董茜
- 作品数：3 被引量：20H指数：2
- 供职机构：沈阳工业大学信息科学与工程学院视觉检测技术研究所更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金辽宁省教育厅高等学校科学研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于手部尺寸特征的手形认证方法被引量：9
- 2010年
- 针对手形几何特征可测量的优点以及现有手形认证方法的局限性,提出了一种基于手部尺寸特征的手形认证方法。通过曲率角定位特征点,由特征点计算出手的不同部位的尺寸,再由这些尺寸构成相对长度特征向量,最后通过计算特征向量之间的欧氏距离实现手形认证。用该方法,在仅有5个特征参与匹配的情况下达到了91.08%的识别率,11个特征参与匹配时达到93.27%的识别率。结果表明,手的尺寸特征可以作为手形认证的一部分有效特征,应用该方法在选取的特征数较少的情况下即可得到较高的识别效果,且该方法实现简单、运算量小,具有实用性的特点。
- 苑玮琦董茜
- 关键词：医用光学与生物技术生物特征识别
- 基于方向梯度极值的手形轮廓跟踪算法被引量：11
- 2010年
- 针对受自然光照影响的手形图像难以准确提取手形轮廓的问题,本文基于手形边界像素在垂直于边界方向上存在灰度突变的特性,提出了一种基于方向梯度极值的手形轮廓跟踪算法。该算法首先找到手形轮廓的起始点,然后按照一定的搜索方向和规则,在局部区域内计算候选点集中梯度极大值所在的点,并逐点跟踪极大值点,得到手形轮廓。将该方法在实验室自采图库及香港科技大学(HKUST)的手形图像库两个数据库中进行轮廓跟踪实验,结果显示,自采图库的跟踪准确率为100%,香港科技大学手形图像库的跟踪准确率为85.8%,该库中符合本文算法限制条件的图像的跟踪准确率为99.4%。实验结果表明,该方法能在灰度图像上直接跟踪出准确、连续、完整的手形轮廓,尤其适合于受光照不均影响的手形图像的边缘提取。
- 苑玮琦董茜桑海峰
- 关键词：手形边缘检测灰度梯度
- 手形特征提取与识别方法研究
- 随着经济社会的快速发展,人们对信息安全和社会安全的要求越来越高,因而身份识别作为信息安全和社会安全的一个重要方面越来越受到人们的重视,身份识别己经逐渐成为了保证信息与社会安全的一种重要手段。传统的安全技术由于自身的种种缺...
- 董茜
- 关键词：手形识别
- 文献传递
