袁广林
- 作品数：26 被引量：83H指数：5
- 供职机构：中国人民解放军陆军军官学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金安徽省自然科学基金中国博士后科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信更多>>
- 岭回归协助稀疏表示红外小目标检测被引量：3
- 2014年
- 提出一种基于岭回归协助稀疏表示的红外小目标检测方法。该方法分别采用二维高斯模型和正态分布随机矩阵生成红外小目标样本和背景样本,继而建立超完备字典。红外小目标检测包括两个阶段,在第一阶段利用岭回归表示快速计算所有测试样本的岭回归重建误差;在第二阶段,根据岭回归重建误差自适应选择候选目标,并计算其稀疏表示重建误差实现目标检测。对提出的方法进行了实验验证,结果表明:提出的方法具有较快的速度和较强的鲁棒性。
- 秦晓燕袁广林薛模根
- 关键词：红外小目标检测岭回归
- 基于混合高斯稀疏编码的图像超分辨率重建方法被引量：6
- 2013年
- 在基于稀疏表示的超分辨率重建过程中,当对图像进行稀疏编码时由于其分解残差并不是简单的符合高斯分布或拉普拉斯分布,针对这一问题提出混合高斯稀疏编码模型。模型基于最大似然估计准则,首先定义目标函数为加权l2范数逼近问题,根据分解残差定义其权值,采用迭代重加权稀疏编码算法进行求解。然后基于此模型建立超分辨率重建模型和算法,利用此方法学习训练出同构的高/低分辨率过完备字典并求得图像的稀疏表示,最后对重建过程进行改进以提高算法对噪声的鲁棒性。实验结果验证了本文方法的有效性。
- 徐国明薛模根袁广林
- 关键词：超分辨率混合高斯
- L_2范数正则化鲁棒编码视觉跟踪被引量：4
- 2014年
- 针对基于稀疏表示的视觉跟踪计算效率低和易于产生"模型漂移"的不足,该文提出一种基于L2范数正则化鲁棒编码的视觉跟踪方法。该方法利用L2范数正则化鲁棒编码求解候选目标的编码系数,以粒子滤波为框架,利用候选目标的加权重建误差建立似然模型跟踪目标。为了适应目标的变化并克服"模型漂移"问题,利用L2范数正则化鲁棒编码估计当前目标的加权矩阵用于遮挡检测,根据遮挡检测结果实现模型更新。对提出的跟踪方法进行实验的结果表明:与现有跟踪方法相比,该方法具有较优的跟踪性能。
- 袁广林薛模根
- 关键词：视觉跟踪遮挡检测
- 判别稀疏表示鲁棒快速视觉跟踪
- 2017年
- 目的 L1跟踪对局部遮挡具有良好的鲁棒性,但存在易产生模型漂移和计算速度慢的问题。针对这两个问题,该文提出了一种基于判别稀疏表示的视觉跟踪方法。方法考虑到背景和遮挡信息的干扰,提出了一种判别稀疏表示模型,并基于块坐标优化原理,采用学习迭代收缩阈值算法和软阈值操作设计出了表示模型的快速求解算法。结果在8组图像序列中,该文方法与现有的4种经典跟踪方法分别在鲁棒性和稀疏表示的计算时间方面进行了比较。在鲁棒性的定性和定量比较实验中,该文方法不仅表现出了对跟踪过程中的多种干扰因素具有良好的适应能力,而且在位置误差阈值从0~50像素的变化过程中,其精度曲线均优于实验中的其他方法;在稀疏表示的计算时间方面,在采用大小为16×16和32×32的模板进行跟踪时,该文算法的时间消耗分别为0.152 s和0.257 s,其时效性明显优于实验中的其他方法。结论与经典的跟踪方法相比,该文方法能够在克服遮挡、背景干扰和外观改变等诸多不良因素的同时,实现快速目标跟踪。由于该文方法不仅具有较优的稀疏表示计算速度,而且能够克服多种影响跟踪鲁棒性的干扰因素,因此可以将其应用于视频监控和体育竞技等实际场合。
- 刘文琢袁广林薛模根
- 关键词：机器视觉目标跟踪前馈神经网络粒子滤波
- 弹载侦察图像质量评价方法研究被引量：3
- 2017年
