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赵士伟

作品数：9 被引量：26H指数：4
供职机构：北京工业大学更多>>
发文基金：国家自然科学基金北京市自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 6篇期刊文章
  • 2篇会议论文
  • 1篇学位论文

领域

  • 8篇自动化与计算...

主题

  • 5篇数据挖掘
  • 4篇压缩域
  • 4篇测算法
  • 3篇视频
  • 3篇图像
  • 3篇肤色
  • 3篇肤色检测
  • 3篇肤色检测算法
  • 2篇镜头边界
  • 2篇镜头边界检测
  • 2篇关键帧
  • 1篇多目标优化
  • 1篇因果
  • 1篇视频处理
  • 1篇视频镜头
  • 1篇视频流
  • 1篇双阈值
  • 1篇图像块
  • 1篇自适
  • 1篇自适应

机构

  • 9篇北京工业大学

作者

  • 9篇赵士伟
  • 8篇卓力
  • 7篇沈兰荪
  • 4篇王素玉
  • 2篇孙少卿
  • 1篇张菁

传媒

  • 2篇电子学报
  • 2篇测控技术
  • 1篇北京工业大学...
  • 1篇计算机应用研...

年份

  • 1篇2012
  • 1篇2011
  • 2篇2010
  • 3篇2009
  • 2篇2008
共 9 条 记 录，以下是 1-9
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排序方式：
基于因果的自适应双阈值镜头边界检测算法被引量：7
2009年
将因果检测法与双阈值法相结合,提出了一种基于因果的自适应双阈值镜头边界检测算法。首先,利用相邻两帧之间的帧间差异值对突变和渐变进行预检;然后,加入渐变检测容忍度、边缘和非相邻帧间差异值等信息,对初检结果进行复检,排除闪光灯、剧烈物体运动、淡入、淡出以及溶解等造成的误检和漏检,以提高整体检测效果。实验结果表明,与传统的双阈值镜头检测方法相比,本方法可获得更好的检测性能。
孙少卿卓力赵士伟张菁
关键词：镜头边界检测自适应双阈值
面向P2P的视频流实时传输技术研究进展被引量：5
2008年
首先介绍了P2P网络的基本体系结构,然后介绍了面向P2P的视频流传输中的QoS保证问题,最后讨论了对P2P网络中的视频流内容进行监管所存在的问题。
赵士伟卓力王素玉沈兰荪
关键词：P2P视频流
基于数据挖掘的图像压缩域肤色检测算法被引量：2
2010年
提出了一种直接在JPEG图像压缩域进行肤色检测的算法.该算法首先在熵解码后的DCT系数中提取图像块的颜色特征和纹理特征,然后利用数据挖掘建立用于表征压缩域图像特征和肤色检测结果之间关系的肤色模型,并利用该模型进行初步肤色检测,最后利用区域生长的方法分割出图像中的肤色区域.实验结果表明,与像素域的SPM(Skin Probability Map)肤色检测算法相比,本文方法可以获得更高的检测准确率和更快的检测速度.
赵士伟卓力王素玉沈兰荪
关键词：肤色检测压缩域数据挖掘
压缩域视频处理关键帧提取技术的初步研究
2009年
将视频序列通过关键帧提取的方式转换成静态图像,然后利用图像处理技术进行分析是视频处理的一种有效方法。首先讨论了近年来基于压缩域的关键帧提取技术,然后分析和讨论了针对敏感视频识别应用的关键帧提取方法,并给出了一种快速有效的关键帧提取方案。
赵士伟卓力沈兰荪
关键词：视频处理压缩域关键帧
一种基于数据挖掘的肤色检测算法
肤色检测在敏感图像过滤、人脸检测与跟踪、手势识别等领域都有着重要的应用。传统的肤色检测算法主要利用了单个像素的颜色特征，易受光照条件，复杂背景等因素的影响。文中基于图像块，提出了一种新的基于数据挖掘的肤色检测算法。首先提...
赵士伟卓力沈兰荪
关键词：肤色检测数据挖掘图像块
一种基于NNIA多目标优化的代价敏感决策树构建方法被引量：8
2011年
本文提出了一种基于非支配邻域免疫算法(NNIA,Nondominated Neighbor Immune Algorithm)多目标优化的代价敏感决策树构建方法.将平均误分类代价和平均测试代价作为两个优化目标,然后利用NNIA对决策树进行优化,最终获取了一组Pareto最优的决策树。对多个测试集的测试结果表明,与C4.5算法和CSDB(Cost Sensitive DecisionTree)算法比较,本文方法不仅在平均误分类代价和平均测试代价两方面均可以取得优于两者的性能,而且获得的决策树具有更小的规模,泛化能力更强.
赵士伟卓力王素玉沈兰荪
关键词：多目标优化决策树
基于数据挖掘的压缩域敏感图像识别关键技术的研究
当前，淫秽、色情等敏感图像/视频信息借助网络得以传播蔓延，对社会稳定和人们身心健康造成了极大的危害，尤其影响青少年的健康成长。因而，如何识别敏感图像/视频信息已经成为净化网络环境、促进网络健康发展的一项重要研究课题。　　...
赵士伟
文献传递
基于数据挖掘的视频镜头分类方法被引量：4
2012年
提出了一种基于数据挖掘的视频镜头风格自动分类方法.该方法首先进行镜头边界检测和关键帧提取,然后基于关键帧和镜头分别提取了视频的颜色和运动等特征,并利用决策树技术在大量的训练数据中挖掘这些特征与镜头类别之间的潜在规律,最后利用这些规律对新的视频镜头进行分类.实验结果表明,与基于SVM的方法相比,本文方法不仅能获得较好的检测准确率,而且获取的规则易于理解.
赵士伟卓力孙少卿沈兰荪
关键词：镜头边界检测关键帧提取数据挖掘
基于数据挖掘的图像压缩域肤色检测算法
提出了一种直接在JPEG图像压缩域进行肤色检测的算法。该算法首先在熵解码后的DCT系数中提取图像块的颜色特征和纹理特征，然后利用数据挖掘建立用于表征压缩域图像特征和肤色检测结果之间关系的肤色模型，并利用该模型进行初步肤色...
赵士伟卓力王素玉沈兰荪
关键词：肤色检测压缩域数据挖掘
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