电力负荷
  • 1篇电力负荷预测
  • 1篇电力系统
  • 1篇短期电力负荷
  • 1篇短期电力负荷...
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇支持向量机回...
  • 1篇深网
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇接口
  • 1篇矩阵
  • 1篇负荷预测
  • 1篇DEEP_W...
  • 1篇布尔矩阵
  • 1篇查询
  • 1篇查询接口

机构

  • 2篇苏州大学
  • 1篇江苏省现代企...

作者

  • 2篇程远虎
  • 1篇伏玉琛
  • 1篇龚桂芬

传媒

  • 1篇计算机工程

年份

  • 2篇2011
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
基于布尔矩阵的Deep Web复杂模式匹配被引量：3
2011年
在正负关联规则中引入布尔矩阵的概念,在双重相关性挖掘算法的基础上提出一种Deep Web复杂模式匹配算法。将查询接口模式中的属性项转化成布尔矩阵,通过对矩阵进行正关联规则运算挖掘组属性,对矩阵进行负关联规则运算挖掘同义属性。实验结果表明该算法的执行效率较高。
龚桂芬伏玉琛程远虎
关键词：布尔矩阵查询接口深网
支持向量机回归在短期电力负荷预测中的应用研究
随着我国电力行业的蓬勃发展，电网管理技术的日趋进步，关于电力系统负荷预测问题的研究也引起了人们愈来愈多的关注。如何有效地进行电力负荷预测，已经成为现代电力系统研究中的重要课题之一。本文主要针对电力系统短期负荷预测进行研究...
程远虎
关键词：电力系统负荷预测支持向量机回归
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