肖莉娟
- 作品数：2 被引量：16H指数：1
- 供职机构：黑龙江大学计算机科学技术学院更多>>
- 发文基金：教育部“新世纪优秀人才支持计划”教育部科学技术研究重点项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于Mean Shift的相似性变换和仿射变换目标跟踪算法被引量：16
- 2011年
- 传统的Mean Shift(MS)算法只能对发生平移和尺度变化的目标进行跟踪,而对于具有相似性变换或者更复杂的仿射变换的目标跟踪效果很不理想或无法跟踪。为了解决这一问题,提出了两种基于MS的改进算法。第一种算法针对仿射变换,根据奇异值分解理论,仿射变换矩阵可以分解成两个旋转矩阵和一个对角矩阵的乘积,在此基础上建模了一种新的候选目标模型。通过Bhattacharyya系数将目标跟踪问题转化成以仿射变换参数为变量的最优化问题,推导相关参量的一阶偏导数并令其为零从而得出相对于仿射变换的MS算法。另外,针对进行相似性变换的目标也提出了一种新的候选目标模型,并用类似的梯度下降算法估计目标的平移向量和旋转角度。实验结果表明,提出的算法能够跟踪具有相似性变换或仿射变换的目标,比传统的MS算法具有更好的跟踪性能。
- 李培华肖莉娟
- 关键词：目标跟踪SHIFT算法仿射变换
- 基于均值漂移和偏微分方程的目标跟踪算法研究
- 目标跟踪技术是计算机视觉领域研究的重要课题，它融合了图像处理、模式识别、机器学习、优化理论和偏微分方程等相关领域的先进技术和研究成果，在视频监视系统、机器人导航、军事监控、交通检测和医学图像分析等领域有广泛的应用。本文主...
- 肖莉娟
- 关键词：均值漂移偏微分方程目标跟踪图形处理单元
- 文献传递
