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15 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
2016—2020年上海市松江区猩红热流行特征及空间聚集性分析被引量:5
2022年
目的 分析2016—2020年上海市松江区猩红热流行特征和空间自相关性,为制定猩红热防控政策提供参考依据。方法 通过中国疾病预防控制信息系统传染病报告模块获取2016—2020年上海市松江区猩红热疫情数据,并对数据进行分析。结果 2016—2020年上海市松江区猩红热累计报告病例2 082例,年均报告发病率为21.67/10万;发病有明显季节性,呈双峰表现,4—6月的春季高峰(785例,37.70%)和11—次年1月(847例,40.68%)的冬季高峰;男性报告病例1 239例(59.1%),女性843例(40.49%),男女性别比1.47∶1;发病年龄中位数6岁,最大39岁,最小10个月,集中在3~<10岁儿童(占91.45%);职业分布以学生、幼托儿童和散居儿童为主(99.81%)。2016—2020年松江区猩红热病例数全局Moran’s I指数依次为0.538、0.546、0.540、0.416和0.597(均P<0.05),提示松江区猩红热发病存在空间聚集性;“高-高”聚集区主要集中在九亭镇,与累计报告病例分布一致;“低-低”聚集区主要集中在新浜镇、泖港镇和石湖荡镇。结论 2016—2020年上海市松江区猩红热发病在人群、季节和空间分布上有显著聚集性,今后应在猩红热高发季节加强对托幼机构和学校等集体单位的传染病监测工作,落实健康宣教工作,有效控制猩红热的发生和扩散,减少暴发疫情的发生。
高桂玲吕锡宏孙中兴王超李萌
关键词:猩红热传染病空间聚集性
2018—2022年上海市松江区中小学生传染病流行特征
2024年
【目的】了解上海市松江区中小学生传染病发病水平及流行特征,为学校传染病防控工作提供科学依据。【方法】运用描述性流行病学方法研究2018—2022年松江区学生传染病流行特征,包括发病种类、发病例数、发病率、发病顺位等。【结果】上海市松江区2018—2022年累计报告学生传染病病例5543例,涉及传染病17种,年均发病率11.38‰。报告传染病以呼吸道传染病为主(占77.72%),肠道传染病次之(占21.88%)。发病率位居前三位的传染病依次是水痘、流行性感冒和手足口病,累计报告3966例,占全部病例的71.55%。发病学生男女性别比为1.44∶1,6~<13岁学生发病最多(4383例,占79.07%)。学生传染病发病2个高峰分别在11—12月和4—5月。学生发病率位居前三的街道(镇)依次是九亭镇、新桥镇和车墩镇。【结论】松江区中小学生传染病防控形势严峻,应加强学生传染病监测和防控,重点关注呼吸道传染病的防控。
高桂玲薛青王超姚春霞
关键词:传染病发病率
基于集中度和圆形分布法的中国登革热季节性流行特征分析
2024年
目的了解中国登革热的发病情况和季节分布特征,为登革热监测预警和科学防控提供参考。方法通过国家卫生健康委员会官网、公共卫生科学数据中心收集2012—2021年我国报告的登革热病例数及发病率数据,运用集中度法、圆形分布法探讨登革热的季节分布特征。结果2012—2021年我国累计报告登革热病例92046例,年报告发病率为0.003/10万~3.405/10万,发病呈单峰分布。集中度法分析结果显示,2012—2021年登革热疫情整体M值为0.858,提示登革热发病总体有很强的季节性,其中2021年登革热的季节性不明显或较弱(M=0.130),2014年登革热有严格的季节性(M=0.937),其他年份登革热有很强的季节性(M=0.700~0.839)。圆形分布法分析结果显示,2012—2021年登革热疫情整体集中趋势r值为0.857,平均角αˉ为266.467°,角标准差s为31.770°(Z=67798.697,P<0.05),流行高峰期为8月24日—10月27日,发病高峰日为9月25日。结论中国登革热发病具有较强的季节性特征,流行高峰主要在秋季,应重点关注秋季蚊虫监测和登革热预警工作。