- 针对弹载侦察图像由于受成像平台和条件限制存在多类型混杂失真,为了对图像后续处理和成像系统性能优化提供重要量化依据和指标参考,开展此类图像质量评价研究。分析了弹载侦察图像的特点,针对成像平台的多自由度、多姿态变化情况,提取与相机抖动、结构变化、颜色丢失相关的3类11种图像特征,利用高分辨率测绘图像作为原始图像集,分块提取特征进行多元高斯模型(MVG)拟合获得基准分布特性,对弹载图像也进行分块处理获得对应MVG分布特性,比较其与基准MVG特性马氏距离作为子块质量得分,计算各子块的得分均值作为整幅图像最终得分。以实际弹载成像平台获取的图像进行了实验验证。实验结果表明:与盲图像质量测度算法、基于离散余弦变换的图像完整性测度改进算法、基于失真度识别的图像验证与完整性评价算法、质量感知聚类算法、盲图像质量空域测度算法、自然图像质量测度算法、整体与局部的自然图像质量测度算法7种其他经典方法相比,该算法具有更好的准确度和主客观一致性。
- 李从利薛松陆文骏袁广林秦晓燕
- 关键词：图像质量评价图像特征
- 基于Online AdaBoost的偏振图像目标跟踪被引量：2
- 2011年
- 根据偏振图像的特点,文章提出一种基于在线AdaBoost的目标跟踪方法。该方法以最小二乘回归作为弱分类器,以强度、偏振度和边缘方向特征组成的向量为其输入;通过AdaBoost算法将多个弱分类器集成为强分类器,并在跟踪过程中利用AdaBoost算法对强分类器进行在线更新,以适应目标与背景的变化;利用强分类器生成当前置信图,在置信图上利用粒子滤波估计目标的状态。实验结果表明,该方法能够在复杂背景下稳定地跟踪目标。
- 邢晨薛模根袁广林王峰
- 关键词：偏振图像目标跟踪
- 基于布拉德福定律的Web被引频次分析被引量：17
- 2012年
- 以布拉德福定律和学术论文被引频次作为研究对象,研究网络资源被引频次的分布规律,探讨信息计量法则在网络空间的适用性。采用区域分析法,对CNKI中数据库安全领域的论文进行被引频次分布规律研究,得到被引频次分布曲线,通过与布拉德福分布曲线和方程进行分析对比、曲线拟合、图像分析,得到网络空间中学术论文Web被引频次分布规律具有布拉德福定律特征的结论,得出布拉德福定律信息计量法则在互联网上具有适用性的结论。
- 王晓芳王健袁广林陈萍
- 关键词：网络信息计量布拉德福定律
- 基于主分量寻踪的鲁棒视觉跟踪
- 2015年
- 传统子空间跟踪易受到模型漂移的影响而导致跟踪失败.针对此问题,本文提出一种基于主分量寻踪的鲁棒视觉跟踪方法.该方法以多个模板张成的子空间作为目标表观模型,利用主分量寻踪求解候选目标的误差分量,在粒子滤波框架下利用候选目标的误差分量估计最优状态参数.为了适应目标表观变化并克服模型漂移,本文提出一种模板更新方法.当跟踪结果与目标模板相似时,该方法利用跟踪结果更新目标模板,否则利用跟踪结果的低秩分量更新目标模板.在多个具有挑战性的图像序列上的实验结果表明:与现有跟踪方法相比,文中的跟踪方法具有较优的跟踪性能.
- 袁广林薛模根
- 关键词：视觉跟踪
- 一种弹载图像质量评价方法
- 本发明公开了一种弹载图像质量评价方法，包括：建立原始基准图像数据库(1)，子块质量敏感特征提取单元(2)提取原始基准图像的质量敏感特征因子，构建基准MVG模型单元(3)根据质量敏感特征因子，获取待评价图像数据单元(4)获...
- 李从利薛模根童利标薛松陆文骏杨修顺袁广林张友方粟琛钧
- 文献传递
- 一种用于无人机图像的质量盲评价方法
- 本发明涉及一种用于无人机图像的质量盲评价方法该评价方法的步骤为：S1、获取无人机图像，并将无人机图像从图像信息结构性、图像信息完整性、图像信息颜色性三个方面进行分析；构建相应的质量评价测度；并用多元高斯模型构建基准MVG...
- 李从利陆文骏薛松王峰沈延安袁广林王铁栋魏沛杰陈娟
- 文献传递
