黄智生
- 作品数：46 被引量：82H指数：6
- 供职机构：阿姆斯特丹自由大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家社会科学基金教育部人文社会科学研究基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生交通运输工程经济管理更多>>
- 传感器语义处理中面向数据的工作流设计
- 2015年
- 为了实现Web中不同传感器系统之间的数据共享和互操作,在结合语义传感器Web(Semantic Sensor Web)概念的基础上,以建筑结构安全监测的传感器及感测数据为例设计了语义模型.同时,为了使得Web中各系统可以自动进行传感器的语义处理,提出面向数据的工作流处理方法,分析了该技术的特点和与传统工作流技术的区别,在该方法中以数据驱动处理,通过传感器数据的自动识别调用相应的处理模块,可以实现感测数据的自动提取、自动标注等处理方法,从而形成Web中有特定含义的传感器语义数据.最后以建筑结构安全监测系统中工作流的设计为例说明了该技术的具体应用.
- 王海渊黄佳进黄智生钟宁
- 关键词：工作流语义标注传感器
- 手机轨迹中活动停驻点识别被引量：2
- 2014年
- 针对现有停驻点的问题,将手机用户轨迹与背景地理信息相结合,并引入功能区概念,通过考虑用户在某一功能区域内的整体活动来判断用户是否在此停驻。通过对带有标签的模拟的手机轨迹数据进行实验,证明了新的停驻点识别方法有效地避免了由于正常切换、错误切换带来的误判。停驻点的判断更为宽泛,不仅限于一个小的范围(单个基站的覆盖范围),而是由多个相邻且功能相似小区组成的功能区中的小区集合。关键词:背景地理信息;停驻点;
- 杜润强黄佳进钟宁黄智生
- 关键词：功能区
- 一种人工智能床垫系统
- 本发明涉及一种人工智能床垫系统，基于床垫、微动传感器，以及采集处理模块，微动传感器实时获取被监测对象睡眠中的振动数据，并通过数据处理实时获取被监测对象的睡眠状态，还设置了用户睡眠状态评价模块、手机和云端服务器；用户睡眠状...
- 王海渊黄智生陈建辉钟宁
- 文献传递
- 微博“树洞”的抑郁症患者数据空间特征研究被引量：4
- 2020年
- 目的:基于新浪微博中树洞数据具有空间地理信息的特征,针对新浪微博中较大抑郁症患者集中树洞"走饭"2012年至2019年7月的评论数据进行探索,分析统计结果可能与经济发展所带来压力的关联。方法:涉及到的研究方法有定量分析法、实证研究方法与数据可视化方法,通过分析与统计所得样本数据并对空间分布可视化表达进行研究。结果:经济较发达地区、经济增长速度较快地区人群抑郁情况较为严重,分析统计结果可能与经济发展所带来压力相关联。结论:根据数据分析所得结论可能与经济越发达、增长速度越快相关,经济增长所带来的生活压力越大,导致抑郁的可能性越高。因此本研究为各地政府决策参考的建立提供理论与方法支持。
- 龚竞秋林绍福黄智生
- 关键词：抑郁症数据分析空间可视化
- 基于LarKC的路标合法性检测方法被引量：1
- 2014年
- 针对有效管理道路标志,特别是检查所有设置的路标是否符合相关的法律法规以及保证即将新建的道路标志与现有路标无矛盾问题进行研究.首先讨论了道路标志管理中的一些挑战问题,然后提出一个数据集成解决方案,并以此为基础,提出了一个自动验证路标正确性以及新建道路生成道路标志仿真方法,并开发了一个基于LarKC平台的智能路标管理系统SeRSM.该系统能给管理者提供决策依据以及大大降低城市管理的成本.
- 王东升黄智生刘庆华张笑非徐丹王直
- 关键词：地理数据语义数据数据集成路牌
- 路标管理系统中的本体构造和规则查询
- 2014年
- 随着城市路网的快速发展,现有的道路标志系统面临着不断修改和更新的问题.提出一种基于语义技术的路标管理方法,以检查现有路标是否正确有效.语义技术的优点在于,可通过语义系统提供的自动推理和数据处理服务实现道路标志的自动审核.文中讨论了与此相关的本体概念和属性关系,并对国家标准中的相关规则进行解释和查询,并在此基础上开发了基于LarKC平台的语义驱动的路标管理系统.
