陈甜甜
- 作品数：21 被引量：42H指数：3
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- 一种基于相位因子变换插值的介损在线精确测量方法
- 本发明涉及一种基于相位因子变换插值的介损在线精确测量方法，包括以下步骤：1)对电力容性设备两端的电压、电流进行数字采样，获取电压和电流的离散采样值；2)对电压和电流的离散采样值进行加Hanning窗后的离散傅氏变换，并对...
- 张鹏陈甜甜潘爱强罗祾
- 文献传递
- 一种基于二维曲线预测的谐波中长期预测方法
- 本发明涉及一种基于二维曲线预测的谐波中长期预测方法，该方法包括以下步骤：1)获取预测区间内至少一个监测点在设定时间段内的历史电能质量指标数据，并进行数据预处理，获得历史数据序列；2)判断待预测年是否有新息值，若是，则执行...
- 金家培陈甜甜罗祾杨洪耕高云潘爱强
- 文献传递
- 多园区综合能源系统主体隐私保护方法
- 一种多园区综合能源系统主体隐私保护方法，通过构造多园区综合能源系统低碳协同调度模型，根据模型生成的负荷需求曲线进行拉普拉斯机制下的本地化差分隐私处理后，根据各园区返回的购能策略进行优化调度得到售能策略并计算残差，当其小于...
- 陈甜甜杜凤青罗祾刘婧董真程凡赵林萱吴严杰平健陈思捷严正
- 电网谐波溯源及治理研究
- 2015年
- 随着现代电子技术的迅速发展，电能质量已经成为当今电网必须面对的一个重要问题。一方面，电网中存在越来越多的谐波污染源，谐波在电网中传递、叠加甚至放大，影响范围不仅仅局限于局部地区；另一方面，低压客户中某些新式电器对谐波含量非常敏感，由供电谐波引发的居民用电异常事件也倍受关注。通过将长时全局监测数据与短时集中实测数据进行有机结合，在对上海电网电能质量监测网数据进行挖掘的基础上，利用电能质量监测网对电网的谐波分布进行全面分析，并结合现场谐波测试，辨识主要谐波来源，探讨电网谐波溯源的方法。分析认为，改变运行方式虽能迅速解决投诉区域的谐波超标问题，但不能从根本上减缓电网整体的谐波含量，只是在局部薄弱地区破坏了谐振放大的条件。为此，从精细化管理角度出发，提出了治理电网谐波超标的五大措施。
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- 关键词：电能质量谐波治理监测分析
- 邻近直流输电落点的城市电网谐波传导特性分析
- 2015年
- 根据交直流互联电网出现的直流落点谐波从高电压级向低电压级的传导过程和低电压级非线性负荷谐波向高电压级的扩散过程的不同，提出了一种基于等效注入电流的城市电网谐波传导特性分析方法，将两种情况下的谐波电流在谐波国标框架下统一，得出一致行为评价。注意到城市电网电缆大量使用带来的高次谐波放大，提出潮流谐波比作为输送单位基波潮流的谐波含量评价指标，用以评价由电网参数变化以及电缆使用带来的谐波变化。应用所提方法计算了在某直流落点从500kV变电站到10kV母线谐波传导过程，并与实测数据相比较，揭示了谐波从高电压级向低电压级的传导规律和分析了城市电网电缆使用引起的谐波放大，验证了方法的有效性。
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- 关键词：谐波
- 一种谐波源定位方法
- 一种谐波源定位方法，基于Emanuel功率理论原理分别计算公共电网中系统侧和用户侧的<I>k</I>阶谐波视在功率，根据谐波视在功率大小来定位谐波源，并采用道夫‑切比雪夫函数窗来提高测量精度。本发明提高了谐波源定位的正确...
- 张鹏陈甜甜潘玲潘爱强罗祾周健
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- 一种长线路风电场并网谐振信息提取方法
- 本发明涉及一种长线路风电场并网谐振信息提取方法，包括以下步骤：1)建立风电场并网等效模型；2)根据所述风电场并网等效模型得到风电场并网系统的节点导纳矩阵；3)将所述节点导纳矩阵分解为关于特征值的表达式：Y<Sub>f</...
- 张鹏陈甜甜潘爱强罗祾金家培
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- 融合碳交易的园区综合能源系统低碳调度方法
- 一种融合碳交易的园区综合能源系统低碳调度方法，通过建立园区综合能源系统碳交易模型，根据碳交易模型，通过求解器计算碳交易成本和设备运行成本构成的园区综合能源系统总经济运行成本，实现低碳调度。本发明旨在发挥园区低碳特性，实现...
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- 不平衡电网电压下永磁直驱风电系统低电压穿越控制方法
- 本发明涉及一种不平衡电网电压下永磁直驱风电系统低电压穿越控制方法，该控制方法具体包括以下步骤：1)获取正负序电压的相位θ<Sub>p</Sub>、θ<Sub>n</Sub>；2)利用正负序电压相位，将三相电网电压电流变换...
- 罗祾陈甜甜潘爱强金家培
- 基于改进集成聚类和BP神经网络的电压偏差预测被引量：16
- 2018年
- 电能质量问题日益严重,其中电压偏差的危害最为明显。本文提出一种基于改进集成聚类和BP神经网络的电压偏差预测方法。针对单一聚类算法的不足,将AP聚类算法与经典K-means聚类算法结合,形成改进集成聚类算法,实现两类算法的优势互补,该算法包括PCA降维、AP聚类、K-means聚类三步。选择与待预测点相似相近的样本数据集,采用改进集成聚类算法对数据集中的气象数据进行聚类,提取训练样本,最后采用BP神经网络算法建立预测模型。结果表明,该方法预测结果平均相对误差为2.987%,优于传统BP神经网络预测模型以及结合PCA降维的BP神经网络预测模型。
- 王知芳杨秀潘爱强陈甜甜谢真桢
- 关键词：电压偏差BP神经网络气象因素
