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陈定国

作品数：5 被引量：23H指数：2
供职机构：合肥工业大学更多>>
发文基金：教育部“优秀青年教师资助计划”国家自然科学基金安徽省自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术理学更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇专利
  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文
  • 1篇科技成果

领域

  • 3篇自动化与计算...
  • 1篇理学

主题

  • 3篇指纹
  • 3篇指纹匹配
  • 3篇聚类
  • 2篇证券
  • 2篇指纹数据库
  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇数据库
  • 2篇匹配法
  • 2篇模式识别
  • 2篇金融
  • 2篇金融证券
  • 2篇均值聚类
  • 1篇学习算法
  • 1篇指纹分类
  • 1篇指纹识别
  • 1篇指纹识别系统
  • 1篇统计学
  • 1篇网络
  • 1篇协同模式识别

机构

  • 5篇合肥工业大学
  • 1篇安徽省公路管...

作者

  • 5篇陈定国
  • 4篇高隽
  • 4篇董火明
  • 1篇鲍捷
  • 1篇孔斌
  • 1篇胡良梅
  • 1篇钱玮
  • 1篇张旭东
  • 1篇陈迎春

传媒

  • 1篇合肥工业大学...

年份

  • 1篇2006
  • 1篇2005
  • 1篇2004
  • 2篇2002
共 5 条 记 录，以下是 1-5
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排序方式：
协同指纹识别方法
协同指纹识别方法，其特征是以整幅指纹图像作为运算单元，采用分级群体检索方式，即首先进行协同指纹分类，再在协同指纹分类的基础上，进行协同指纹匹配，具体为：采集原始指纹，按类存入指纹数据库；以每一类别中的原始指纹作为学习样本...
高隽董火明陈定国
文献传递
基于协同模式识别的指纹分类和匹配算法研究
该文的主要研究内容正是指纹识别系统中的两个关键技术:指纹分类和指纹匹配.指纹分类算法将输入指纹归入到预先规定好的若干大类中.其主要目的是方便大容量指纹库的管理,并减小搜索空间,加速指纹识别过程.我们首先研究和实现了目前较...
陈定国
关键词：协同模式识别指纹分类指纹匹配指纹识别系统
文献传递
协同识别理论及其应用基础研究
高隽张旭东胡良梅董火明鲍捷陈定国孔斌钱玮
该项目用协同学方法研究联想记忆，拓展了神经网络的统计学方法；提出了改进的协同联想记忆网络模型。同时在系统的序参量层引入竞争机制，突破了传统的动力学构造方法，增强了系统的联想能力；在改进网络动力学性能的基础上，从网络势函数...
关键词：
关键词：协同学联想记忆神经网络统计学
协同指纹识别方法
协同指纹识别方法，其特征是以整幅指纹图像作为运算单元，采用分级群体检索方式，即首先进行协同指纹分类，再在协同指纹分类的基础上，进行协同指纹匹配，具体为：采集原始指纹，按类存入指纹数据库；以每一类别中的原始指纹作为学习样本...
高隽董火明陈定国
文献传递
协同神经网络聚类型学习算法被引量：23
2002年
协同神经网络是一类全新的神经网络 ,它可以根据竞争神经网络的一般原则划分为匹配子网和竞争子网。其中 ,匹配子网的学习是协同神经网络的一个中心问题。改善匹配子网的学习效率有 2种途径 :对伴随向量求解算法的改进和原型向量选取方法的改进。文章浅析了这 2种类型的学习算法 ,着重研究了聚类算法在原型向量选取中的应用 ,并以一组交通标志图像作为识别样本 ,验证了选取原型向量 2种思路的有效性。
董火明高隽陈定国陈迎春
关键词：协同神经网络学习算法模式识别聚类算法
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