赵二峰
- 作品数:52 被引量:152H指数:6
- 供职机构:河海大学水利水电学院更多>>
- 发文基金:国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金国家科技支撑计划更多>>
- 相关领域:水利工程自动化与计算机技术文化科学建筑科学更多>>
- 基于Kalman—马尔科夫模型的大坝变形预测被引量:6
- 2013年
- 为了有效保证大坝安全,从大坝变形方面进行分析,提出了一种基于Kalman—马尔科夫模型的预测方法。即在Kalman预测基础上,由马尔科夫链对其进行误差修正,达到提高预测精度的效果。通过对某一拱坝变形进行预测分析,验证了该方法的预测优越性和很高的预测精度,可以作为一种新途径应用于大坝工程变形预测中,从而解决了大坝变形预测精度不高的问题。
- 姜彦作赵二峰苏观南聂柏松
- 关键词:大坝变形卡尔曼马尔科夫链
- 基于极值理论的大坝变形监控指标拟定被引量:10
- 2015年
- 为研究极值理论在大坝变形监控指标拟定上的计算方法,先阐述了极值理论中BMM模型和POT模型的计算原理,并利用对数似然函数实现参数估计;然后采用超均值函数图法选取POT模型的阈值,结合大坝失事概率拟定监控指标。工程实例分析表明,极值理论在大坝变形监控指标拟定中有效可行,精度较高。
- 聂兵兵赵二峰殷详详李静孟庆奕
- 关键词:大坝极值理论POT模型
- 基于伯努利神经网络的拱坝施工期变形预测模型
- 2014年
- 目前,我国西南地区正在或即将修建一批300 m级特高拱坝,这些拱坝工程规模巨大、地质条件复杂,给设计和施工带来巨大挑战。引入伯努利神经网络,建立了特高拱坝施工期变形预测模型,以预测特高拱坝施工期变形性态。工程实例分析表明,三输入的伯努利神经网络不仅具有较好的拟合效果和较高的预报精度,而且避免了传统神经网络算法冗长的迭代学习过程,为特高拱坝施工期变形预测提供了一种新的分析方法。
- 殷详详赵二峰蔡德文
- 提升小波多尺度分解法与RBF神经网络在混凝土重力坝应力监测中的应用被引量:3
- 2015年
- 将混凝土坝的应力监测数据视为一组含有不同频率信号的时间序列,针对信号中的低频信号和高频信号,采用提升小波的多尺度分解法提取混凝土坝应力的时效分量、水压和温度分量以及噪声分量,采用计算信噪比极大值的方法提取周期性分量中的水压、温度分量和噪声分量,得到最优的去噪效果。使用RBF神经网络对去噪信号进行建模,预测结果表明,该模型能够很好地反映混凝土坝应力变化的趋势和规律,可应用于混凝土坝安全监测中。
- 赵鲲鹏赵二峰王莹张毅
- 关键词:RBF神经网络应力监测混凝土重力坝
- 基于PPA-POT的RCCD变形监测控制值拟定方法被引量:5
- 2021年
- 在碾压混凝土坝(RCCD)长期服役过程中,变形是能够直观反映大坝工作性态的主要性能参数之一。为了有效监控大坝运行状态,有必要对坝体变形拟定监测控制值。为突破传统单一测点指标拟定的局限性,针对碾压混凝土坝变形空间结构关联分布特性,构建了多测点融合的坝体变形场模型,利用投影寻踪方法(PPA)确定各测点权重,在此基础上,利用POT模型进行监测控制值的拟定。工程应用结果表明了本文方法的可行性与适用性。
- 赵二峰赵二峰李波
- 关键词:碾压混凝土坝变形场POT模型
- 基于小波变换的某重力拱坝背水坡转异裂缝序列的分析
- 2015年
- 裂缝转异诊断对分析大坝安全稳定运行有重要意义。将小波变换应用于大坝裂缝转异分析中,并结合某重力拱坝背水坡裂缝X18-1的实测数据,分别从小波系数图的过零点和极值点、多尺度下模极大值线及奇异性变化角度讨论其与裂缝转异时刻的关系,最终综合判断出裂缝的转异时刻。分析结果表明,小波系数图、模极大值线和奇异性均可反映裂缝的转异,但各自独立的诊断结果不完全相同,综合分析可准确判定裂缝的转异时刻,为裂缝转异诊断提供了新思路。
- 杨景文赵二峰赵鲲鹏梁嘉琛王欢李媛
- 关键词:重力拱坝小波变换奇异性
- 周期激励下基于延迟传递率函数的结构模态识别方法
- 2023年
- 针对传递率函数运行模态分析方法易受环境激励中周期性分量影响,难以准确辨识结构真实模态参数的问题,推导了周期性激励对传递率函数模态参数识别的影响。在此基础上,提出了一种延迟传递率函数的构造方法,运用延迟传递率函数对周期性虚假极点进行辨识,并结合常规传递率函数识别的系统极点,实现了结构真实模态参数的有效识别。借助四自由度系统和某泵站厂房结构算例对所提出的方法进行了验证,结果表明,该方法在激励中包含周期性成分的情况下,能够准确地辨识结构模态参数,具有较为广阔的工程应用前景。
- 许焱鑫郑东健郑东健赵二峰邵晨飞
- 关键词:模态参数识别结构动力响应
- 基于集合经验模态分解和自回归滑动平均的某碾压混凝土重力坝变形预测模型及应用被引量:3
- 2015年
- 为更精确地预测大坝变形数据,针对大坝变形监测序列的非线性和非平稳性问题,提出了一种结合集合经验模态分解和自回归滑动平均模型的大坝变形预测模型。首先利用集合经验模态分解法将非平稳的大坝变形监测数据分解为具有不同特征尺度的本征模态函数,然后分析各分量特征并分别建立自回归滑动平均模型,选择各自适合的最优模型参数,最后叠加各分量的预测结果作为最终的变形预测结果。分析结果表明,相较单一预测模型,结合集合经验模态分解和自回归滑动平均模型的组合预测模型的预测精度更高。
- 梁嘉琛赵二峰张秀山孔庆梅兰石发
- 关键词:大坝
- 黄河下游堤防失事模式及识别方法被引量:6
- 2014年
- 重点针对黄河下游堤防工程漫决、冲决、溃决失事破坏,通过分析影响黄河下游堤防安全的主要因素,构建了黄河下游堤防工程失事模式,提出了基于模糊贴近度和投影寻踪的溃堤模式识别方法,据此构造了黄河下游堤防主要溃堤路径,为黄河下游堤防隐患险点先后处理及采取相应工程措施等决策提供依据。
- 赵二峰何晓洁黄浩
- 关键词:堤防失事黄河下游
- 大坝安全的可拓策略生成系统被引量:4
- 2009年
- 针对水库大坝运行的风险管理、风险预警、风险决策等迫切要求,提出利用可拓模型形式化地描述大坝安全问题,采用物元的概念将研究对象、评估指标和量值结合为一体;基于系统工程的观点,依据菱形思维模式和物元的可拓性,建立大坝安全的可拓策略生成系统.该系统能够通过可拓数据挖掘和可拓推理解决矛盾问题,判定大坝整体安全情况,并根据优度评价准则帮助决策者选择出最优策略,实现了对大坝运行性态的质与量综合刻画,为水库大坝安全决策提供帮助.
- 赵二峰王志军张磊张磊
- 关键词:大坝安全