全吉成
- 作品数：66 被引量：284H指数：8
- 供职机构：空军航空大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金吉林省自然科学基金中国博士后科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术军事电子电信文化科学更多>>
- 基于选择区域的纹理模型简化方法
- 一种基于选择区域的纹理模型简化方法，属于数据处理技术领域。本发明的目的是对顶点分裂记录进行有效地组织，能根据选择区域的变化，动态调整区域内和区域外模型的分辨率，满足依据选择区域实时绘制要求的基于选择区域的纹理模型简化方法...
- 全吉成肖瑞吴晨程红于光赵柏宇王平候宇青阳魏湧明
- 数学实验在工程数学教学中的应用被引量：10
- 2013年
- 从《工程数学》教学实践出发,针对当前面临的教与学困难,提出引进《数学实验》课以解决这一问题.阐述了《数学实验》课的特点、重要性、作用,并给出具体实施办法.《数学实验》课可全方位提高学生学习《工程数学》兴趣,进而提高应用《工程数学》解决问题的能力.
- 赵秀影魏静元全吉成刘宇陈克雄
- 关键词：数学实验工程数学数学教学
- 基于VGG16预编码的遥感图像建筑物语义分割被引量：27
- 2019年
- 深度卷积神经网络在遥感图像语义分割研究上开创了新的领域。利用改进的U-net模型对建筑物区域进行像素级提取,可获取其轮廓和尺寸信息。利用强可迁移性的VGG16网络作为U-net模型的编码器,并利用基于空洞卷积的级联并行模块提取多尺度的高层语义信息,同时使用转置卷积实现上采样,逐步还原分割细节。实验采用了加权组合的Jaccard损失和二元交叉熵损失作为总损失函数。实验结果表明了改进的U-net模型对遥感图像中建筑物的分割提取具有更高的精度,均像素精度(MPA)、均交并比(MIoU)和F1分数分别为92. 16%、78. 55%和84. 81%。改进模型的F1分数比Deep Labv3+模型高4. 8%,比标准U-net模型高8. 3%。
- 徐昭洪刘宇全吉成吴晨
- 关键词：遥感图像
- 基于粒子系统建模原理
- 2016年
- 介绍了粒子系统特点,建模原理,基本模型和对于物理方法的优越性。并阐述了粒子系统中粒子的一些属性。
- 赵柏宇全吉成王平
- 关键词：粒子系统流程图
- 基于小波变换的全球剖分金字塔模型
- 一种基于小波变换的全球剖分金字塔模型，属于图像处理技术领域。本发明的目的是采用小波变换技术对数据量庞大的遥感影像构建影像金字塔的基于小波变换的全球剖分金字塔模型。本发明的图像小波分解步骤是：（1）小波变换；（2）多分辨率...
- 全吉成袁昱纬吴晨王志强李明张凤晶候宇青阳魏湧明王平赵柏宇
- 文献传递
- 基于四叉树的缓存复用机制地形算法被引量：2
- 2014年
- 为了减少地形数据的冗余,实现缓存复用,在研究了Geo-CLipmap算法的基础上,针对其采用嵌套网格一次只能渲染单张高程图的方案,提出了一种块状四叉树的数据结构,同时分开存储节点的位置信息和高程信息,有效地减少了数据大小和数据交换,实现了顶点和索引缓存的复用;利用掩膜填充不同分辨率网格之间的缝隙,避免了加入光照后的几何失真,并使用几何过渡消除几何体的跳变。经过实验测试,该算法能有效地压缩数据量,在稳定帧速的情况下,实现地形的无缝渲染。
- 宋省身全吉成赵秀影王宏伟王宇
- 基于CNN及Bi-LSTM的无人机时序图像定位研究被引量：4
- 2017年
- 设计了一个浅层卷积神经网络来代替预训练模型中的全连接层,将预训练网络提取的CNN特征作为图像输入设计好的浅层CNN网络,对比微调预训练模型的方法,能够更好地适应航拍图像定位任务。为进一步提高航拍图像的定位准确率,利用无人机航拍图像时间连续的特点,通过在CNN的分类阶段加入Bi-LSTM网络,使网络在分类时能够以多张图像特征作为判断依据。实验表明,时序图像定位方法定位准确率稳定在0.89左右,对比单张图像定位方法准确率提升5%左右。
- 魏湧明全吉成侯宇青阳
- 关键词：无人机航拍图像图像分类图像定位CNN
- 基于小波变换的改进影像金字塔模型被引量：1
- 2012年
- 随着遥感影像数据量不断增长,为了更加高效地组织与管理海量的遥感影像,研究并提出了改进的基于小波分解的影像金字塔构建方法。利用多分辨率分析和图像的小波分解与重构算法,参考影像金字塔构建的一般方法,将图像小波分解的不同级系数量化、编码后,分别存储于金字塔的不同层中。该构建方法可以有效地降低金字塔各层之间的数据冗余,减少总数据量和浏览时的数据流量,并能更好地支持嵌入式码流和渐进式传输。
- 袁昱纬全吉成吴婧文刘宇赵秀影
- 关键词：多分辨率分析影像金字塔
- 基于词向量融合的遥感场景零样本分类算法被引量：2
- 2019年
- 零样本分类算法无须标注要识别的类别样本,因而能大幅度降低实际应用成本,近年来受到广泛关注。遥感场景类别的语义词向量与图像特征空间原型的结构不一致问题,严重影响了遥感场景零样本的分类效果。利用不同词向量间的互补性,文中提出一种基于语义词向量融合的遥感场景零样本分类算法,即耦合式解析字典学习(Coupled Analysis Dictionary Learning,CADL)方法。首先,采用稀疏编码效率较高的解析字典学习方法获取各语义词向量的稀疏系数,以减少冗余信息;然后,将对应的稀疏编码系数串接后作为融合语义词向量表示,并将融合语义词向量线性映射到图像特征空间,与图像特征空间场景类别原型表示进行结构对齐,以降低结构差异性;最后,计算得到要识别的场景类别的图像特征原型,并采用最近邻分类器在图像特征空间完成分类。在UCM和AID数据集上对多种语义词向量的融合进行定量实验,同时将RSSCN7数据集作为已知场景类别的数据集来对两幅实际遥感图像进行定性实验。在UCM和AID上的定量实验分别获得了最高总体分类准确度48.40%和60.23%,相比于典型零样本分类方法的总体分类准确度分别提升了4.80%和6.98%。对两幅实际遥感图像的定性实验,同样获得了最佳零样本的分类效果。实验结果表明,多种语义词向量融合,可以获得与图像特征空间原型结构更一致的语义词向量,且显著提升了遥感场景零样本分类的准确度。
- 吴晨袁昱纬王宏伟刘宇刘思彤全吉成
- Web环境下的航空图像标图的实现
- 2010年
- 一般的瘦客户端Web应用无法在客户端实现复杂的图像操作。开发了航空图像判读标图系统软件,它采用了WinForm+Web服务的Windws智能客户端技术,客户端使用WinForm程序完成复杂的图像标图工作,图像数据存储在数据库服务器中,调用Web服务完成数据传输和数据操作,实现了在Web环境下的工作和运行。系统设计中采用原始图像与标图信息双图层分别处理的方式,大大减少了图像数据的网络传输量,详细介绍了系统的实现细节。
- 刘宇全吉成
- 关键词：航空图像标图WEB应用
