邹国良
- 作品数：37 被引量：123H指数：7
- 供职机构：上海海洋大学信息学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金上海市地方高校能力建设项目上海市科学技术委员会资助项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术天文地球环境科学与工程理学更多>>
- 基于多尺度卷积特征融合的台风等级分类模型被引量：8
- 2019年
- 为提高卷积神经网络对图像多尺度变化的感知能力,增加网络的尺度不变性,提出一种基于多尺度卷积特征融合的台风等级分类模型。在卷积神经网络中添加多尺度感知层,对卷积特征进行多尺度感知并进行级联。将多尺度正则化项添加到损失函数中,通过反向传播来最小化隐含层权重的残差,优化模型的特征提取能力。最后将多尺度高层语义特征通过Softmax分类层归一化成各图像类别的概率值,取最大概率值为最后图像的分类结果。为有效验证本模型的多尺度感知能力,选用红外卫星台风云图作为数据集,实验结果表明,本模型能有效感知并提取台风云图的局部特征,并在两个通用数据集MNIST和CIFAR-10上验证了本模型的泛化能力。
- 卢鹏邹佩岐邹国良
- 关键词：大气光学多尺度特征
- 基于双重注意力机制的CycleGAN海岸线自动提取方法
- 2022年
- 将遥感图像进行像素级海陆分割是海岸线提取的一项基础性工作。由于海岸线的动态变化,获取精准的海岸线标记数据集比较困难,为此采用Google Aerial photo-Maps配对样本,在对Google Maps进行海陆二值化处理后构建了新的配对数据集。针对新数据集样本较少问题,在循环生成对抗网络(CycleGAN)模型的基础上,提出了基于双重注意力机制的DAM-CycleGAN。新模型全面考虑遥感图像和海陆二值化图像之间的结构相似性,改进了循环一致性损失,并设计通道注意力模块和空间注意力模块来凸显显著性特征和区域,以增强模型在小样本训练下的特征学习能力。在均方误差、平均像素精度和平均交并比(MIoU)三个评价指标上,与全卷积神经网络模型、DeepLab模型在多个规模数据集训练下的实验结果对比,改进模型转换的海陆二值化图像与真值图像更加吻合,MIoU值分别至少提高7%、6%以上,验证了所提方法的有效性和可行性。
- 卢鹏张娜邹国良王振华郑宗生
- 关键词：图像处理遥感小样本
- 一种海洋网络安全风险评估系统及方法
- 本发明公开了一种海洋网络安全风险评估系统及方法，该海洋网络安全风险评估方法包括以下步骤：由摄像机收集物理环境安全信息及分布式分析系统的数据采集模块的安全信息；在远端设置海洋网络数据库对收集来的数据进行实时更新与监测；利用...
- 邹国良景悦莹龚盛豪韩洁爱郑宗生楼歆南马婧静韩金菊屠正飞叶剑成王琎
- 文献传递
- 海洋网络信息安全评估的指标选取和风险评估被引量：2
- 2012年
- 海洋网络的特点决定了其在网络安全评估时的特殊性。根据文件《信息安全技术信息系统安全等级保护基本要求》,对某地海洋局的风险评估要素进行分层,并根据专家打分确定各层评估要素的权重和评估矩阵,最后得出该网络系统总体的安全情况。由于各地海洋业务的一致性和相似性,该评估模型可以通用到其他海洋局网络评估中。
- 邹国良景悦莹黄士力高芳琴
- 关键词：网络安全
- 面向船载雷达图像的船只检测方法被引量：1
- 2011年
- 提出一种适用于船载雷达图像的船只检测方法,对相邻的多幅雷达图像进行叠加处理,采用概率神经网络模型估计海杂波雷达后向散射的概率分布,利用恒虚警率技术确定全局阈值,根据连通区域的大小去除虚警。使用X波段船载雷达图像序列对该方法进行检验,结果表明,利用该方法得到的船载雷达图像的船只检测精度可达89.5%。
- 丁献文黄冬梅邹国良熊中敏
- 关键词：概率神经网络恒虚警率
- 基于迁移学习及气象卫星云图的台风等级分类研究被引量：7
- 2020年
