赵刚
- 作品数：8 被引量：5H指数：1
- 供职机构：北京邮电大学更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理电子电信电气工程更多>>
- 基于SaaS模式的社区全科医生站系统的需求分析及设计
- 社区全科医生站系统是面向基层医疗卫生服务机构特有的全科医生服务的信息化软件系统。中国的医疗卫生服务水平在世界卫生服务排名相对落后，近年来国内医疗民生问题严重，看病难、看病贵等问题成为老百姓急需解决的问题。为此，国家投入大...
- 赵刚
- 关键词：SAAS模式
- 彩铃系统中基于KPI和KQI的性能分析系统的设计与实现
- 电信增值业务的迅速发展给运营商带来了丰厚的收益，特别是彩铃等优势业务的不断壮大，很大程度上提高了客户的ARPU值。如何保障这些增值业务的运行质量，使其真正向客户提供最优质的服务，从而增强运营商的竞争力，扩大市场份额，实现...
- 赵刚
- 关键词：彩铃系统
- 文献传递
- 固网运营商宽带市场发展趋势分析
- 本文对固网运营商在现在这样一个新时期如何发展宽带业务进行了一些探讨，研究未来宽带业务的需求以及如何对基础设施的改造，对如何看待三网合一，如何看待IPTV等相关问题进行一些探讨。文章分析了目前固网运营商ARPU值下降的原因...
- 赵刚
- 关键词：无线宽带接入宽带综合业务固网运营商
- 文献传递
- 一种基于视觉增强实体级交互网络的多模态摘要生成方法
- 本发明提出了一种视觉增强实体级交互网络的多模态摘要方法，设计了跨模态实体交互模块，该模块包括句子级、实体级和物体级三个级别的特征，从而更好地融合文本中的实体信息与图像中的物体信息，提供更丰富的多模态表示。同时，将提取的图...
- 李思闫浩龙唐炳豪林博达欧阳欢赵刚
- 面向电力调度知识建模的半监督实体识别方法被引量：4
- 2023年
- 电力调度知识图谱可有效辅助调度人员进行故障处理、提升电网应急处理能力及智能化水平,近年受到了众多研究者的关注。电力实体识别是建模电力调度知识图谱的基石。现有电力实体识别方法主要基于全监督学习范式,即需要从人工已标注好的数据中学习挖掘实体信息。但人工标注数据耗时耗力,并且相比于电网运行中产生的海量故障处置文本,人工所能标注的数据极为有限。为了能够充分挖掘大规模无标注电力文本中蕴含的实体知识,减轻对有标注数据的需求,降低数据标注工作耗费的人力时间成本,该文提出了一种基于半监督学习的电力实体识别方法(semi-supervised erniebased power entity recognition model,Semi-ERNIE-PER)。该方法引入多粒度掩码预训练模型ERNIE来捕获实体级别的语义信息,并使用所提半监督训练架构和损失函数调度机制来挖掘无标注数据中的实体识别知识,提升电力实体识别性能。为了验证所提出方法的有效性,该文利用电网故障处置预案文本数据集,设计并进行了大量实验。实验结果表明,所提出的半监督电力实体方法相较以往基于全监督学习的最优基线,在全量标注数据下精度、召回率和F1分数上分别提高了4.43%、2.06%和3.24%,特别在标注数据量仅有10%时F1分数相比最优基线提升了15.92%,充分验证了挖掘无标注文本中蕴含的知识对于电力实体识别的有效性。
- 王凯赵刚龚晓成刘剑青王明轩于德明李思
- 关键词：知识建模半监督学习
- 复杂信息交互与少样本场景下的事件抽取研究
- 赵刚
- 一种基于实体级跨模态交互的多模态命名实体识别方法
- 本发明提供了一种基于实体级跨模态交互的多模态命名实体识别方法，引入实体范围检测作为辅助任务，以抽取实体特征作为文本和视觉模态信息交互的桥梁，同时，提出了一种基于异构图的实体级跨模态交互网络来挖掘视觉模态中的实体信息，增强...
- 李思赵刚龚晓成董冠霆闫浩龙史一栋
- Quansy中性能分析子系统的设计与实现
- 2009年
- 引言
随着技术的发展，智能网提供增值业务的能力不断提高，对增值业务系统的监控也变得越来越重要。基于电信管理论坛定义的关键质量指标（Key Quality Indicator，KQI）和关键性能指标（Key Performance Indicator．KPI）体系开发的智能网业务质量评价系统——Quansy系统是一个集成了性能监控、业务监控、趋势分析、告警、预警、故障定位、报表生成等多种功能的电信级网管软件。
- 赵刚王纯
- 关键词：子系统性能分析增值业务系统智能网业务电信管理论坛
