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融合上下文信息的场景结构恢复被引量：3: 2012年; 提出了一种融合场景上下文信息的两级分类算法,从单幅图像中恢复场景结构。室外场景的结构化特征使其3维结构可以粗略地分为3类:"地面","天空"以及"竖直物体"。首先,把图像分割成具有灰度和颜色一致性的区域;其次确定特征显著区域("确定区域")的结构,将特征不明显的区域标记为"未知区域";然后根据"未知区域"与"确定区域"的相似性及"确定区域"场景结构对"未知区域"的可能结构进行投票,将投票最多的结构类型赋予"未知区域";最后介绍场景结构恢复在构造场景3维模型方面的应用。实验结果表明,由于利用了场景结构的上下文信息,该算法场景结构恢复的正确率为92.3%,优于现有算法88.1%的恢复正确率。; 武晖于昕隋尧张利; 关键词：模式识别图像分割上下文信息

基于近红外光谱分析的农作物自动分类系统的设计与实现: 本文对基于近红外光谱分析的农作物自动分类系统的设计与实现进行了研究。文章介绍了近红外光谱的特征提取技术和近红外光谱分类器的设计技术，其中包括主成分分析、线性分类器、人工神经网络和聚类分析等技术及其应用。针对近红外光谱样本...; 隋尧; 关键词：模式识别红外光谱

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隋尧