- 针对传统卫星云图特征提取方法复杂且深度卷积神经网络(Deep Convolutional Neural Network,DCNN)模型开发困难的问题,提出一种基于参数迁移的台风等级分类方法。利用日本气象厅发布的近40 a 10000多景台风云图数据,构建了适应于迁移学习的台风云图训练集和测试集。在大规模ImageNet源数据集上训练出3种源模型VGG16,InceptionV3和ResNet50,依据台风云图低层特征与高层语义特征的差异,适配网络最佳迁移层数并冻结低层权重,高层权重采用自适应微调策略,构建出了适用于台风小样本数据集的迁移预报模型T-typCNNs。实验结果表明:T-typCNNs模型在自建台风数据集上的训练精度为95.081%,验证精度可达91.134%,比利用浅层卷积神经网络训练出的精度高18.571%,相比于直接用源模型训练最多提高9.819%。
- 郑宗生胡晨雨黄冬梅邹国良刘兆荣宋巍
- 改进Shufflenetv2_YOLOv5的轻量级SAR图像舰船目标实时检测被引量：1
- 2023年
- 针对当前SAR图像舰船目标检测实时性不高、准确率较低等问题,提出了一种改进Shufflenetv2_YOLOv5的轻量级目标检测模型。首先对YOLOv5网络的主干网络进行改进,在对比了MobileNetv2、Shufflenetv2两种轻量级网络的效果之后,构建了Shufflenetv2_YOLOv5网络。引入Transformer结构和双重注意力机制模块对Shufflenetv2_YOLOv5网络进行改进,以增强舰船目标的特征表达。使用FReLU替换原YOLOv5的激活函数,进一步提高网络的性能。同时,提出一种新的损失函数,增强舰船目标的定位效果。实验结果表明,本文算法在SSDD数据集上的准确率为80.2%,FPS为193帧/s,在保证精度的情况下,实现了SAR图像舰船目标实时检测。
- 卢鹏曹阳邹国良王振华郑宗生
- 关键词：合成孔径雷达
- 基于误差修正和LSTM的海浪高度预测模型
- 2022年
- 准确可靠的海浪高度预测是海洋工程和沿海工程应用的一项重要任务,如海洋渔业捕捞和近海勘探工程。提出一种基于误差修正和长短期记忆(LSTM)网络的海浪高度预测模型,采用自适应噪声完备集合经验模态(CEEMDAN)分解误差序列,产生误差模态分量,根据斯皮尔曼(Spearman)产生的相关系数划分每个模态分量的权重,利用长短期记忆网络对误差模态分量进行预测,将权重和预测模态分量相结合,融合到未来对应点位的预测值中,提高预测精度。实验结果表明,在均方根误差(RMSE)、拟合优度(R^(2))等评价指标上,与极限学习机(ELM)、融合注意力机制LSTM(A-LSTM)等模型进行比较,CSLM模型的评价指标较好,验证了CSLM模型的有效性和可行性。
- 卢鹏孙肖鹤邹国良王振华郑宗生
- 基于改进最小距离法的图像匹配并行算法设计被引量：7
- 2018年
- 为充分利用多核计算资源提高图像匹配识别的实时性,设计一种基于改进最小距离法的图像匹配并行化算法。选取标准化欧氏距离来代替简单欧氏距离作为特征的相似性度量,同时在多核计算机上采用MPI+OpenMP混合编程模型对该算法进行仿真验证。结果表明,与基于最小距离法的图像匹配算法相比,该算法可以减少匹配误差和匹配运算时间,并且MPI+OpenMP混合编程模型具有较好的加速比和并行计算效率。
- 邹国良张石明陈长吉王振华
- 关键词：图像匹配最小距离法混合编程模型多核计算机
- 基于TMS320DM355的倾废区嵌入式监控系统
- 2010年
- 对海洋倾废区的视频监控是海洋倾废区管理的一种重要手段。本文介绍了一种基于TMS320DM355硬件平台和嵌入式Linux操作系统的总体设计方案,详细阐述了系统的总体结构和各部分功能特点,对系统视频采集,MPEG-4压缩的实现进行了详细的分析,并给出了关键功能的软件实现方法,与传统的视频监控比较,该方案具有体积小,功耗低,稳定可靠等优点。
- 邹国良王永晓
- 关键词：TMS320DM355MPEG-4编码嵌入式LINUX倾废区
