苏伟峰
- 作品数：8 被引量：50H指数：3
- 供职机构：北京师范大学联合国际学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金福建省高等学校新世纪优秀人才支持计划福建省高校服务海西建设重点项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学语言文字更多>>
- 深层网大规模数据集成研究
- 苏伟峰王继英赵静吴贺俊李亚飞
- 该成果属于计算机科学的重点应用基础研究领域-Web信息处理。深层网(Deep Web)指那些存储在Web数据库里、不能通过超链接访问而需要通过动态网页技术访问的资源集合。据估计，深层网的资源容量约为表层网(Surface...
- 关键词：
- 关键词：数据库
- 同源视频Copy-Move篡改检测及恢复被引量：2
- 2013年
- 针对同源视频序列的copy-move篡改方式,提出一种通过度量图像内容间的相关性,来实现对视频序列的copy-move篡改检测并恢复的方法.首先将视频帧内容转化为一系列连续的图像帧,对图像分块,提取每帧图像的8个特征矢量,再利用欧氏距离计算帧间相关性,并通过添加偏差矩阵构造动态偏差阈值,检测出copy-move篡改序列且精确至帧,从而实现对视频序列的篡改检测与恢复.实验表明,该算法对同源视频序列的copy-move篡改检测及恢复能够取得理想的效果.
- 陈智文黄添强吴铁浩袁秀娟苏伟峰
- 关键词：视频篡改
- 基于概念的文本自动分类研究
- 随着因特网的迅猛发展,大量的信息朝着人们扑面而来,如何管理好所得到的信息的问题变得越来越突出,对文本进行分类管理是人们经常采用的一种文件管理方法.该文提出了一个基于概念的自然语言文本自动分类模型,该模型以《知网》为主要的...
- 苏伟峰
- 关键词：文本分类文本表示KNN知网召回率
- 文献传递
- 一种小规模数据集下的贝叶斯网络学习方法及其应用被引量：3
- 2011年
- 提出了一种小规模数据集下学习贝叶斯网络的有效算法——FCLBN。FCLBN利用bootstrap方法在给定的小样本数据集上进行重抽样,然后用在抽样后数据集上学到的贝叶斯网络来估计原数据集上的贝叶斯网络的高置信度的特征,并用这些特征来指导在原数据集上的贝叶斯网络搜索。用标准的数据集验证了FCLBN的有效性,并将FCLBN应用于酵母菌细胞中蛋白质的定位预测。实验结果表明,FCLBN能够在小规模数据集上学到较好的网络模型。
- 李亚飞吕强苏伟峰刘轶
- 可分义原向量空间中的跨语种文本过滤模型
- 本文介绍一个可以从中文或英文大量的信息中过滤出用户的兴趣所在的文档的模型,该模型采用向量空间的方式,从用户提供的文档中学习,用可分义原向量空间的一个向量来表示用户所感兴趣的文本,然后把需要处理的文本也表示成一个可分义原空...
- 苏伟峰李绍滋李堂秋尤文建
- 关键词：向量空间用户模板文本表示
- 融合多特征的异源视频复制-粘贴篡改检测被引量：1
- 2013年
- 相比传统的视频帧插入或帧删除以及视频双压缩等篡改方式,复制-粘贴篡改更能直接的改变视频内容。因此,本研究提出一种融合多特征的异源视频复制-粘贴篡改检测方法。对于经过帧内复制-粘贴篡改的视频,其视频帧内会引入一些尖锐的变化,比如线条、边缘和角点等,而二维相位一致性可以很好的检测出这些变化。同时,来自异源视频帧复制的区域块会使得帧内引入不同的模式噪声,可以利用模式噪声和二维相位一致性提取视频帧的特征,然后将特征融合进行SVM分类实验来检测篡改视频。实验表明该算法可以有效地检测异源复制-粘贴篡改的视频。
- 李富贵黄添强苏立超苏伟峰
- 关键词：复制-粘贴篡改模式噪声VECTOR
- 一个基于概念的中文文本分类模型被引量：41
- 2002年
- 文章提出一个电子文档的自动分类的模型:基于《知网》之上,经过对文档的关键词的抽取和排歧,进而得到关键词的概念,再对关键词的概念进行综合而得到该文本所属的类别,实验证明该模型有较好的效果。
- 苏伟峰李绍滋李堂秋
- 关键词：中文信息处理中文文本分类
- 逆重心密度的半监督学习在视频篡改检测的应用
- 2013年
- 针对视频遭受非同源片段合成的篡改,根据其特点以及数据特征,提出一种改进的半监督学习算法,并将这种算法应用在视频篡改取证研究.首先,以每一个视频帧作为样本,提取其R、G、B分量,对这三个分量分别提取噪声,然后以这三个噪声模板的均值、方差等统计量构成样本属性.最后,用本文提出半监督学习算法对样本集聚类.实验结果表明本文提出的算法能够有效检测视频是否由非同源片段合成.
- 吴铁浩黄添强袁秀娟陈智文苏伟峰
- 关键词：半监督聚类视频篡改模式噪声小波变换
