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陈少雄

作品数：2 被引量：7H指数：2
供职机构：厦门大学管理学院管理科学系更多>>
发文基金：全国教育科学“十一五”规划课题福建省自然科学基金辽宁省教育厅高等学校科学研究项目更多>>
相关领域：文化科学更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇文化科学

主题

  • 2篇科技成果转化
  • 2篇高校
  • 2篇高校科技
  • 2篇高校科技成果
  • 2篇高校科技成果...
  • 1篇兴国战略
  • 1篇指标体系
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇双螺旋
  • 1篇退火算法
  • 1篇人工神经
  • 1篇人工神经网络
  • 1篇主成分
  • 1篇主成分分析
  • 1篇网络
  • 1篇模拟退火
  • 1篇模拟退火算法
  • 1篇经济增长
  • 1篇科教

机构

  • 2篇厦门大学
  • 1篇沈阳农业大学

作者

  • 2篇孟力
  • 2篇陈少雄
  • 1篇李东

传媒

  • 1篇科技管理研究
  • 1篇中国高校科技...

年份

  • 1篇2011
  • 1篇2009
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
基于双螺旋推进互馈机制的高校科技成果转化问题研究被引量：3
2009年
1引言 近年来，高校科研作为我国基础研究和重要创新的一股重要力量，在我国科技进步和经济增长中所做的贡献越来越明显。然而，高校科技成果转化呈现的“高产出，低转化”，成果转化率低下形势却未能令人满意。据国家教育部有关资料统计，我国高校每年科技成果在6000～8000项之间，而真正实现成果转化与产业化的却不到10％。这表明，我国高校在科技成果转化方面是比较落后的。这种情况不利于科教兴国战略的落实，也与现代大学的办学理念和大学的社会地位不相吻合。
孟力陈少雄李东
关键词：科技成果转化高校双螺旋科教兴国战略成果转化率经济增长
基于模拟退火神经网络的高校科技成果转化评估研究被引量：4
2011年
通过构建科技成果转化评估指标体系,并借助于BP人工神经网络方法,实现对高校科技成果转化指标体系的综合评价。主要应用主成分分析方法(PCAM)对神经网络的输入层数据进行处理,使用模拟退火算法(SA)与神经网络结合的方法提高评价的精确度,并通过实证分析证明BP神经元网络在高校科技成果评估领域的的适用性。
孟力陈少雄
关键词：科技成果转化BP人工神经网络模拟退火算法主成分分析指标体系
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