- 徐丹黄智生张笑非王东升张绛丽
- 关键词：道路交通标志本体构造交通标志牌指路标志本体概念语义数据
- 语义技术与智能交通系统被引量：1
- 2014年
- 语义技术的发展为大数据时代提供了处理海量、动态、异构的数据的全新技术手段,是现代智能交通系统引人关注的新技术之一.采用欧盟第七框架重大语义技术项目LarKC所开发的海量语义数据处理LarKC平台,产生一系列基于语义技术的智能应用交通系统.介绍语义技术的基本思想及其在智能交通系统上的应用情况,通过介绍LarKC平台上的韩国首尔路标管理语义系统来展现语义技术的技术优越性.
- 黄智生
- 关键词：智能交通系统语义万维网路标语义数据城市交通信息系统
- 抑郁障碍知识图谱中抗抑郁药不良反应知识整合及其应用被引量：8
- 2017年
- 抑郁障碍已成为当今社会影响人们精神健康最重要的问题之一。然而,有二分之一到三分之二的抑郁障碍患者在初次治疗的前半年里停药,其中部分患者停药原因是无法耐受药物不良反应。在临床决策过程中,准确把握和分析抗抑郁药物的不良反应成为临床医生面临的一个重要环节。抗抑郁药不良反应通常多达几十种,临床工作中,医生既要兼顾疗效与不良反应间的平衡,又要顾及患者躯体疾病治疗,难以快速、准确的做出最优决策。使用结构化和语义化的知识图谱能够帮助医生分析备选药物不良反应发生概率,避免加重原有躯体疾病,提高临床分析的效率和准确度。提出一种抗抑郁药知识在抑郁障碍知识图谱中的构造与整合方案,并分析其如何用于临床决策支持。
- 杨洁黄智生胡青丰雷王刚
- 关键词：药物不良反应知识整合临床决策支持
- 基于人工智能技术的微博“树洞”用户自杀意念分析被引量：7
- 2019年
- 目的分析微博“树洞”用户留言的自杀意念相关信息,为自杀预警及网络干预提供思路。方法“树洞”智能机器人24h监控2018年8~10月“走饭”微博树洞留言,依据知识图谱筛选含自杀意念的信息,自动识别6~10级高自杀风险信息,进行自杀风险分级。结果“树洞”机器人共抓取“走饭”微博树洞留言信息11.8万条。微博留言在22:00至凌晨2:00达高峰期;存在6~10级高自杀风险留言信息达711条,留言用户主要集中在16~26岁年龄段;跳楼、割腕、烧炭、自缢、跳河是高自杀风险人群表达的主要自杀方式。结论人们通过网络表达自杀意念的现象越来越普遍,人工智能技术可用于识别和救助高自杀风险人群。自杀预防工作应健全24h危机预警及干预机制,重视青少年心理健康,并营造良好的网络社交环境。
- 杨芳黄智生杨冰香阮娟阮娟方舒
- 关键词：树洞自杀自杀意念社交媒体人工智能
- 语义传感器Web中传感器本体的构建及应用被引量：2
- 2018年
- 语义传感器Web的出现为物联网中传感器系统间的数据互操作、信息共享和知识融合提供了实现方式,传感器本体的构建则是实现这些功能的前提.本文在参考万维网联盟提出的语义传感器网络本体的基础上,对传感器及配套的数据采集仪构建了对应的本体,为传感器系统提供了有效的知识组织模型.通过建立的传感器和数据采集仪本体,可以实现传感器的自动分类管理,设定推理规则后可以提供传感器和采集仪间的配接推荐,提高检测现场多传感器系统设计的效率和可靠性,将领域知识应用到系统设计和管理中.最后以具体的传感器实例对推理规则进行了测试,结果满足应用要求.
- 王海渊张雅涵黄佳进李淮周黄智生黄智生
- 关键词：物联网传感器
