闫小敬
- 作品数：3 被引量：4H指数：1
- 供职机构：安徽师范大学更多>>
- 发文基金：教育部人文社会科学研究基金中国博士后科学基金安徽省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信更多>>
- 基于Multi-agent理论的社会网络文体分类方法被引量：1
- 2014年
- 针对当前社会网络中的文体分类存在分类效果不理想问题,结合网络文体的多样性、多归属性及动态性的特征,提出了一种基于multi-agent的属性融合和词库关联的网络文体分类方法.首先提取网络文体的特征关键词和词义等基本属性,建立Multi-agent的融合分类模型,并给出了基于Multi-agent的社会网络文体融合分类算法.实验结果表明该方法与传统单分类器以及其他多分类器融合分类方法相比,不仅可以通过语义特征提取对语义网络中的网络文体进行高精度分类,而且可以实现社会网络文体分类的自动化,具有更高的分类精度与稳定性.
- 吴家菁王杨闫小敬赵传信陈付龙
- 关键词：社会网络特征提取文体分类
- 基于绿色网络理论的低速物联网网络协议优化方法研究
- 随着网络技术的飞速发展，物联网(Internetof Things，IoT)受到人们的广泛关注。低速物联网(Low Speed InternetofThings，LSIoT)中的节点具有低速率、通信范围小等特点，因此在降...
- 闫小敬
- 关键词：物联网
- 基于灰色神经网络的Web社区主题舆情传播模型被引量：3
- 2013年
- Web舆情传播的动态性,不确定性等特征给精确预测舆情传播带来困难.在分析了灰色理论系统的基础上,提出了灰色理论微分方程型模型(GM)和扩展BP神经网络的组合模型,该组合模型综合考虑了网络的结构和传播特性,首先建立灰色理论微分方程型模型,然后映射到扩展的BP神经网络中,通过训练数据来训练该神经网络,使网络具有传播预测能力.仿真实验表明,该组合模型在Web社区主题舆情传播预测精确性方面高于单一的GM模型.
- 王杨闫小敬王梦瑶陈付龙赵传信
- 关键词：WEB社区灰色神经网络BP网络舆情传播
