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何亮: 作品数：27 被引量：23H指数：4; 供职机构：西安交通大学更多>>; 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划陕西省自然科学基金更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术文化科学社会学经济管理更多>>

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社交网络事件推荐方法、系统、设备及存储介质: 本发明属于电子信息技术领域，公开了一种社交网络事件推荐方法、系统、设备及存储介质，包括以下步骤：获取社交网络的待推荐用户以及各待推荐事件；将待推荐用户分别与各待推荐事件进行组合，得到若干用户‑事件组；将各用户‑事件组分别...; 孙鹤立姜晓龙何亮; 文献传递

一种基于自适应融合的多模态情感识别方法及系统: 本发明公开了一种基于自适应融合的多模态情感识别方法及系统，对文档中未知情感的文件进行分类，将文档中的词转化为句子向量；使用图像特定的注意力权重将句子向量聚合成图像特定的文档，将图像特定的文档与文本对图像的注意力权重共同聚...; 孙鹤立肖树杰褚旭光何亮何晖

一种基于对抗学习和多层融合的情感判别方法及系统: 本发明公开了一种基于对抗学习和多层融合的情感判别方法及系统，采用双向长短期记忆神经网络Bi‑LSTM获取带有文本上下文信息的通用文本；采用对抗学习增强得到的通用文本；对得到的通用文本进行多层次融合，获取融合全局和局部信息...; 孙鹤立朱琳琳褚旭光王迎雪孙玉柱张鹏何亮

一种舆情传播量预测方法及系统: 本发明公开了一种舆情传播量预测方法及系统，属于信息处理技术领域。在真实的舆情传播过程中，舆情的传播情况受当前舆情内容影响与舆情传播的网络结构影响。针对内容传播特征，在真实的社交媒体中，情绪传播是舆情传播的底层逻辑，本发明...; 孙鹤立褚旭光朱琳琳孙玉柱张鹏何亮

一种面向事件社交网络的规划方法及系统: 本发明公开了一种面向事件社交网络的规划方法及系统，为基于事件的社交网络构造兴趣度效应、用户偏好、事件冲突矩阵，用户容量、事件容量、事件类型向量和最大堆MaxHeap，为每个用户生成偏好队列集合并对偏好队列进行排序。接下来...; 孙鹤立郏靖宇姜晓龙何亮贾晓琳

一种适于多场景人群计数的支持向量机增量学习方法: 2022年; 在利用WiFi信号实现人群计数中,基于信道状态信息幅度(Channel State Information,CSI)存在分类模型滤波不彻底和准确度差的问题,本文提出了一种基于多接收天线之间相位差扩展矩阵信息的支持向量机(Support Vector Machine,SVM)增量学习算法.首先对CSI原始相位数据执行三重处理,以便最大程度的消除环境干扰和相位误差;另外提出了一种建立相位差扩展矩阵的思想,加入了不同人数场景的动态特征,提高了人群计数准确性.考虑到新增场景后,原训练数据和新增数据需合并进行重新训练,因训练数据过多会造成计算复杂度过高,为此我们提出了一种基于SVM增量学习分类算法,设计了一个循环迭代过程,实现了对增量数据在线学习的功能,且在提升人群计数准确率和降低计算复杂度方面均取得了较好的效果.算法结果表明,本文方法可实现实时人群计数,在最大计数误差为1人时,平均计数精度可达95%以上,且随着场景增多在训练识别模型时节约的时间越显著.; 宗静何亮黄斌科; 关键词：信道状态信息支持向量机

社交网络事件推荐方法、系统、设备及存储介质: 本发明属于电子信息技术领域，公开了一种社交网络事件推荐方法、系统、设备及存储介质，包括以下步骤：获取社交网络的待推荐用户以及各待推荐事件；将待推荐用户分别与各待推荐事件进行组合，得到若干用户‑事件组；将各用户‑事件组分别...; 孙鹤立姜晓龙何亮

融合用户历史行为与社交关系的个性化社交事件推荐方法被引量：4: 2021年; 为了提升基于事件的社交网络(EBSN)中社交事件的推荐效果,提出了融合用户历史行为和社交关系的个性化社交事件推荐方法。首先采用深度学习技术从用户的历史行为以及用户之间的潜在社交关系两个方面建立用户模型;然后在对用户偏好建模时,引入用户偏好的负向量表示,并使用注意力权重层根据不同的候选推荐事件为用户历史行为中不同的事件和用户社交关系中不同的好友分配不同的权重,同时考虑了事件以及群组的多种特征;最后在真实数据集上进行了大量实验。实验结果表明,该个性化社交事件推荐方法在命中率(HR)、归一化折损累计增益(NDCG)、平均倒数排名(MRR)评价指标上优于对比的深度用户社交事件推荐(DUMER)模型和融合注意力机制的深度兴趣网络(DIN)模型。; 孙鹤立徐统何亮贾晓琳; 关键词：个性化推荐方法用户建模

一种社交网络事件推荐方法及系统: 本发明公开了一种社交网络事件推荐方法及系统，对社交网络数据集进行数据清洗及数据提取，得到社交网络中的用户数据、事件数据及用户参与事件的记录数据，作为实验数据集；采用特征编码方式，根据用户数据、事件数据及用户参与事件的记录...; 孙鹤立段张甜姜晓龙何亮贾晓琳