高桂玲王超姚春霞
关键词:登革热圆形分布法
2014—2020年上海市松江区登革热流行病学特征分析被引量:3
2022年
目的分析上海市松江区登革热流行病学特征,为登革热防治提供科学依据。方法通过国家疾病监测信息报告管理系统获得2014—2020年松江区登革热病例信息,用描述性流行病学方法分析病例的发病时间、空间、人群分布等流行病学特征。结果 2014—2020年松江区累计报告登革热病例20例,均为输入性病例,无本地病例发生;无死亡病例。主要来自东南亚,占所有报告病例的95.0%(19/20)。时间分布呈单峰,以7—8月为高峰。男女性别比为4∶1,发病年龄中位数37岁,以青壮年为主(65.0%)。职业以公司职员(35.0%)、商业服务人员(20.0%)和工人(20.0%)为主。全区15个街道(镇)中7个有登革热病例报告。20例病例发病到确诊的时间间隔中位数为6 d。实验室检测检出DENV-1型和DENV-2型,以DENV-2型为主(71.4%)。结论上海市松江区登革热疫情以输入性病例为主,有明显的季节性。登革热疫情防控的重点是严防输入,控制本地疫情的发生与流行。
高桂玲张清慧吕锡宏孙中兴陶骏捷
关键词:登革热输入性病例
2017—2021年上海市松江区猩红热流行病学特征分析被引量:2
2023年
目的了解上海市松江区猩红热流行特征和临床症状与体征特点,为猩红热疫情防控提供参考依据。方法运用描述性流行病学方法对2017—2021年上海市松江区猩红热疫情进行描述分析,采用季节指数法分析猩红热时间分布特征。结果2017—2021年上海市松江区猩红热年均发病率18.59/10万,2017年发病率最高为34.83/10万,2020年发病率最低为4.46/10万;2017—2021年猩红热发病率总体呈下降趋势;季节指数分析显示猩红热在每年4—6月、11月至次年1月呈现2个发病高峰。年龄集中在3~10岁,占94.77%;职业以学生和幼托儿童为主,占94.83%。猩红热临床症状与体征以发热及全身弥漫性红疹症状最多见,分别占73.44%、82.67%。结论2017—2021年上海市松江区猩红热发病水平呈下降趋势,猩红热的防控应在流行季节重点关注人口密集的街道/镇的托幼机构和小学等集体单位,做好传染病监测与宣教,同时提高学校保健人员对猩红热常见症状的鉴别水平。
高桂玲钱婧娴姚霞菁姚春霞
关键词:猩红热流行病学呼吸道传染病
2018年上海市松江区诺如病毒聚集性及暴发疫情流行病学特征分析被引量:20
2020年
目的了解上海市松江区2018年诺如病毒聚集性及暴发疫情流行病学特征,为制定有效诺如病毒感染防控措施提供数据支持。方法对2018年上海市松江区诺如病毒聚集性及暴发疫情资料开展回顾性分析。结果2018年松江区共发生16起诺如病毒聚集性疫情与1起暴发疫情,涉及病例254例,总罹患率1.56%。疫情集中于11月(64.71%)及10月(17.64%),疫情场所以小学(41.18%)、幼儿园(35.29%)为主。病例主要表现为呕吐(80.31%)、腹泻(44.49%)、腹痛(25.59%)、发热(15.35%)。17起疫情均检出诺如病毒GⅡ型。疫情主动报告率为94.12%,首发病例发病-疫情报告时间间隔与疫情持续时间呈正相关趋势(rs=0.611,P<0.05)。结论2018年松江区诺如病毒聚集性及暴发疫情均发生于集体单位,高发季节为秋冬季,传播途径以接触传播及气溶胶传播为主,优势病原型别为诺如病毒GⅡ型。及时发现、报告与正确处置是防控诺如病毒感染的关键。
李萌高桂玲张清慧韩宁郭晓芹
关键词:诺如病毒急性胃肠炎聚集性疫情暴发疫情
基于医院电子病历直推的传染病疫情报告与管理信息系统的实践被引量:19
2019年
