胡泽新
- 作品数：61 被引量：180H指数：7
- 供职机构：华东理工大学更多>>
- 发文基金：国家教育部博士点基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术化学工程轻工技术与工程理学更多>>
- 连续发酵过程的非线性自适应控制
- 本文提出了神经网络的一种快速学习算法（Fast Leamign Algorithm,简称FLA）,在此基础上,提出了一种基于神经网络的非线性自适应控制新结构和新方法,将其用于某连续搅拌釜式发酵器的产率最优反馈控制。进料基...
- 胡泽新
- 关键词：神经网络快速学习算法非线性自适应控制生化反应器
- 文献传递
- 基于模式识别的自整定控制及应用被引量：4
- 1992年
- 本文提出一种基于模式识别的自整定控制方法,以模式表示和模式分类来描述系统的动态特性和调节器的结构,用模式识别优化方法求取调节器的参数,当系统动态模型参数未知时,这种自整定方法是建立在系统测量数据序列基础上的。该方法在实验性二元精馏塔上用IBM-PC微机获得成功应用。其结果优于常规PID调节器。
- 胡泽新蒋慰孙
- 关键词：自整定控制模式识别
- 神经网络自适应控制系统研究被引量：10
- 1992年
- 本文提出了一种神经网络自适应控制系统,它由两个神经网络组成,一个用于建模,一个用于控制器设计,两者共用一个学习信号。该系统算法简洁,仿真结果令人满意。该方法为在难以建立数学模型的场合实现非线性控制提供了可能。
- 胡泽新邵惠鹤
- 关键词：自适应控制神经网络
- 大系统多目标动态优化的交互式满意折衷分解协调方法被引量：5
- 1990年
- 本文研究了大系统多目标动态优化问题,提出了一种新的交互式满意折衷分解协调方法。利用分解原理完成了对决策空间的分解,通过定义代值目标完成了对目标空间的分解,运用满意度的思想实现了人机交互过程。该方法所需的计算机内存容量小,收敛快,简单实用,并在河流污染控制的仿真研究中得到了证实。
- 胡泽新邵惠鹤蒋慰孙
- 关键词：多目标动态优化分解协调
- 一种多层混合型神经网络模型的研究
- 基于实际工业过程的特点,提出一种带有复杂前馈和反馈的多层混合型反馈神经网络模型,并具体研究了其学习算法,应用结果表明这一算法的有效性．
- 周金荣胡泽新黄道
- 关键词：神经网络学习算法
- 文献传递
- 一种基于规则的智能控制方法及其应用被引量：3
- 1991年
- 本文提出了一种基于规则的智能控制方法,建立了控制器结构选择和控制器参数整定的两部分产生式规则。将该智能控制方法用于精馏过程控制,仿真研究得到了满意的结果。在一个实验性二元精馏塔上用IBM-PC进行试验亦获成功,实验结果优于常规PID控制。本文方法摆脱了以往听需的数学模型,为在那些建模困难的场合实现控制提供了可能。本文方法与现在已有的一些基于规则控制的方法比较有更简单易行等优点。因而有望在实际生产过程的控制中得到应用。
- 胡泽新蒋慰孙
- 关键词：调节器蒸馏过程控制
- 催化裂化装置的神经元网络自整定PID控制器被引量：1
- 1996年
- 提出催化裂化装置的一种基于神经网络的自整定ＰＩＤ控制器，针对ＢＰ算法收敛速度太慢，提出了误差一次反向传播算法（ＦａｓｔｌｅａｎｉｎｇＡｌｇｏｒｉｔｈｍ），简称ＦＬＡ。分别提出了基于ＢＰ算法和ＦＬＡ的单变量非模型自整定ＰＩＤ控制方法。选定催化裂化装置的进料预热温度为控制变量；再生器烟道气氧含量为控制变量，仿真研究获得满意的结果。该控制器的设计无需对象模型，具有响应速度快，抗干扰能力强和鲁棒性强等优点。
- 鲁玲胡泽新
- 关键词：催化裂化装置自整定PID控制非模型控制
- 多变量非线性自整定PID控制器被引量：25
- 1996年
- 本文提出一种基于神经网络的多变量非线性自整定ＰＩＤ控制器．通过神经网络权值的学习在线自动整定控制器参数，将其用于某水浴系统的温度多变量控制，仿真结果令人满意．该控制器的设计无需对象模型，具有响应速度快，抗干扰能力强和鲁棒性好等优点．控制器不仅算法简单，实现容易，而且适用范围广．
- 胡泽新周金荣黄道
- 关键词：PID控制器自整定控制非线性神经网络
- 过程系统计算机优化控制
- 1993年
- 本文系统地介绍了化工过程计算机优化控制的概念、方法,给出了我们的最新研究结果,指出了今后可能的研究方向。
- 胡泽新邵惠鹤
- 关键词：化工过程计算机优化控制
- 基于神经网络的自学习预测控制
- 本文提出了一种基于神经网络的自学习预测控制新方法,证明了控制算法的收敛性和控制系统的稳定性．预测控制系统由两个神经元组成,一个称为自适应预测元对系统输出进行预测;一个称为联想搜索元对控制作用进行关联搜索．将其用于非线性系...
- 胡泽新鲁习文闵华清
- 关键词：非线性系统预测控制神经网络收敛性鲁棒性
- 文献传递
