苏品刚
- 作品数：73 被引量：90H指数：5
- 供职机构：苏州市职业大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江苏省“青蓝工程”基金资助项目江苏省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信文化科学电气工程更多>>
- 一种收线机排线平整度控制装置
- 本发明一种收线机排线平整度控制装置，包括：卷绕电机驱动的收线卷绕盘、控制横向绕线的横向排线机构以及装置末端的储线调整机构；所述卷绕电机依靠卷绕电机驱动器进行转动控制，卷绕电机上还装有测速用的收线盘测速发电机；所述横向排线...
- 俞兴明苏品刚
- 文献传递
- 一种产品检测装置
- 本实用新型公开了一种产品检测装置，包括一检测单元，所述检测单元包括X轴模组和Y轴模组，其中所述X轴模组包括X轴底座、型材支撑架、X轴伺服电机、X轴连接板、第一传感器、第二传感器、传感器安装板；所述Y轴模组包括Y轴底座和设...
- 刘韬苏品刚蔡志敏崔祥雪
- 文献传递
- 高职院校物联网专业实践教学探讨被引量：12
- 2012年
- 物联网的广泛应用为高职院校的学生提供了广阔的就业前景.在分析物联网专业知识体系的基础上,给出了物联网专业的课程体系.重点探讨了高职院校物联网专业的实践教学课程体系,并分析了亟待解决的师资、教材、实训基地等关键问题.
- 黄艳苏品刚
- 关键词：物联网专业课程体系实践教学
- 低成本小制作在高频电子线路实践教学中的运用被引量：1
- 2008年
- 高频电子线路是一门理论与实践结合非常紧密的课程,其实践教学是一直在探索研究的问题。该文在分析总结传统的实验教学的基础上,提出了一种实验教学的思路,运用低成本小制作,让学生深入理解高频电子线路中的理论分析,培养学生的动手能力和学习的兴趣,从而进一步树立学习的信心。这种方式不会增加学生的经济负担和过多的精力,同时这种方式贯穿于教学过程中,也为老师和学生的沟通建立一个良好的平台。
- 苏品刚
- 关键词：实践教学
- 应用改进自蛇模型和L-R算法恢复毫米波图像被引量：2
- 2012年
- 在毫米波的图像恢复中,L-R算法是一种简单而有效的非线性方法,但当噪声不可忽略时,L-R算法难以获得较好的复原结果。针对毫米波图像数据量少和图像分辨率低的特点,提出基于改进自蛇模型和L-R算法毫米波图像恢复方法,以局部方差构造自蛇模型的边缘停止函数,其改进自蛇模型在消除噪声的同时更能够保留图像中的边缘和细节特征,然后使用L-R算法进行图像恢复,这种改进算法通过使用基于改进自蛇模型去噪能有效地减少噪声对L-R算法的影响。实验结果表明:在信噪比和相关度方面本文算法提高了L-R算法的性能,可用于含噪声的图像复原。
- 周昌雄苏品刚颜廷秦马国军
- 关键词：边缘停止函数
- 稀疏LNMF算法在图像局部特征提取中的应用被引量：2
- 2011年
- 考虑自然图像的先验稀疏结构及其特征子空间的局部性,在局部非负矩阵分解(LNMF)算法的基础上,提出一种具有稀疏约束的局部非负矩阵分解(SC-LNMF)神经网络算法。使用两类自然属性不同的图像在不同的维数下对SC-LNMF网络进行训练,该方法都能成功地提取出训练图像的局部特征。与NMF、LNMF特征提取方法相比,实验对比结果证明了SC-LNMF算法能够模拟大脑初级视觉系统V1区感受野的特性,进一步证实了该算法在图像局部特征提取中的有效性和实用性。
- 尚丽苏品刚周昌雄杜吉祥
- 关键词：自然图像特征提取
- 基于校企合作的3G通信应用型人才培养模式探讨被引量：4
- 2013年
- 3G移动通信是正处于发展成长期的朝阳产业,急需大量应用型人才.但目前高等职业院校在师资、教材、实验实训场地等资源建设方面有一定的困难,校企合作是快速培养高质量3G通信应用型人才的捷径.按3G通信应用型人才的知识能力要求,探讨了校企合作人才培养的主要课程设置、实训基地建设、教学实施、双证制及就业等各方面的实施方案.
- 俞兴明范海健苏品刚
- 关键词：3G校企合作应用型人才
- 组合NNSC收缩技术和改进四阶PDE的MMW图像恢复被引量：2
- 2013年
- 毫米波(MMW)图像含有大量未知噪声,仅用一种方法恢复的效果较差,因此结合非负稀疏编码(NNSC)收缩技术和改进四阶偏微分方程(PDE)模型的优点,提出了一种基于组合处理的MMW图像恢复方法。NNSC收缩法具有自适应消噪图像的特性,和数据的属性无关;而改进四阶PDE能够消除二阶PDE产生的阶梯效应,同时避免光滑区域不平整的现象,具有较好的图像恢复效果。分别采用模拟的和真实的MMW图像进行测试,并用相对信噪比(RSNR)进行评判,实验表明,与NNSC收缩、基于四阶的PDE模型以及小波收缩等方法相比,所提出的方法能够有效地用于MMW图像的恢复。
- 尚丽苏品刚颜廷秦淮文军
- 关键词：图像恢复
- 模拟视觉系统的非负稀疏编码神经网络模型被引量：1
- 2014年
- 非负稀疏编码(NNSC)神经网络模型能够有效模拟人脑初级视觉系统主视皮层V1区神经元的感受野,有效抽取自然界的特征,目前已在图像处理领域中得到广泛应用.考虑NNSC建模过程中稀疏先验分布的选取、特征基矩阵的稀疏度约束、特征基的最大化代表性、图像数据类别先验信息等主要因素,主要讨论了基于正态逆高斯(NIG)密度的双层反馈NNSC(NIG-N NSC)模型、基于局部特征的NNSC(LNNSC)模型以及基于Fisher线性判据的NNSC(FLD-NNSC)模型.研究结果表明,拓展的NNSC模型在图像特征提取、图像消噪和图像恢复中具有一定的实用性.
- 尚丽苏品刚
- 关键词：非负稀疏编码神经网络模型视觉系统图像处理
- 一种自适应多层升降台
- 本实用新型公开了一种自适应多层升降台，包括一升降组件，该升降组件包括基板、丝杆、丝杆固定组件、滑轨、滑轨连接垫块、丝杆固定座、流水线安装板、固定大板、同步带、同步轮和减速电机，其中滑轨和丝杆固定组件均设置在基板上，滑轨上...
- 刘韬苏品刚蔡志敏崔祥雪
- 文献传递