目的探究基于电子病历直推的区域卫生信息平台的数据交换与管理模式。方法以区域平台为介质,通过智能提醒插件方式、后台基于标准化接口和页面报告3种数据交换方式,将传染病相关信息从医疗机构推送至国家传染病报告系统。结果通过平台逐级推送的方式,完成基于电子病历的智能直报。2018年10月试运行结果显示,通过医院信息管理系统(HIS)和国家传染病网络直报系统(NDRS)728例传染病报告卡比对发现,两系统传染病报告卡填写的完整率、及时率均为100%,传染病报告卡的准确性分别为99.31%、97.39%,差异有统计学意义(χ^2=8.304,P=0.004);两系统的填卡时间中位数分别为1.23min和2.82min,差异有统计学意义(U=186809.500,P=0.000)。结论该智能模式完全采用区域平台与国家传染病报告系统进行数据交换,极大地提高了传染病报告效率,减轻了医务人员的工作量,实现了数据共享共通,填补了国内该领域的空白。
孔园园高桂玲张清慧郭晓芹
关键词:区域卫生信息平台传染病报告电子病历
2012—2021年上海市松江区猩红热季节性流行特征分析被引量:1
2024年
目的分析2012—2021年上海市松江区猩红热疫情的季节性分布特征,为猩红热防控提供科学依据。方法通过中国疾病预防控制信息系统收集2012—2021年上海市松江区猩红热发病数据,运用集中度和圆形分布法分析猩红热发病的季节性特征和发病高峰。结果2012—2021年松江区猩红热年均报告发病率20.15/10万;集中度分析结果M值为0.18;圆形分布法结果显示3~8月猩红热发病高峰日为5月12日,流行高峰时段为4月3日至6月20日;9月~次年2月猩红热发病高峰日为12月21日,流行高峰时段为12月2日至次年1月9日。雷氏检验P值均<0.05,差异有统计学意义。结论松江区猩红热疫情发病有两个流行高峰,建议猩红热防控应依据季节的变化及时调整监测方法和预防策略。
高桂玲姚霞菁钱婧娴王超
关键词:猩红热集中度圆形分布法季节性
基于SIRIMA模型的新冠肺炎疫情对猩红热流行影响的分析——以上海市松江区为例
2022年
目的 建立松江区猩红热病例的时间预测模型,了解新型冠状病毒肺炎疫情对上海市松江区猩红热发病的影响。方法 收集中国疾病预防控制信息系统“传染病监测”模块中报告的2011—2020年上海市松江区猩红热病例数据,使用SARIMA模型对2011年1月—2019年6月猩红热月报告病例数进行模拟构建模型,依据2019年7—12月猩红热实际发生值评估模型的预测效果,并采用最优模型预测2020年猩红热发生情况,分析新型冠状病毒肺炎疫情对2020年松江区猩红热流行情况产生的影响。结果 2011—2020年上海市松江区累计报告猩红热病例4 438例,年均报告444例,年均报告发病率23.27/10万;疫情呈现季节性,呈双峰分布。最终SARIMA(1,1,0)(2,1,1)12拟合效果最优,AIC、BIC、MAPE值分别为90.93、105.93、7.68%,残差检验为白噪声序列,预测值与实际值走势基本相符。受新冠肺炎疫情影响,松江区2020年猩红热实际发生94例,比预期发生值低84.09%。结论 SARIMA模型较好地拟合了松江区猩红热的发病趋势;受新型冠状病毒肺炎疫情影响,松江区2020年猩红热发病数大幅下降,全区呈低水平流行。
高桂玲吕锡宏孙中兴
关键词:猩红热SARIMA模型
AHP在松江区上海世博会期间传染病风险评估中的应用被引量:9
2012年
目的开展传染病的风险评估,确定现有条件下需优先控制的传染病,为制定适合的卫生管理政策提供科学依据。方法采用Delphi法,通过专家评分确定准则层因素;采用层次分析法(AHP)评估各类传染病的风险程度,构建风险模型,按照相对重要程度进行定量赋值建立其风险的判断矩阵,计算出各层权重及总权重,并进行排序,得出不同传染病的风险优先级别。结果松江区世博期间风险最大的传染病为手足口病,其次为感染性腹泻,其他传染病的风险优先级别依次为麻疹、霍乱、淋病、肺结核、细菌性痢疾、流行性感冒、甲肝和急性出血性结膜炎。结论根据识别出的10种传染病的风险优先级别采用不同的方针,防控措施既有针对性又有侧重点,以利于快速、准确、高效地应对可能出现的重大传染病突发公共卫生事件,防止疫情扩散,最大限度地减少世博会期间松江区传染病的发病风险。
张清慧郭晓芹高桂玲春雅丽吴毅凌
关键词:AHP世博会传染病风险评估
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