苏鹏宇
- 作品数：11 被引量：2H指数：1
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- 相关领域：电气工程自动化与计算机技术更多>>
- 基于深度学习理论的短期风速多步预测方法研究
- 风具有强随机不确定性,目前,准确的风速及风电场功率预测是解决规模化风电并网安全高效运行的重要基础。本文将深度学习理论应用到风速预测领域中,通过深度神经网络的强大非线性映射能力,自动地将风速变化模式提取出来,可以有效提高预...
- 万杰胡清华刘金福苏鹏宇于达仁
- 关键词：短期风速多步预测神经网络
- 文献传递
- 基于天气模式的风电场短期风速预测方法
- 基于天气模式的风电场短期风速预测方法，它涉及基于天气模式的风电场短期风速预测方法，本发明要解决现有风速预测方法没有考虑到风速时间序列在不同的天气条件下会呈现出不同的变化规律，以及模糊聚类给出的聚类结果是球形的，不适合建立...
- 苏鹏宇于达仁胡清华万杰刘金福
- 文献传递
- 基于深度学习方法的短期风速多步预测方法
- 基于深度学习方法的短期风速多步预测方法，涉及一种短期风速的多步预测方法。为了解决目前的风速预测方法存在风速预测效果差的问题。它包括：一：基于深度学习方法，建立具有多输入多输出结构的深度神经网络回归模型；二：采用逐层贪心方...
- 于达仁万杰胡清华刘金福郭钰锋苏鹏宇
- 文献传递
- 基于天气模式的风电场短期风速预测方法
- 基于天气模式的风电场短期风速预测方法，它涉及基于天气模式的风电场短期风速预测方法，本发明要解决现有风速预测方法没有考虑到风速时间序列在不同的天气条件下会呈现出不同的变化规律，以及模糊聚类给出的聚类结果是球形的，不适合建立...
- 苏鹏宇于达仁胡清华万杰刘金福
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- 基于深度学习方法的短期风速多步预测方法
- 基于深度学习方法的短期风速多步预测方法，涉及一种短期风速的多步预测方法。为了解决目前的风速预测方法存在风速预测效果差的问题。它包括：一：基于深度学习方法，建立具有多输入多输出结构的深度神经网络回归模型；二：采用逐层贪心方...
- 于达仁万杰胡清华刘金福郭钰锋苏鹏宇
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- 考虑风速变化模式的风速预报方法研究
- 风力发电是目前新能源电力行业研究的热点问题。风电本身具有强随机性和波动性,在我国近年来大量规模化风电场投入运营,已经对电网的安全稳定运行带来了很多问题,目前的风电装机容量已经开始面对电网无法消纳的困境。准确的风电场功率预...
- 苏鹏宇
- 关键词：风电场风速预测
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- 一种气浮导轨气浮支撑结构精密装配装置及方法
- 一种气浮导轨气浮支撑结构精密装配装置及方法，属于超精密装配技术领域。装置是：导轨沿大底板的Y向固定在大底板上，测量尺固定架通过连接块与导轨滑动连接，测量尺套与固定架固定连接，测量尺沿大底板的X向滑动穿出测量尺套，调向台固...
- 赵鹏越苏鹏宇刘欢高席丰吴剑威
- 利用一体化联合发电单元平抑规模化风电并网功率波动的不确定性的方法
- 利用一体化联合发电单元平抑规模化风电并网功率波动的不确定性的方法，涉及一种抑规模化风电并网功率波动的不确定性的方法。它是为了解决大规模并网风电场功率波动平抑能力不足的问题。其方法：将规模化风电并网功率波动分解为可预报分量...
- 于达仁万杰李照忠苏鹏宇刘金福郭钰锋
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- 利用一体化联合发电单元平抑规模化风电并网功率波动的不确定性的方法
- 利用一体化联合发电单元平抑规模化风电并网功率波动的不确定性的方法，涉及一种抑规模化风电并网功率波动的不确定性的方法。它是为了解决大规模并网风电场功率波动平抑能力不足的问题。其方法：将规模化风电并网功率波动分解为可预报分量...
- 于达仁万杰李照忠苏鹏宇刘金福郭钰锋
- 基于RVM和SVM的风速预测研究
- 风速具有随机性,影响因素较多。为了能够准确预测风速,基于相关向量机(RVM)和支持向量机(SVM)理论,结合风场实际风速资料,建立了RVM和SVM预测模型来进行短期风速预测,并且对模型中的重要参数进行了比较研究。结果显示...
- 伍敏苏鹏宇刘金福于达仁
- 关键词：风速预测
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